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Gemini 3.1 Flash Lite API

Google Gemini 3.1 Flash Lite — verbessertes Reasoning gegenüber der 2.5-Generation bei günstigem Preis, balanciert Geschwindigkeit und Qualität.

24-Stunden Statusmonitor
Erfolgsrate der letzten 24 Stunden: 100%
Gemini 3.1 Flash Lite

Modell:

gemini-3.1-flash-lite
Preis: 0.3 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0001-$0.0003 · 2 credits per 1K output tokens · ≈ $0.001-$0.002Hohe Stabilität, mit detaillierten Nutzungsprotokollen auf der APIAny-Plattform.
PlaygroundVerlaufPreiseModellübersichtAnwendungsfälleAPIFAQ
gemini-3.1-flash-lite
62 (empfohlen: 2.000)
0.7
02

Sampling temperature. Lower is more deterministic.

1024
168192
->

USD-Schätzung $0.0015-$0.003: Das größte Aufladepaket rechnet mit $1 = 2.000 Credits; das Starterpaket mit $1 = 1.000 Credits.

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Gemini 3.1 Flash Lite
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Input

0.3 Credits/1K

≈ $0.0001-$0.0003

Output

2 Credits/1K

≈ $0.001-$0.002

Cache Read

0.03 Credits/1K

≈ $0.000013-$0.000025

Kontext

-

Max. Output

-
API-Nutzung ansehen
Preise
Modell ID
Typ
Abrechnungspunkt
Preis
gemini-3.1-flash-lite
Textgenerierung
Input token
0.3 Credits pro 1K Input token · ≈ $0.0001-$0.0003
gemini-3.1-flash-lite
Textgenerierung
Cache-Read token
0.03 Credits pro 1K Cache-Input token · ≈ $0.000013-$0.000025
gemini-3.1-flash-lite
Textgenerierung
Output token
2 Credits pro 1K Output token · ≈ $0.001-$0.002
gemini-3.1-flash-lite
Textgenerierung
Mindestverbrauch
0.24 Credits Minimum · ≈ $0.0001-$0.0002
Modell IDgemini-3.1-flash-lite
TypTextgenerierung
AbrechnungspunktInput token
Preis0.3 Credits pro 1K Input token · ≈ $0.0001-$0.0003
Modell IDgemini-3.1-flash-lite
TypTextgenerierung
AbrechnungspunktCache-Read token
Preis0.03 Credits pro 1K Cache-Input token · ≈ $0.000013-$0.000025
Modell IDgemini-3.1-flash-lite
TypTextgenerierung
AbrechnungspunktOutput token
Preis2 Credits pro 1K Output token · ≈ $0.001-$0.002
Modell IDgemini-3.1-flash-lite
TypTextgenerierung
AbrechnungspunktMindestverbrauch
Preis0.24 Credits Minimum · ≈ $0.0001-$0.0002

Modellübersicht

Was ist die Gemini 3.1 Flash Lite API?

Google Gemini 3.1 Flash Lite — verbessertes Reasoning gegenüber der 2.5-Generation bei günstigem Preis, balanciert Geschwindigkeit und Qualität.

Messen Sie Durchsatz, Latenz, Prüfaufwand und Stückkosten am operativen Ziel, das dieses Modell unterstützt.

APIAny stellt Gemini 3.1 Flash Lite über eine dokumentierte API bereit und zeigt Live-Preise, Modellstatus, Request-Beispiele und einen Playground auf derselben Seite. Teams können das Modell hier bewerten und Authentifizierung, Nutzungsdaten sowie Produktionsrouting anschließend auf einer Plattform verwalten.

Gemini 3.1 Flash Lite im Playground testen
Übersicht des Gemini 3.1 Flash Lite-API-Workflows auf APIAny
Visuelle Übersicht des Gemini 3.1 Flash Lite-Workflows.

APIAny-Vorteile

Warum Gemini 3.1 Flash Lite über APIAny nutzen?

APIAny verbindet den Modellzugang mit den Betriebskontrollen für den Weg von der Evaluierung bis zur Produktion, ohne für jeden Anbieter eine eigene Integration zu pflegen.

Produktionsvorteile und operativer Nutzen von Gemini 3.1 Flash Lite
Produktionsnutzen durch Gemini 3.1 Flash Lite.

