Illustration de contexte, pas une sortie de ce modèle
Modèle :
Préréglage sans résultat généré
Sampling temperature.
Maximum output tokens.
Estimation USD $0.0205-$0.041 : Le plus grand pack de recharge utilise $1 = 2 000 crédits ; le pack de démarrage utilise $1 = 1 000 crédits.
Historique
Enregistré localement dans ce navigateur
0 en cours · 0 terminées
Entrée
≈ $0.0012-$0.0024
Sortie
≈ $0.005-$0.01
Lecture cache
≈ $0.0015-$0.003
Contexte
Sortie max.
Authentification
Chaque requête doit inclure un jeton Bearer dans l’en-tête Authorization. Créez votre API Key dans la console.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYhttps://apiany.ai/v1/chat/completionsParamètres de requête
| Paramètre | Type | Obligatoire | Notes |
|---|---|---|---|
model | chaîne | Obligatoire | L’identifiant du modèle à appeler, en utilisant l’ID de ce modèle. |
messages | tableau | Obligatoire | Historique des messages au format de chat OpenAI (role + content). |
stream | booléen | Optionnel | Si true, la réponse est renvoyée sous forme de flux SSE. |
Exemple de requête
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Extract action items from this fictional project discussion as a table with owner, task, due_date and confidence. All dates are in 2026. Mia: I will finish the validation tests by October 3. Omar: I can review them on October 4. Mia: We still need someone to write the migration note. Omar: Do not assign that to me yet. Preserve the unassigned owner and missing deadline as unknown; do not invent commitments."
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 4096
}'Exemple de réponse
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "minimax-m3",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}Présentation du modèle
MiniMax M3, grand modèle de langage à fenêtre de contexte d'1 million de tokens, excelle en compréhension de longs documents, raisonnement et outils.
Évaluez le modèle selon la profondeur de raisonnement, l’adéquation au workflow et les contraintes de production avant de standardiser une route.
MiniMax M3 est disponible sur APIAny comme une surface API documentée, avec tarifs live, statut, exemples de requête et un playground. Les équipes évaluent le modèle ici, puis gardent authentification, usage et routage de production sur la même plateforme.
Tester MiniMax M3 dans le playground
Sources
Les citations ci-dessous proviennent de la documentation API officielle que APIAny implémente.
The Chat Completions API endpoint will generate a model response from a list of messages comprising a conversation.
The Gemini API provides access to Google's most capable generative AI models.
Cas d’usage
L’API MiniMax M3 sert aux workflows produit qui ont besoin de la sortie de ce modèle. Testez les mêmes entrées dans le playground, comparez les modèles associés et choisissez la route adaptée à qualité, latence et budget.
01
Appliquez MiniMax M3 aux contrats, rapports, corpus de recherche et documents techniques. Des prompts structurés peuvent extraire les preuves, comparer les sections et produire des synthèses vérifiables.
Tester MiniMax M3 dans le playground
02
Utilisez MiniMax M3 pour décomposer des questions difficiles, comparer les preuves et produire une analyse décisionnelle. Demandez de distinguer faits, hypothèses et recommandations.
Tester MiniMax M3 dans le playgroundAvantages APIAny
MiniMax M3 sur APIAny est une route de production : une clé, des prix live, un statut et des journaux d’usage, sans intégration distincte par fournisseur.
Appelez MiniMax M3 avec une clé APIAny et un format de requête documenté. L’intégration applicative reste stable lorsque les versions ou les routes amont évoluent.
Consultez les règles tarifaires MiniMax M3 en direct, estimez les crédits dans le playground et vérifiez l’usage de chaque requête après son exécution.
Capacités principales
Les fonctionnalités de l’API MiniMax M3 sont les traits d’entrée, de sortie et de flux à examiner. Les paramètres disponibles restent dans la référence API live de cette page.
/01
Utilisez une grande fenêtre de contexte pour le code, les documents, l’historique et les instructions complexes tout en surveillant les tokens.
/02
Utilisez MiniMax M3 pour décomposer les problèmes, comparer les options et produire des conclusions structurées et révisables.
/03
Laissez MiniMax M3 préparer ou choisir les appels d’outils tandis que l’application contrôle permissions, arguments et journalisation.
/04
Créez des flux de compréhension et de génération multilingues avec MiniMax M3, puis validez le vocabulaire et le ton locaux.
Intégration
Intégrer l’API MiniMax M3 est un chemin en trois étapes du test playground à la requête de production authentifiée. Identifiant, schéma, tarif et exemples de réponse sont réunis ici. Passez d’un prompt représentatif à un trafic de production observable avec des contrôles explicites de qualité et de repli.
Connectez-vous à APIAny, créez une clé de projet et limitez-la aux modèles et au budget réellement nécessaires à votre application.
Copiez l’exemple de cette page, définissez le champ model sur la version MiniMax M3 choisie et envoyez la requête à l’endpoint APIAny documenté.
Suivez l’état, la latence, les crédits et l’usage retourné. Comparez les versions ou modèles proches avec une charge représentative avant de déplacer le trafic de production.
FAQ
Réponses directes sur les capacités, les cas d’usage, l’intégration et le choix d’une route MiniMax M3.
MiniMax M3, grand modèle de langage à fenêtre de contexte d'1 million de tokens, excelle en compréhension de longs documents, raisonnement et outils. APIAny rend ce modèle accessible via une API authentifiée et réunit prix en direct, état, exemples de requêtes et playground sur la même page.
Les usages courants de MiniMax M3 comprennent Analyse de documents longs, Recherche et raisonnement complexe, Automatisation connectée aux outils. Le bon choix dépend du format d’entrée, de la qualité de sortie, de la latence et du coût attendus par votre produit.
Créez une clé APIAny, utilisez l’endpoint indiqué ici et renseignez la version MiniMax M3 choisie dans le champ model. Le playground permet de préparer une requête fonctionnelle avant l’intégration au code.
03
Utilisez MiniMax M3 pour classer les tâches, choisir des outils, préparer des arguments structurés et résumer les résultats. L’application conserve le contrôle des permissions et des actions.
Tester MiniMax M3 dans le playground
Combinez état du modèle, santé des canaux, règles de nouvelle tentative et journaux d’usage afin d’exploiter MiniMax M3 dans un vrai flux de production.
/05
Affichez progressivement le texte MiniMax M3 compatible pour les assistants interactifs et les générations longues.
Comparez le prix, les paramètres pris en charge et des capacités telles que Traitement de contexte long, Raisonnement complexe, Outils et workflows d’agents. Testez une entrée représentative de la production avant de fixer la route par défaut.
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