Eine stabile API-Oberfläche
Rufen Sie Gemini 3.5 Flash mit einem APIAny-Schlüssel und einem dokumentierten Request-Format auf. Die Anwendungsintegration bleibt stabil, während sich Versionen oder Upstream-Routen ändern.

Szenenillustration, keine Ausgabe dieses Modells
Modell:
Vorlage ohne generiertes Ergebnis
Sampling temperature.
Maximum output tokens.
Optional reasoning effort. Leave unset to use the model default. Higher effort can use more tokens and time.
USD-Schätzung $0.026-$0.052: Das größte Aufladepaket rechnet mit $1 = 2.000 Credits; das Starterpaket mit $1 = 1.000 Credits.

Verlauf
Lokal in diesem Browser gespeichert
0 läuft · 0 abgeschlossen
Input
≈ $0.0009-$0.0019
Output
≈ $0.0063-$0.0125
Cache Read
≈ $0.000094-$0.0002
Kontext
Max. Output
Authentifizierung
Jede Anfrage muss im Authorization Header ein Bearer Token enthalten. Erstelle deinen API Key in der Konsole.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYhttps://apiany.ai/v1/chat/completionsRequest-Parameter
| Parameter | Typ | Erforderlich | Hinweise |
|---|---|---|---|
model | String | Erforderlich | Die Modellkennung für den Aufruf; verwende die ID dieses Modells. |
messages | Array | Erforderlich | Nachrichtenverlauf im OpenAI-Chatformat (role + content). |
stream | Boolean | Optional | Wenn true, wird die Antwort als SSE-Stream zurückgegeben. |
Request-Beispiel
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Classify these fictional tickets into JSON [{id,category,needs_human}] with category in [billing,access,feature]. A human is required for refund requests and unexplained access failures, not feature suggestions. T1: Please refund my duplicate payment. T2: My account says blocked and no reason is shown. T3: Please add keyboard shortcuts. Output only the fixed schema and no invented customer details."
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 4096
}'Response-Beispiel
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "gemini-3.5-flash",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}Modellübersicht
Google Gemini 3.5 Flash — schnelles, kosteneffizientes multimodales Chat-Modell mit Bild- und Texteingabe und einer Million Token Kontextfenster.
Messen Sie Durchsatz, Latenz, Prüfaufwand und Stückkosten am operativen Ziel, das dieses Modell unterstützt.
Gemini 3.5 Flash ist über APIAny als dokumentierte API-Fläche mit Live-Preisen, Status, Request-Beispielen und Playground verfügbar. Teams bewerten das Modell hier und behalten Auth, Nutzung und Produktionsrouting auf derselben Plattform.
Gemini 3.5 Flash im Playground testen
Quellen
Die Zitate stammen aus offizieller API-Dokumentation, gegen die APIAny implementiert.
The Gemini API provides access to Google's most capable generative AI models.
The Chat Completions API endpoint will generate a model response from a list of messages comprising a conversation.
APIAny-Vorteile
Gemini 3.5 Flash auf APIAny ist eine Produktionsroute mit einem Key, Live-Preisen, Status und Nutzungsprotokollen, ohne separate Anbieterintegration.

Rufen Sie Gemini 3.5 Flash mit einem APIAny-Schlüssel und einem dokumentierten Request-Format auf. Die Anwendungsintegration bleibt stabil, während sich Versionen oder Upstream-Routen ändern.
Prüfen Sie die aktuellen Gemini 3.5 Flash-Preisregeln, schätzen Sie Credits im Playground und kontrollieren Sie nach Abschluss die Nutzung jedes Requests.
Anwendungsfälle
Die Gemini 3.5 Flash-API dient Produkt-Workflows, die die Ausgabe dieses Modells brauchen. Testen Sie dieselben Eingaben im Playground, vergleichen Sie verwandte Modelle und wählen Sie die Route nach Qualität, Latenz und Budget.
01
Nutzen Sie Gemini 3.5 Flash für Aufgabenklassifizierung, Werkzeugauswahl, strukturierte Argumente und Zusammenfassungen. Berechtigungen und Aktionsprüfung bleiben in der Anwendung.
Gemini 3.5 Flash im Playground testen
02
Erstellen Sie mit Gemini 3.5 Flash Assistenten für mehrere Sprachen. Testen Sie Terminologie, Ton, lokale Formatierung und Richtlinien mit repräsentativen Gesprächen.
Gemini 3.5 Flash im Playground testenIntegration
Die Integration der Gemini 3.5 Flash-API ist ein Drei-Schritte-Weg vom Playground-Test zur authentifizierten Produktionsanfrage. Modell-ID, Schema, Preis und Response-Beispiele stehen zusammen. Stellen Sie mit begrenzten Eingaben, beobachtbaren Aufgabenstatus sowie klaren Eskalations- und Fallback-Pfaden bereit.

