01
Investigación y razonamiento complejo
Usa Gemini 3.1 Pro para dividir preguntas difíciles, comparar evidencias y producir análisis para decisiones. Pide separar hechos, supuestos y recomendaciones.
Probar Gemini 3.1 Pro en el playground

Modelo:
Sampling temperature. Lower is more deterministic.
Estimación en USD $0.008-$0.016: El paquete de recarga más alto usa $1 = 2.000 créditos; el paquete inicial usa $1 = 1.000 créditos.

Historial
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0 en curso · 0 completadas
Entrada
≈ $0.0013-$0.0025
Salida
≈ $0.0075-$0.015
Lectura de caché
≈ $0.0006-$0.0013
Contexto
Salida máx.
Resumen del modelo
Gemini 3.1 Pro de Google es el modelo multimodal insignia de la serie, con sólido razonamiento complejo y gran capacidad de contexto para producción exigente.
Evalúa el modelo según la profundidad de razonamiento, el ajuste al flujo de trabajo y las restricciones de producción antes de estandarizar una ruta.
APIAny ofrece Gemini 3.1 Pro mediante una API documentada y reúne precios en tiempo real, estado del modelo, ejemplos de solicitud y un playground en la misma página. Los equipos pueden evaluar el modelo aquí y mantener autenticación, registros de uso y enrutamiento de producción en una sola plataforma.
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Casos de uso
Estos flujos muestran dónde encaja Gemini 3.1 Pro en un producto real. Prueba las mismas entradas en el playground, compara resultados con modelos relacionados y elige la ruta que satisfaga tus requisitos de calidad, latencia y presupuesto.
01
Usa Gemini 3.1 Pro para dividir preguntas difíciles, comparar evidencias y producir análisis para decisiones. Pide separar hechos, supuestos y recomendaciones.
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02
Aplica Gemini 3.1 Pro a contratos, informes, colecciones de investigación y documentos técnicos. Los prompts estructurados extraen evidencias, comparan secciones y producen resúmenes verificables.
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03
Usa Gemini 3.1 Pro para analizar repositorios, planificar, generar y revisar código o trabajar con herramientas. Define restricciones y valida los cambios con las pruebas del equipo.
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Ventajas de APIAny
APIAny combina acceso directo al modelo con los controles operativos necesarios para pasar de la evaluación a producción sin mantener una integración distinta por proveedor.

Llama a Gemini 3.1 Pro con una clave de APIAny y un formato documentado. La integración de la aplicación permanece estable aunque cambien versiones o rutas ascendentes.
Consulta las reglas de precio de Gemini 3.1 Pro, estima créditos en el playground y revisa el uso de cada solicitud cuando finalice.
Combina estado del modelo, salud de canales, política de reintentos y registros de uso para operar Gemini 3.1 Pro dentro de un flujo de producción real.
Capacidades principales
Estas capacidades resumen las características de entrada, salida y flujo que importan al evaluar Gemini 3.1 Pro. Los parámetros disponibles aparecen en la referencia API en tiempo real de esta página.

/01
Usa Gemini 3.1 Pro para dividir problemas, comparar alternativas y producir conclusiones estructuradas que puedan revisarse.
/02
Combina texto y entradas visuales compatibles para que Gemini 3.1 Pro trabaje con varios formatos en el mismo flujo.
/03
Usa una ventana amplia para código, documentos, historial e instrucciones complejas mientras supervisas el coste de tokens.
/04
Aplica Gemini 3.1 Pro a implementación, depuración, refactorización, navegación de repositorios y explicación técnica con validación por pruebas.
/05
Permite que Gemini 3.1 Pro prepare o elija llamadas a herramientas mientras la aplicación controla permisos, argumentos y registros.
/06
Muestra de forma incremental el texto compatible de Gemini 3.1 Pro para asistentes interactivos y generaciones largas.
Integración
Pasa de una prueba en el playground a una solicitud de producción autenticada en tres pasos. Esta página reúne identificador, esquema, precio y ejemplos de respuesta. Pasa de un prompt representativo a tráfico de producción observable con controles explícitos de calidad y rutas de respaldo.

Inicia sesión en APIAny, crea una clave para el proyecto y limita el alcance de modelos y presupuesto a lo que realmente necesita tu aplicación.
Copia el ejemplo, define el campo model con la versión elegida de Gemini 3.1 Pro y envíalo al endpoint de APIAny documentado.
Sigue estado, latencia, créditos y uso devuelto. Compara versiones o modelos relacionados con una carga representativa antes de mover tráfico de producción.
FAQ
Respuestas directas sobre capacidades, casos de uso, integración y elección de la ruta adecuada de Gemini 3.1 Pro.
Gemini 3.1 Pro de Google es el modelo multimodal insignia de la serie, con sólido razonamiento complejo y gran capacidad de contexto para producción exigente. APIAny permite llamar al modelo mediante una API autenticada y reúne precio, estado, ejemplos y playground en una misma página.
Los flujos habituales de Gemini 3.1 Pro incluyen Investigación y razonamiento complejo, Análisis de documentos largos, Agentes de código y entrega de software. La elección depende del formato de entrada, la calidad de salida, la latencia y el coste que requiere tu producto.
Crea una clave de APIAny, usa el endpoint documentado aquí y configura model con la versión seleccionada de Gemini 3.1 Pro. El playground permite preparar una solicitud funcional antes de integrarla en código.
Compara el precio, los parámetros compatibles y capacidades como Razonamiento complejo, Comprensión multimodal, Procesamiento de contexto largo. Prueba una entrada representativa de producción antes de elegir la ruta predeterminada.
Autenticación
Cada solicitud debe incluir un token Bearer en el encabezado Authorization. Crea tu API Key en la consola.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYhttps://apiany.ai/v1/chat/completionsParámetros de solicitud
| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Notas |
|---|---|---|---|
model | cadena | Obligatorio | Identificador del modelo a llamar; usa el ID de este modelo. |
messages | array | Obligatorio | Historial de mensajes en formato de chat OpenAI (role + content). |
stream | booleano | Opcional | Si es true, la respuesta se devolverá como stream SSE. |
Ejemplo de solicitud
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the following text in three concise bullet points:"
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 1024
}'Ejemplo de respuesta
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "gemini-3.1-pro",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}