Eine stabile API-Oberfläche

Rufen Sie Gemini 3.1 Flash Lite mit einem APIAny-Schlüssel und einem dokumentierten Request-Format auf. Die Anwendungsintegration bleibt stabil, während sich Versionen oder Upstream-Routen ändern.

Transparente Nutzung und Preise

Prüfen Sie die aktuellen Gemini 3.1 Flash Lite-Preisregeln, schätzen Sie Credits im Playground und kontrollieren Sie nach Abschluss die Nutzung jedes Requests.

Routing-Kontrollen für Produktion

Nutzen Sie Modellstatus, Kanalzustand, Retry-Regeln und Nutzungsprotokolle, um Gemini 3.1 Flash Lite als verlässlichen Teil eines Produktionsworkflows zu betreiben.

Anwendungsfälle

Was lässt sich mit der Gemini 3.1 Flash Lite API entwickeln?

Diese Workflows zeigen, wo Gemini 3.1 Flash Lite in einem realen Produkt sinnvoll ist. Testen Sie identische Eingaben im Playground, vergleichen Sie die Ergebnisse mit verwandten Modellen und wählen Sie die Route passend zu Qualität, Latenz und Budget.

01

Kundensupport-Assistenten

Nutzen Sie Gemini 3.1 Flash Lite für Klassifizierung, Antwortentwürfe, Self-Service und mehrsprachige Dialoge. Retrieval und Richtlinienprüfungen halten Antworten auf aktuellem Produktwissen.

Gemini 3.1 Flash Lite im Playground testen
Beispiel der Gemini 3.1 Flash Lite API für Kundensupport-Assistenten
Kundensupport-Assistenten mit Gemini 3.1 Flash Lite.

02

Klassifizierung und strukturierte Extraktion

Wandeln Sie Nachrichten und Dokumente mit Gemini 3.1 Flash Lite in Labels, Felder oder JSON um. Definieren Sie ein striktes Schema und prüfen Sie Ergebnisse vor automatischen Folgeaktionen.

Gemini 3.1 Flash Lite im Playground testen
Beispiel der Gemini 3.1 Flash Lite API für Klassifizierung und strukturierte Extraktion
Klassifizierung und strukturierte Extraktion mit Gemini 3.1 Flash Lite.

03

Mehrsprachige Assistenten

Erstellen Sie mit Gemini 3.1 Flash Lite Assistenten für mehrere Sprachen. Testen Sie Terminologie, Ton, lokale Formatierung und Richtlinien mit repräsentativen Gesprächen.

Gemini 3.1 Flash Lite im Playground testen
Beispiel der Gemini 3.1 Flash Lite API für Mehrsprachige Assistenten
Mehrsprachige Assistenten mit Gemini 3.1 Flash Lite.

Integration

So integrieren Sie die Gemini 3.1 Flash Lite API

In drei Schritten gelangen Sie vom Playground-Test zum authentifizierten Produktionsrequest. Modellkennung, Request-Schema, Preis und Response-Beispiele stehen gemeinsam auf dieser Seite. Stellen Sie mit begrenzten Eingaben, beobachtbaren Aufgabenstatus sowie klaren Eskalations- und Fallback-Pfaden bereit.

Gemini 3.1 Flash Lite-API-Integration von der Anfrage bis zur Ausgabe
Verbindung von Gemini 3.1 Flash Lite zwischen API-Anfrage und Ergebnis.
  1. 01

    API-Schlüssel erstellen

    Melden Sie sich bei APIAny an, erstellen Sie einen Projektschlüssel und beschränken Sie Modellumfang und Budget auf den tatsächlichen Bedarf der Anwendung.

  2. 02

    Gemini 3.1 Flash Lite-Request senden

    Kopieren Sie das Beispiel, setzen Sie das model-Feld auf die gewählte Gemini 3.1 Flash Lite-Version und senden Sie den Request an den dokumentierten APIAny-Endpunkt.

  3. 03

    Überwachen und verbessern

    Beobachten Sie Status, Latenz, Credits und gemeldete Nutzung. Vergleichen Sie Versionen oder verwandte Modelle mit einer repräsentativen Aufgabe, bevor Sie Produktionstraffic verschieben.

Kernfähigkeiten

Wichtige Funktionen der Gemini 3.1 Flash Lite API

Diese Fähigkeiten beschreiben die relevanten Eingabe-, Ausgabe- und Workflow-Eigenschaften von Gemini 3.1 Flash Lite. Die aktuell verfügbaren Parameter stehen in der Live-API-Referenz dieser Seite.

