Modelo:
Kimi K3 always reasons and currently supports only max.
Maximum reasoning plus final-answer tokens. Kimi K3 defaults to 131072 when omitted.
Estimación en USD $1.31-$2.62: El paquete de recarga más alto usa $1 = 2.000 créditos; el paquete inicial usa $1 = 1.000 créditos.
Historial
Guardado localmente en este navegador
0 en curso · 0 completadas
Entrada
≈ $0.002-$0.004
Salida
≈ $0.01-$0.02
Lectura de caché
≈ $0.0002-$0.0004
Contexto
Salida máx.
Modelo insignia de Moonshot AI
El acceso a la API de Kimi K3 permite usar en aplicaciones el modelo insignia de Moonshot AI, con visión nativa y una ventana de contexto de hasta un millón de tokens. Kimi K3 puede reunir texto, imágenes, código e historiales extensos en un mismo flujo.
Kimi K3 está orientado a repositorios complejos, síntesis de conocimiento multimodal, razonamiento avanzado y tareas de agentes de larga duración. Si una sola ruta conserva las pruebas, el plan y los resultados intermedios, reducir traspasos y reintentos puede disminuir el coste total de la tarea.
La capacidad de Kimi K3 no convierte en útil el contexto irrelevante. En producción siguen siendo necesarios la recuperación selectiva, la conservación del contexto y el estado, los permisos controlados por la aplicación, las pruebas ejecutables y la verificación de salidas antes de activar acciones posteriores.
Probar Kimi K3 en el playground
Casos de uso
Estos flujos muestran dónde encaja Kimi K3 en un producto real. Prueba las mismas entradas en el playground, compara resultados con modelos relacionados y elige la ruta que satisfaga tus requisitos de calidad, latencia y presupuesto.
01
Usa Kimi K3 en repositorios grandes para seguir dependencias entre archivos y encadenar el plan, los parches, las pruebas y los resultados de herramientas. La aplicación conserva el control de permisos y ejecuta la validación final de pruebas antes de aceptar los cambios.
Probar Kimi K3 en el playground
02
Entrega a Kimi K3 documentos largos, imágenes, tablas y pruebas técnicas para obtener un análisis estructurado y rastreable. Recupera solo el contexto pertinente y conserva las citas o fuentes para revisarlas.
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03
Usa Kimi K3 en tareas de varios pasos que requieren elegir herramientas, conservar el estado, incorporar comentarios y revisar el resultado. La aplicación anfitriona valida argumentos y permisos, registra el progreso y gestiona fallos o reintentos.
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Ventajas de APIAny
APIAny combina acceso directo al modelo con los controles operativos necesarios para pasar de la evaluación a producción sin mantener una integración distinta por proveedor.
Llama a Kimi K3 con una clave de APIAny y un formato documentado. La integración de la aplicación permanece estable aunque cambien versiones o rutas ascendentes.
Consulta las reglas de precio de Kimi K3, estima créditos en el playground y revisa el uso de cada solicitud cuando finalice.
Combina estado del modelo, salud de canales, política de reintentos y registros de uso para operar Kimi K3 dentro de un flujo de producción real.
Capacidades principales
Estas capacidades resumen las características de entrada, salida y flujo que importan al evaluar Kimi K3. Los parámetros disponibles aparecen en la referencia API en tiempo real de esta página.
/01
Usa una ventana amplia para código, documentos, historial e instrucciones complejas mientras supervisas el coste de tokens.
/02
Combina texto y entradas visuales compatibles para que Kimi K3 trabaje con varios formatos en el mismo flujo.
/03
Aplica Kimi K3 a implementación, depuración, refactorización, navegación de repositorios y explicación técnica con validación por pruebas.
/04
Usa Kimi K3 para dividir problemas, comparar alternativas y producir conclusiones estructuradas que puedan revisarse.
/05
Permite que Kimi K3 prepare o elija llamadas a herramientas mientras la aplicación controla permisos, argumentos y registros.
/06
Muestra de forma incremental el texto compatible de Kimi K3 para asistentes interactivos y generaciones largas.
/07
Usa patrones conocidos cuando sean compatibles mientras APIAny gestiona autenticación, modelo, facturación y uso.
