画像分析 API には何が含まれますか？
画像分析 API は、繰り返し可能な非生成ワークフロー向けの関連ブラウザツールと認証ルートをまとめた APIAny 無料 API グループです。
生成 AI を使わず、任意の埋め込み情報を公開しない決定論的な画像分析 API です。
出典
このページはどの公式資料を引用していますか？
以下の引用は、APIAny が実装の根拠とする公式 API ドキュメントからです。
The Fetch API provides an interface for fetching resources (including across the network).
The typical use case for this high speed Node.js module is to convert large images in common formats to smaller, web-friendly JPEG, PNG, WebP and AVIF images of varying dimensions.
The Images API provides several endpoints that let you generate images from text prompts or create edits of existing images.
どの 画像分析 API ツールを使えますか？
メタデータ、配色、ハッシュ、類似度、ピクセル差分を確認。
画像メタデータ
POST /api/free/image-metadata
サイズ、形式、色空間、アルファなど安全な技術情報を確認。
一括メタデータ
有料アカウント限定POST /api/free/batch-image-metadata
複数画像の安全な技術メタデータを順序付き JSON で取得します。
カラーパレット
POST /api/free/color-palette
代表的な HEX 色とおおよその割合を抽出します。
一括パレット
有料アカウント限定POST /api/free/batch-color-palette
複数画像の代表的な HEX 色を順序付き JSON で抽出します。
画像ハッシュ
POST /api/free/image-hash
画像ファイルの決定論的な SHA-256 を計算。
一括画像ハッシュ
有料アカウント限定POST /api/free/batch-image-hash
各画像の SHA-256 を計算し順序付き JSON で返します。
画像類似度
POST /api/free/image-similarity
2 枚を比較して正規化された視覚類似度を返します。
画像差分
POST /api/free/image-diff
2 枚のピクセル差分を強調する PNG ヒートマップを生成。
ブラウザ結果から API 連携へどう進みますか？
すべてのツールでオンライン処理と仕様化された API 呼び出しを利用できます。入力と結果を確認し、curl 例をアプリに再利用してください。
オンラインで試す
キー不要の Playground でファイルと設定を選びます。
結果を確認
JSON やメディアをプレビューし、生成ファイルを保存します。
API を呼ぶ
APIAny キーを作成し、同じパラメータをコードで使います。
この API カテゴリが適する用途
生成 AI を使わず、任意の埋め込み情報を公開しない決定論的な画像分析 API です。
- 処理前に寸法と形式を検証。
- 重複画像や視覚差分を検出。
- UI やカタログ用の代表色を抽出。
関連する API カテゴリ
画像分析 API のよくある質問
画像分析 API には何が含まれますか？
上記のツールをまとめ、入力、出力、制限、決定論的な処理内容を説明しています。
画像分析 API をオンラインで試せますか？
はい。各詳細ページには対応する単発処理用の Playground があり、有料バッチツールは実行前にアカウント要件を表示します。
画像分析 API の処理を自動化するには？
ツールページでパラメータと応答を確認し、APIAny キーで記載されたルートを呼び出します。