
1つの API で、すべてにつながる
あらゆる AI を自分で動かせる統合 API プラットフォーム
APIAny は、主要 LLM・画像・動画・音声モデル向けの統一 OpenAI 互換 API ゲートウェイです。APIAny API の料金を比較し、ドキュメントを読み、本番アプリ、エージェント、ワークフローを構築できます。
執筆 APIAny Editorial公開 更新
厳選作品
プラットフォームのモデルで生成した画像と動画です。プレビューや設定の入力だけでは生成・課金されません。












モデルと料金
APIAny API でどのモデルを呼び出せますか?
APIAny は前払いクレジットで課金される本番向けチャット、画像、動画モデルのライブカタログで、各カードに料金が表示されます。
Z-Image
1回
≈ $0.0015-$0.003
3 クレジット / 回
GPT Image 2.5
1回
≈ $0.03-$0.06
60 クレジット / 回
Nano Banana
1回
≈ $0.0075-$0.015
15 クレジット / 回
Nano Banana Pro
1回
≈ $0.04-$0.08
80 クレジット / 回
Seedance 2.0
1回
≈ $0.587-$1.17
1,174 クレジット / 回
Seedance 1.5
1回
≈ $0.075-$0.15
150 クレジット / 回
Veo 3.1
1回
≈ $0.11-$0.22
220 クレジット / 回
Gemini Omni
1回
≈ $0.12-$0.24
240 クレジット / 回
NSFW Image Detection
1回
≈ $0.0005-$0.001
1 クレジット / 回
GPT 5.5
1,000 / 4,000 クレジット / 1M
DeepSeek V4
140 / 280 クレジット / 1M
GLM 5.3 Flash
280 / 980 クレジット / 1M
Claude Opus 4.8
3,000 / 15,000 クレジット / 1M
Gemini 3.5 Flash
150 / 600 クレジット / 1M
1 つのプロンプトで任意の Agent から APIAny を使うには?
Codex、Claude、Cursor、その他の Agent に1つのプロンプトをコピーすれば、APIAny のモデル、エンドポイント、ドキュメントを理解できます。
まず下記の APIAny ドキュメントインデックスを読み、それに基づいて質問に答えてください: https://docs.apiany.ai/llms.txt APIAny について:APIAny で公開されているモデル向けの OpenAI 互換 API です。チャット(GPT 5.5、GPT 5.4、Claude Opus 4.8、Gemini 3.5 Flash、DeepSeek V4、GLM-5.2)、画像(Nano Banana、Nano Banana 2、Nano Banana Pro、GPT Image 2)、動画(Seedance 2.0、Veo 3.1、Gemini Omni、Kling)、Suno などの音声ワークフローを呼び出せます。成功したリクエスト分だけ課金されます。 質問:Python で Veo 3.1 の短い動画を生成するにはどうすればよいですか?
3 分で APIAny API 連携を完了するには?
3 分の APIAny 連携とは、ベース URL と API キーを変えて、1 つのゲートウェイからチャット、画像、動画、音声モデルを呼び出すことです。
モデルを呼び出す
GPT、Claude、Gemini、画像、動画、音声モデルを1つの統合 API から利用できます。
curl --request POST \
--url https://apiany.ai/v1/chat/completions \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt-5.5",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a professional AI assistant."
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me about the history of artificial intelligence."
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-...",
base_url="https://apiany.ai/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a professional AI assistant."},
{"role": "user", "content": "Tell me about the history of artificial intelligence."},
],
)
print(completion.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.APIANY_API_KEY,
baseURL: "https://apiany.ai/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.5",
messages: [
{ role: "system", content: "You are a professional AI assistant." },
{ role: "user", content: "Tell me about the history of artificial intelligence." },
],
});
console.log(completion.choices[0]?.message?.content);package main
import (
"bytes"
"fmt"
"io"
"net/http"
)
func main() {
body := []byte(`{
"model": "gpt-5.5",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a professional AI assistant."},
{"role": "user", "content": "Tell me about the history of artificial intelligence."}
]
}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://apiany.ai/v1/chat/completions", bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, err := http.DefaultClient.Do(req)
if err != nil {
panic(err)
}
defer res.Body.Close()
data, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(data))
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
public class APIAnyDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String body = """
{
"model": "gpt-5.5",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a professional AI assistant."},
{"role": "user", "content": "Tell me about the history of artificial intelligence."}
]
}
""";
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create("https://apiany.ai/v1/chat/completions"))
.header("Authorization", "Bearer sk-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(body))
.build();
HttpResponse<String> response = HttpClient.newHttpClient()
.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());
}
}<?php
$payload = [
"model" => "gpt-5.5",
"messages" => [
["role" => "system", "content" => "You are a professional AI assistant."],
["role" => "user", "content" => "Tell me about the history of artificial intelligence."],
],
];
$ch = curl_init("https://apiany.ai/v1/chat/completions");
curl_setopt_array($ch, [
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_POST => true,
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer sk-...",
"Content-Type: application/json",
],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($payload),
]);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $response;
?>APIAny が選ばれる理由
なぜチームは統合前に APIAny API を選ぶのか?