Integración
Pasa de una prueba en el playground a una solicitud de producción autenticada en tres pasos. Esta página reúne identificador, esquema, precio y ejemplos de respuesta. Pasa de un prompt representativo a tráfico de producción observable con controles explícitos de calidad y rutas de respaldo.
Inicia sesión en APIAny, crea una clave para el proyecto y limita el alcance de modelos y presupuesto a lo que realmente necesita tu aplicación.
Copia el ejemplo, define el campo model con la versión elegida de Kimi K3 y envíalo al endpoint de APIAny documentado.
Sigue estado, latencia, créditos y uso devuelto. Compara versiones o modelos relacionados con una carga representativa antes de mover tráfico de producción.
FAQ
Respuestas prácticas sobre las capacidades de Kimi K3, el acceso con APIAny y la evaluación de flujos largos en producción.
Kimi K3 es el modelo insignia de Moonshot AI para visión nativa, contexto largo, programación, razonamiento, trabajo de conocimiento y agentes. APIAny ofrece acceso autenticado al modelo, precios en directo, un Playground y la Reference de solicitudes en esta página.
Moonshot AI presenta Kimi K3 con una ventana de contexto de hasta un millón de tokens, capaz de abarcar repositorios grandes, colecciones documentales, imágenes e historiales extensos. Esa capacidad oficial del modelo es distinta de los campos de solicitud disponibles actualmente en APIAny. Consulta la Reference en directo para conocer el identificador, las entradas admitidas y los límites de parámetros vigentes.
Kimi K3 está orientado a seguir dependencias, mantener un plan, aplicar parches, leer resultados de herramientas y revisar el trabajo tras recibir comentarios. Proporciona una vista delimitada del repositorio y criterios de aceptación explícitos, no un espacio sin restricciones. La aplicación debe conservar el control de permisos y ejecutar al final la compilación, las pruebas y la revisión de código.
Sí. Kimi K3 tiene visión nativa y puede combinar entradas visuales admitidas con documentos largos, tablas y pruebas técnicas. Recupera las fuentes pertinentes, solicita una salida estructurada y rastreable, y contrasta las conclusiones con las pruebas originales.
Crea una clave de APIAny, usa el endpoint mostrado en la Reference en directo y selecciona el identificador Kimi K3 indicado. Una capacidad oficial del modelo no implica que cualquier opción posible sea un campo de solicitud de APIAny. Empieza con el ejemplo actual, pruébalo en el Playground y toma la Reference como fuente válida para los parámetros admitidos.
Guarda la conversación, el plan, las llamadas a herramientas, sus resultados y las aprobaciones en un estado administrado por la aplicación. En cada paso envía solo el estado pertinente y valida nombres, argumentos, permisos y resultados de las herramientas. Usa puntos de control para reanudar un fallo sin repetir efectos secundarios ya completados.
Elige un modelo más ligero para tareas cortas, acotadas, frecuentes o sensibles a la latencia que no aprovechen la visión nativa, el contexto profundo o la coordinación prolongada. Compara tareas representativas, no solo nombres de modelos. Reserva Kimi K3 para los casos en que reducir traspasos o reintentos mejore la economía de la tarea completa.
Mide la tasa de éxito al primer intento y el tiempo total, no solo la latencia de una solicitud. Registra también reintentos, uso de tokens, tasa de llamadas válidas a herramientas, ediciones humanas y tasa de respaldo por tipo de tarea.
Autenticación
Cada solicitud debe incluir un token Bearer en el encabezado Authorization. Crea tu API Key en la consola.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYhttps://apiany.ai/v1/chat/completionsParámetros de solicitud
| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Notas |
|---|---|---|---|
model | cadena | Obligatorio | Identificador del modelo a llamar; usa el ID de este modelo. |
messages | array | Obligatorio | Historial de mensajes en formato de chat OpenAI (role + content). |
stream | booleano | Opcional | Si es true, la respuesta se devolverá como stream SSE. |
Ejemplo de solicitud
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analyze the architecture risks in this repository and propose a phased migration plan."
}
],
"reasoning_effort": "max",
"max_completion_tokens": 131072
}'Ejemplo de respuesta
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "kimi-k3",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}
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