フラッグシップを選ぶ
正確性、推論の深さ、コーディングの信頼性がコストより重要なときは、最上位モデルを選びます。
Gemini コレクション
Gemini API ファミリー コレクションは APIAny 上の関連 テキストとマルチモーダル モデルの比較です。品質、コスト、ワークフローでバージョンを選んでから統合します。
Gemini でチャット、低遅延のマルチモーダル処理、Google のビジュアル生成ワークフローを実行できます。
| モデル | 適した用途 | 入力 | 出力 | コンテキスト | キャッシュ |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash 高速チャット | OpenAI 互換 API と token 課金に対応した、応答の速い Gemini チャットモデル。 | 1 クレジット / 1K | 4 クレジット / 1K | 1M | 0.1 クレジット / 1K |
| Gemini 2.5 Flash Lite 低コストチャット | 高スループットのチャットや自動化に使いやすい、より低コストな Gemini モデル。 | 1 クレジット / 1K | 2 クレジット / 1K | 1M | 0.1 クレジット / 1K |
| Gemini Omni 動画 | Gemini Omni のテキストから動画、画像から動画モデルを同じファミリーで利用できます。 | テキスト / 画像 | 動画 | 6s / 8s / 10s | 非同期 |
| Nano Banana 2 ビジュアル | 本番のクリエイティブワークフロー向け画像生成・編集。 | テキスト / 画像 | 画像 | 0.5K / 1K / 2K / 4K | 非同期 |
正確性、推論の深さ、コーディングの信頼性がコストより重要なときは、最上位モデルを選びます。
アシスタント、自動化、カスタマーサポートなど、品質も重視する日常的なワークフローには、コストパフォーマンスのよいモデルが向いています。
ルーティング、分類、情報抽出、高並列のバックグラウンドタスクには、軽量モデルが適しています。
テキストとマルチモーダル モデル上で素早くプロトタイプを作り、本番機能へ展開できます。複数ベンダーの SDK 管理は不要です。
モデル ID を差し替えるだけでファミリー内ルーティングが可能。料金、チャネル、フォールバックはプラットフォーム側で管理されます。
各バージョンを横並びで評価し、統合コードを書き換えずにモデル間でトラフィックを切り替えられます。
統一接続
モデル、ベンダー、料金、チャネルルーティングはプラットフォーム側で切り替え。ビジネスコードは安定したままです。
curl https://apiany.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $APIANY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Plan an agent workflow" }]
}'同じ OpenAI 互換の APIAny エンドポイントへリクエストを送り、1つの API キーを使い、リクエスト本文で公開モデル ID を指定します。ベンダー専用 SDK は不要です。
比較表に表示された料金に基づき、プリペイドの APIAny クレジットから差し引かれます。クレジットは無期限で、サブスクリプションはありません。
不要です。リクエスト内のモデル ID を変えるだけです。エンドポイント、認証、レスポンス形式はファミリー全体で一貫しています。
上の比較表と「選び方」を参考にしてください。品質重視ならフラッグシップ、日常の本番利用ならバランス型、高並列タスクなら低コスト型がおすすめです。
出典
以下の引用は、APIAny が実装の根拠とする公式 API ドキュメントからです。
The Chat Completions API endpoint will generate a model response from a list of messages comprising a conversation.
The Gemini API provides access to Google's most capable generative AI models.
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