Fähigkeiten und technischer Workflow von Gemini 3.1 Flash Lite
So greifen die Fähigkeiten von Gemini 3.1 Flash Lite ineinander.

/01

Ausführung mit niedriger Latenz

Nutzen Sie die schnellere Gemini 3.1 Flash Lite-Route für interaktive Anwendungen, kurze Iterationen und zeitkritische Aufgaben.

/02

Kosteneffiziente Skalierung

Skalieren Sie Gemini 3.1 Flash Lite-Workloads und steuern Sie Ausgaben mit Live-Preisen und Nutzungsdaten pro Request.

/03

Verarbeitung langer Kontexte

Nutzen Sie große Kontextfenster für Code, Dokumente, Verlauf und mehrstufige Anweisungen und behalten Sie Token-Kosten im Blick.

/04

Multimodales Verständnis

Kombinieren Sie unterstützten Text und visuelle Eingaben, damit Gemini 3.1 Flash Lite mehrere Inhaltsformate gemeinsam verarbeitet.

/05

Komplexes Reasoning

Mit Gemini 3.1 Flash Lite lassen sich mehrstufige Probleme zerlegen, Alternativen vergleichen und strukturierte, prüfbare Schlüsse erstellen.

/06

Streaming-Antworten

Zeigen Sie unterstützte Gemini 3.1 Flash Lite-Textausgaben schrittweise für interaktive Assistenten und längere Generierungen an.

QuelleOffizielle Dokumentation von Google

AnbieterGoogle

Geprüft2026-07-20

FAQ

Häufige Fragen zur Gemini 3.1 Flash Lite API

Klare Antworten zu Fähigkeiten, Anwendungsfällen, Integration und Auswahl der passenden Gemini 3.1 Flash Lite-Route.

Was ist die Gemini 3.1 Flash Lite API?

Google Gemini 3.1 Flash Lite — verbessertes Reasoning gegenüber der 2.5-Generation bei günstigem Preis, balanciert Geschwindigkeit und Qualität. APIAny macht das Modell über eine authentifizierte API aufrufbar und vereint Live-Preise, Status, Beispiele und Playground auf derselben Seite.

Was kann ich mit der Gemini 3.1 Flash Lite API entwickeln?

Typische Gemini 3.1 Flash Lite-Workflows sind Kundensupport-Assistenten, Klassifizierung und strukturierte Extraktion, Mehrsprachige Assistenten. Ob das Modell passt, hängt von Eingabeformat, Ausgabequalität, Latenz und Kostenanforderungen Ihres Produkts ab.

Wie rufe ich Gemini 3.1 Flash Lite über APIAny auf?

Erstellen Sie einen APIAny-Schlüssel, verwenden Sie den hier dokumentierten Endpunkt und setzen Sie model auf die gewählte Gemini 3.1 Flash Lite-Version. Im Playground können Sie vor der Code-Integration einen funktionierenden Request erzeugen.

Wie wähle ich eine Gemini 3.1 Flash Lite-Version aus?

Vergleichen Sie Preise, unterstützte Parameter und Fähigkeiten wie Ausführung mit niedriger Latenz, Kosteneffiziente Skalierung, Verarbeitung langer Kontexte. Testen Sie vor der Festlegung der Standardroute eine repräsentative Produktionseingabe.

API-Hinweise

Rufe dieses Modell über die Standard REST API auf. Nach Authentifizierung mit API Key kannst du unten einen Endpunkt auswählen und Parameter sowie Beispiele ansehen.

Authentifizierung

Jede Anfrage muss im Authorization Header ein Bearer Token enthalten. Erstelle deinen API Key in der Konsole.

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
POSThttps://apiany.ai/v1/chat/completions

Request-Parameter

ParameterTypErforderlichHinweise
modelStringErforderlichDie Modellkennung für den Aufruf; verwende die ID dieses Modells.
messagesArrayErforderlichNachrichtenverlauf im OpenAI-Chatformat (role + content).
streamBooleanOptionalWenn true, wird die Antwort als SSE-Stream zurückgegeben.

Request-Beispiel

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.1-flash-lite",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the following text in three concise bullet points:"
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 1024
}'

Response-Beispiel

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gemini-3.1-flash-lite",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 30
  }
}

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