Text Generation
GLM
GLM 5.3 Flash API
GLM 5.3 Flash: multimodal reasoning, coding and tool use with a 1M-token context window. Thinking is always enabled with low, high or max effort.
24 小时状态监控
近 24 小时成功率: 98%
价格： 0.28 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0001-$0.0003 · 0.98 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0005-$0.001稳定性高，并在 APIAny 平台提供详细的使用记录。
glm-5.3-flash
55（建议：2,000）
1
02
Sampling temperature.
32768
1131072
Output budget includes reasoning and final answer tokens.
Optional reasoning effort. Leave unset to use the model default. Higher effort can use more tokens and time.
美元估算 $0.0165-$0.033：最高充值套餐按 $1 = 2,000 积分计算；入门套餐按 $1 = 1,000 积分计算。
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输入
0.28 积分/1K
≈ $0.0001-$0.0003
输出
0.98 积分/1K
≈ $0.0005-$0.001
缓存读取
0.08 积分/1K
≈ $0.000041-$0.000081
上下文
1M
最大输出
131k
价格
模型 ID
类型
计费项
价格
glm-5.3-flash
文本生成
输入 token
0.28 积分 每 1K 输入 token · ≈ $0.0001-$0.0003
glm-5.3-flash
文本生成
缓存读取 token
0.08 积分 每 1K 缓存输入 token · ≈ $0.000041-$0.000081
glm-5.3-flash
文本生成
输出 token
0.98 积分 每 1K 输出 token · ≈ $0.0005-$0.001
glm-5.3-flash
文本生成
最低消费
0.28 积分 最低 · ≈ $0.0001-$0.0003
模型 IDglm-5.3-flash
类型文本生成
计费项输入 token
价格0.28 积分 每 1K 输入 token · ≈ $0.0001-$0.0003
模型 IDglm-5.3-flash
类型文本生成
计费项缓存读取 token
价格0.08 积分 每 1K 缓存输入 token · ≈ $0.000041-$0.000081
模型 IDglm-5.3-flash
类型文本生成
计费项输出 token
价格0.98 积分 每 1K 输出 token · ≈ $0.0005-$0.001
模型 IDglm-5.3-flash
类型文本生成
计费项最低消费
价格0.28 积分 最低 · ≈ $0.0001-$0.0003
API 说明
通过标准 REST API 调用该模型。使用 API Key 鉴权后，在下方选择端点即可查看其参数与示例。
鉴权
每个请求都需要在 Authorization 头中携带 Bearer 令牌。请在控制台创建 API Key。
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYPOST
https://apiany.ai/v1/chat/completions请求参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
model | 字符串 | 必填 | 要调用的模型标识，使用该模型的 ID。 |
messages | 数组 | 必填 | OpenAI 对话格式的消息历史（role + content）。 |
stream | 布尔值 | 可选 | 为 true 时，响应将以 SSE 流式返回。 |
请求示例
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain one practical way to make an API more reliable."
}
],
"temperature": 1,
"max_tokens": 32768
}'响应示例
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "glm-5.3-flash",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}