Melden Sie sich bei APIAny an, erstellen Sie einen Projektschlüssel und beschränken Sie Modellumfang und Budget auf den tatsächlichen Bedarf der Anwendung.
Kopieren Sie das Beispiel, setzen Sie das model-Feld auf die gewählte Gemini 3.5 Flash-Version und senden Sie den Request an den dokumentierten APIAny-Endpunkt.
Beobachten Sie Status, Latenz, Credits und gemeldete Nutzung. Vergleichen Sie Versionen oder verwandte Modelle mit einer repräsentativen Aufgabe, bevor Sie Produktionstraffic verschieben.
Kernfähigkeiten
Gemini 3.5 Flash-API-Funktionen sind die Ein-, Ausgabe- und Workflow-Merkmale bei der Bewertung. Verfügbare Parameter stehen in der Live-API-Referenz dieser Seite.

/01
Nutzen Sie die schnellere Gemini 3.5 Flash-Route für interaktive Anwendungen, kurze Iterationen und zeitkritische Aufgaben.
/02
Mit Gemini 3.5 Flash lassen sich mehrstufige Probleme zerlegen, Alternativen vergleichen und strukturierte, prüfbare Schlüsse erstellen.
/03
Kombinieren Sie unterstützten Text und visuelle Eingaben, damit Gemini 3.5 Flash mehrere Inhaltsformate gemeinsam verarbeitet.
/04
Nutzen Sie große Kontextfenster für Code, Dokumente, Verlauf und mehrstufige Anweisungen und behalten Sie Token-Kosten im Blick.
FAQ
Klare Antworten zu Fähigkeiten, Anwendungsfällen, Integration und Auswahl der passenden Gemini 3.5 Flash-Route.
Google Gemini 3.5 Flash — schnelles, kosteneffizientes multimodales Chat-Modell mit Bild- und Texteingabe und einer Million Token Kontextfenster. APIAny macht das Modell über eine authentifizierte API aufrufbar und vereint Live-Preise, Status, Beispiele und Playground auf derselben Seite.
Typische Gemini 3.5 Flash-Workflows sind Tool-verbundene Workflow-Automatisierung, Mehrsprachige Assistenten, Klassifizierung und strukturierte Extraktion. Ob das Modell passt, hängt von Eingabeformat, Ausgabequalität, Latenz und Kostenanforderungen Ihres Produkts ab.
Nutzen Sie Modellstatus, Kanalzustand, Retry-Regeln und Nutzungsprotokolle, um Gemini 3.5 Flash als verlässlichen Teil eines Produktionsworkflows zu betreiben.

03
Wandeln Sie Nachrichten und Dokumente mit Gemini 3.5 Flash in Labels, Felder oder JSON um. Definieren Sie ein striktes Schema und prüfen Sie Ergebnisse vor automatischen Folgeaktionen.
Gemini 3.5 Flash im Playground testen
/05
Skalieren Sie Gemini 3.5 Flash-Workloads und steuern Sie Ausgaben mit Live-Preisen und Nutzungsdaten pro Request.
/06
Zeigen Sie unterstützte Gemini 3.5 Flash-Textausgaben schrittweise für interaktive Assistenten und längere Generierungen an.
Erstellen Sie einen APIAny-Schlüssel, verwenden Sie den hier dokumentierten Endpunkt und setzen Sie model auf die gewählte Gemini 3.5 Flash-Version. Im Playground können Sie vor der Code-Integration einen funktionierenden Request erzeugen.
Vergleichen Sie Preise, unterstützte Parameter und Fähigkeiten wie Ausführung mit niedriger Latenz, Komplexes Reasoning, Multimodales Verständnis. Testen Sie vor der Festlegung der Standardroute eine repräsentative Produktionseingabe.
APIAny© 2026 APIAny. Alle Rechte vorbehalten.