Ilustración de escena, no generada por este modelo
Modelo:
Preajuste sin resultado generado
Sampling temperature.
Maximum output tokens.
Estimación en USD $0.0205-$0.041: El paquete de recarga más alto usa $1 = 2.000 créditos; el paquete inicial usa $1 = 1.000 créditos.
Historial
Guardado localmente en este navegador
0 en curso · 0 completadas
Entrada
≈ $0.0012-$0.0024
Salida
≈ $0.005-$0.01
Lectura de caché
≈ $0.0015-$0.003
Contexto
Salida máx.
Autenticación
Cada solicitud debe incluir un token Bearer en el encabezado Authorization. Crea tu API Key en la consola.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYhttps://apiany.ai/v1/chat/completionsParámetros de solicitud
| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Notas |
|---|---|---|---|
model | cadena | Obligatorio | Identificador del modelo a llamar; usa el ID de este modelo. |
messages | array | Obligatorio | Historial de mensajes en formato de chat OpenAI (role + content). |
stream | booleano | Opcional | Si es true, la respuesta se devolverá como stream SSE. |
Ejemplo de solicitud
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Extract action items from this fictional project discussion as a table with owner, task, due_date and confidence. All dates are in 2026. Mia: I will finish the validation tests by October 3. Omar: I can review them on October 4. Mia: We still need someone to write the migration note. Omar: Do not assign that to me yet. Preserve the unassigned owner and missing deadline as unknown; do not invent commitments."
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 4096
}'Ejemplo de respuesta
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "minimax-m3",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}Resumen del modelo
MiniMax M3 es un modelo de lenguaje con contexto de un millón de tokens, destacado en comprensión de documentos extensos, razonamiento y uso de herramientas.
Evalúa el modelo según la profundidad de razonamiento, el ajuste al flujo de trabajo y las restricciones de producción antes de estandarizar una ruta.
MiniMax M3 está disponible en APIAny como una superficie API documentada, con precios en vivo, estado, ejemplos de solicitud y playground. Los equipos evalúan el modelo aquí y mantienen autenticación, uso y enrutamiento de producción en la misma plataforma.
Probar MiniMax M3 en el playground
Fuentes
Las citas siguientes proceden de la documentación oficial de API que APIAny implementa.
The Chat Completions API endpoint will generate a model response from a list of messages comprising a conversation.
The Gemini API provides access to Google's most capable generative AI models.
Casos de uso
La API MiniMax M3 se usa en flujos de producto que necesitan la salida de este modelo. Pruebe las mismas entradas en el playground, compare modelos relacionados y elija la ruta según calidad, latencia y presupuesto.
01
Aplica MiniMax M3 a contratos, informes, colecciones de investigación y documentos técnicos. Los prompts estructurados extraen evidencias, comparan secciones y producen resúmenes verificables.
Probar MiniMax M3 en el playground
02
Usa MiniMax M3 para dividir preguntas difíciles, comparar evidencias y producir análisis para decisiones. Pide separar hechos, supuestos y recomendaciones.
Probar MiniMax M3 en el playgroundVentajas de APIAny
MiniMax M3 en APIAny es una ruta de producción con una clave, precios en vivo, estado y registros de uso, sin una integración distinta por proveedor.
Llama a MiniMax M3 con una clave de APIAny y un formato documentado. La integración de la aplicación permanece estable aunque cambien versiones o rutas ascendentes.
Consulta las reglas de precio de MiniMax M3, estima créditos en el playground y revisa el uso de cada solicitud cuando finalice.
Capacidades principales
Las funciones de la API MiniMax M3 son los rasgos de entrada, salida y flujo al evaluar el modelo. Los parámetros disponibles siguen en la referencia API en vivo de esta página.
/01
Usa una ventana amplia para código, documentos, historial e instrucciones complejas mientras supervisas el coste de tokens.
/02
Usa MiniMax M3 para dividir problemas, comparar alternativas y producir conclusiones estructuradas que puedan revisarse.
/03
Permite que MiniMax M3 prepare o elija llamadas a herramientas mientras la aplicación controla permisos, argumentos y registros.
/04
Crea flujos de comprensión y generación entre idiomas con MiniMax M3 y valida terminología y tono locales.
Integración
Integrar la API MiniMax M3 es un camino de tres pasos del test en playground a la solicitud de producción autenticada. Identificador, esquema, precio y ejemplos de respuesta están juntos. Pasa de un prompt representativo a tráfico de producción observable con controles explícitos de calidad y rutas de respaldo.
Inicia sesión en APIAny, crea una clave para el proyecto y limita el alcance de modelos y presupuesto a lo que realmente necesita tu aplicación.
Copia el ejemplo, define el campo model con la versión elegida de MiniMax M3 y envíalo al endpoint de APIAny documentado.
Sigue estado, latencia, créditos y uso devuelto. Compara versiones o modelos relacionados con una carga representativa antes de mover tráfico de producción.
FAQ
Respuestas directas sobre capacidades, casos de uso, integración y elección de la ruta adecuada de MiniMax M3.
MiniMax M3 es un modelo de lenguaje con contexto de un millón de tokens, destacado en comprensión de documentos extensos, razonamiento y uso de herramientas. APIAny permite llamar al modelo mediante una API autenticada y reúne precio, estado, ejemplos y playground en una misma página.
Los flujos habituales de MiniMax M3 incluyen Análisis de documentos largos, Investigación y razonamiento complejo, Automatización conectada a herramientas. La elección depende del formato de entrada, la calidad de salida, la latencia y el coste que requiere tu producto.
Crea una clave de APIAny, usa el endpoint documentado aquí y configura model con la versión seleccionada de MiniMax M3. El playground permite preparar una solicitud funcional antes de integrarla en código.
03
Usa MiniMax M3 para clasificar tareas, elegir herramientas, preparar argumentos estructurados y resumir resultados. La aplicación conserva el control de permisos y acciones.
Probar MiniMax M3 en el playground
Combina estado del modelo, salud de canales, política de reintentos y registros de uso para operar MiniMax M3 dentro de un flujo de producción real.
/05
Muestra de forma incremental el texto compatible de MiniMax M3 para asistentes interactivos y generaciones largas.
Compara el precio, los parámetros compatibles y capacidades como Procesamiento de contexto largo, Razonamiento complejo, Herramientas y flujos de agentes. Prueba una entrada representativa de producción antes de elegir la ruta predeterminada.
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