APIAny は、チャット、画像、動画、音声モデルを呼び出すための 1 つの OpenAI 互換 API キー、カタログ、請求です。
わかりやすい AI API 接続
接続前にモデルの機能、料金、API ドキュメントを確認し、その後は1つの OpenAI 互換 API ですべてのモデルを呼び出せます。
柔軟なルーティング
1つの OpenAI 互換プラットフォームで GPT、Claude、Gemini、さらに画像、動画、音声、専用モデルをルーティングできます。
本番環境のために設計
統一された認証、クレジット、タスク追跡、課金により、本番チームは複数サービスをつなぎ合わせずに前進できます。
タイプ別にモデルを探す
APIAny API はどのモデルクラスをカバーしますか?
APIAny は公開モデルをチャット、画像、動画、音声に分類し、能力を選んでから具体的なモデル ID を選べるようにしています。
AI モデルファミリーを比較
APIAny のモデルファミリーはどう選びますか?
APIAny のモデルファミリーは、同じ連携面を共有する関連バージョンの集まりで、エンドポイントを変えずにコストと品質を比較できます。
OpenAI
GPT API Family
単一エンドポイントから、フラッグシップ推論、コーディング、低レイテンシの GPT 互換モデルを呼び出せます。
ByteDance
Seedance API Family
テキストから動画、画像から動画、参照メディア、Seedance 画像生成まで、同じファミリーで扱えます。
Gemini API Family
Google のマルチモーダルモデル。視覚、Web 検索系タスク、長文コンテキスト推論に強みがあります。
OpenAI
GPT Image API Family
商品画像、広告、コンセプトアート、クリエイティブ制作向けの高品質な生成と編集。
本番環境向け
なぜ APIAny はデモ用プロキシではなく本番 API プラットフォームなのですか?
APIAny は認証、クレジット、ルーティング、利用記録を備えた本番 API プラットフォームであり、デモ用プロキシではありません。
リクエストを止めない
リトライと高可用性を内蔵。特定のベンダーに問題が起きても、リクエストの成功を支えます。
1つの管理画面ですべてを掌握
API キー、クレジット、使用量、請求を1つの管理画面で管理できます。
スマートモデルルーティング
クライアントコードを変更せず、安定した性能を最適な価格で利用できます。
透明なモデル料金
ユーザーがコンテンツを生成する前に、入力、出力、リクエスト単位、画像、動画のコストを明確に表示します。
4ステップで接続
APIAny アカウントから最初の本番呼び出しまでどう進みますか?
APIAny の本番パスは、登録、API キー作成、OpenAI 互換リクエスト、1 つのダッシュボードでのクレジット追跡です。
01
アカウントを登録
アカウントを作成するとすぐに管理画面へ。クレジット、課金、使用量はすでに準備済みです。
02
API キーを作成
アプリ、エージェント、バックグラウンドタスク、社内ツール向けにスコープ付きキーを発行。ベンダーキーに触れる必要はありません。
03
接続方式を選ぶ
OpenAI 互換のチャット、画像、動画エンドポイントを呼び出すか、タスク API で非同期メディアジョブを処理します。
04
呼び出しを開始
本番リクエストを送るだけで、クレジット、コスト、コールバック、タスク履歴が自動で記録されます。
出典
APIAny はどの公式 API を参照していますか?
APIAny の OpenAI 互換ゲートウェイは、各提供元の公式 API に照らして説明しています。以下の引用はそれらの公式リファレンスからのものです。
The Chat Completions API endpoint will generate a model response from a list of messages comprising a conversation.
The Gemini API provides access to Google's most capable generative AI models.
The Images API provides several endpoints that let you generate images from text prompts or create edits of existing images.
よくある質問
APIAny を統合する前に何を知るべきですか?
これらの回答は、APIAny とは何か、呼べるモデル、OpenAI 互換エンドポイントの動き、前払いクレジットの課金を説明します。
APIAny とは?
APIAny は統合 AI モデル API プラットフォームです。1つの OpenAI 互換ゲートウェイから主要な LLM、画像、動画、音声モデルに接続し、プリペイドクレジットで支払えます。
どんなモデルが使えますか?
カタログには GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、GLM、Seedance、Kling、MiniMax、Nano Banana、Suno などが含まれ、テキスト、画像、動画、音声をカバーしています。完全な一覧は「モデル」ページで確認できます。
エンドポイントは OpenAI と互換ですか?
互換です。チャット補完、画像、動画生成はいずれも OpenAI 互換のリクエスト形式を採用し、メディアエンドポイントはポーリング用のタスク id を返します。既存クライアントは base URL と API キーを差し替えるだけで移行できます。
料金とクレジットはどう計算されますか?
プリペイドクレジットによる従量課金です。1 USD = 1000 クレジットで、チャージ額が多いほどボーナスも増えます。各モデルにはクレジット単価が明示され、リクエストごとに課金されます。
どの支払い方法に対応していますか?
現在は Stripe で決済できます。チャージは一度きりのクレジット購入で、サブスクリプションはありません。
クレジットに有効期限はありますか?
ありません。クレジットは無期限です。チャージ後は使い切るまで残高に保持されます。
API キーを作成できますか?
できます。コンソールでスコープ付き API キーを作成できます。各リクエストでは有効なキー、スコープ、レート制限、クレジット残高が検証されます。
メディアタスクに時間がかかる場合は?
画像と動画生成は非同期タスクとして実行されます。すぐにタスク id を受け取り、その後ステータスをポーリングするかコールバックを受け取れます。タスク成功時のみ課金され、失敗時はクレジットが返却されます。

