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DeepSeek logoDeepSeek

DeepSeek V4 API

DeepSeek V4 は推論性能を重視した大規模言語モデルで、128K トークンのコンテキストウィンドウを備え、コード生成と複雑な論理タスクに優れています。競争力のある価格で高品質な推論出力を提供するモデルです。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。

24時間ステータス監視
直近24時間の成功率: 100%
DeepSeek V4 — 場面のイメージ画像。このモデルの出力ではありません

場面のイメージ画像。このモデルの出力ではありません

モデル:

deepseek-v4
料金: 0.43 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0002-$0.0004 · 0.95 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0005-$0.0009高い安定性と、APIAny プラットフォーム上の詳細な使用履歴を提供します。
プレイグラウンド履歴料金モデル概要ユースケースAPIFAQ

プロンプト設定例:生成結果はありません

deepseek-v4
394(推奨:2,000)
0.7
02

Sampling temperature.

4096
18192

Maximum output tokens.

->

USD 見積 $0.002-$0.004:最大チャージパックは $1 = 2,000 クレジットで換算。スターターパックは $1 = 1,000 クレジットで換算。

プレビュー
実行中のタスクはありません
DeepSeek V4
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履歴

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入力

0.43 クレジット/1K

≈ $0.0002-$0.0004

出力

0.95 クレジット/1K

≈ $0.0005-$0.0009

キャッシュ読み取り

0.05 クレジット/1K

≈ $0.000025-$0.00005

コンテキスト

128k

最大出力

8k
API 使用方法を見る
料金
モデル ID
タイプ
課金項目
料金
deepseek-v4
テキスト生成
入力 token
0.43 クレジット 1K 入力 token ごと · ≈ $0.0002-$0.0004
deepseek-v4
テキスト生成
キャッシュ読み取り token
0.05 クレジット 1K キャッシュ入力 token ごと · ≈ $0.000025-$0.00005
deepseek-v4
テキスト生成
出力 token
0.95 クレジット 1K 出力 token ごと · ≈ $0.0005-$0.0009
deepseek-v4
テキスト生成
最低利用料
0.75 クレジット 最低 · ≈ $0.0004-$0.0008
モデル IDdeepseek-v4
タイプテキスト生成
課金項目入力 token
料金0.43 クレジット 1K 入力 token ごと · ≈ $0.0002-$0.0004
モデル IDdeepseek-v4
タイプテキスト生成
課金項目キャッシュ読み取り token
料金0.05 クレジット 1K キャッシュ入力 token ごと · ≈ $0.000025-$0.00005
モデル IDdeepseek-v4
タイプテキスト生成
課金項目出力 token
料金0.95 クレジット 1K 出力 token ごと · ≈ $0.0005-$0.0009
モデル IDdeepseek-v4
タイプテキスト生成
課金項目最低利用料
料金0.75 クレジット 最低 · ≈ $0.0004-$0.0008

API 説明

標準 REST API からこのモデルを呼び出せます。API Key で認証した後、下のエンドポイントを選ぶとパラメータと例を確認できます。

認証

すべてのリクエストで Authorization ヘッダーに Bearer トークンを含める必要があります。コンソールで API Key を作成してください。

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
POSThttps://apiany.ai/v1/chat/completions

リクエストパラメータ

パラメータタイプ必須説明
model文字列必須呼び出すモデル識別子。このモデルの ID を使用します。
messages配列必須OpenAI チャット形式のメッセージ履歴(role + content)。
streamブール値任意true の場合、レスポンスは SSE ストリームとして返されます。

リクエスト例

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Compare a queue and a synchronous endpoint for this fictional service: image processing takes 20-60 seconds, traffic bursts to 100 requests/second for 2 minutes, clients can poll, jobs must survive restarts, and two engineers have two weeks. Acknowledge partial failures and retries. Recommend the smaller viable design with acceptance criteria; do not invent traffic beyond the supplied facts."
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 4096
}'

レスポンス例

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 30
  }
}

その他のモデル

すべてのモデルを見る

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek logoText Generation

DeepSeek V4 Flash

DeepSeek logoText Generation

GLM 5.3 Flash

GLM logoText Generation

Gemini 3.5 Flash

Google logoText Generation

モデル概要

DeepSeek V4 API とは?

DeepSeek V4 は推論性能を重視した大規模言語モデルで、128K トークンのコンテキストウィンドウを備え、コード生成と複雑な論理タスクに優れています。競争力のある価格で高品質な推論出力を提供するモデルです。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。

標準ルートを決める前に、推論の深さ、ワークフローへの適合性、本番運用の制約からモデルを評価します。

DeepSeek V4 は APIAny 上で文書化された 1 つの API 面として利用できます。ライブ料金、ステータス、リクエスト例、Playground を同一ページで確認できます。ここで評価し、認証、利用記録、本番ルーティングも同じプラットフォームに置けます。

Playground で DeepSeek V4 を試す
DeepSeek V4 — 温室のロボット
温室のロボット — 場面のイメージ画像。このモデルの出力ではありません。

出典

このページはどの公式資料を引用していますか?

以下の引用は、APIAny が実装の根拠とする公式 API ドキュメントからです。

The Chat Completions API endpoint will generate a model response from a list of messages comprising a conversation.

— OpenAI Chat Completions API

The Gemini API provides access to Google's most capable generative AI models.

— Google Gemini API

ユースケース

DeepSeek V4 API で何を構築できるか

DeepSeek V4 API は、このモデルの出力が必要なプロダクトワークフローに使います。Playground で同じ入力を試し、関連モデルと比較し、品質、レイテンシ、予算に合うルートを選んでください。

01

コーディングエージェントと開発

DeepSeek V4 をリポジトリ分析、実装計画、コード生成、レビュー、ツール連携に利用します。制約を明確にし、チームのテストで変更を検証してください。

Playground で DeepSeek V4 を試す
DeepSeek V4 — 陶芸の作業台
陶芸の作業台 — 場面のイメージ画像。このモデルの出力ではありません。

02

調査と複雑な推論

DeepSeek V4 で難しい問題を分解し、根拠を比較し、意思決定向けの分析を作ります。事実、仮定、提案を区別させると検証しやすくなります。

Playground で DeepSeek V4 を試す
DeepSeek V4 — 自然素材の室内

APIAny の利点

APIAny 経由で DeepSeek V4 を使う理由

APIAny 上の DeepSeek V4 は、1 つのキー、ライブ価格、ステータス、利用記録を持つ本番ルートであり、プロバイダーごとの別連携は不要です。

DeepSeek V4 — 高山の湖
高山の湖 — 場面のイメージ画像。このモデルの出力ではありません。

安定した一つの API

APIAny キーと明確なリクエスト形式で DeepSeek V4 を呼び出します。上流ルートやモデル版が変わっても、アプリ側の連携を安定させられます。

透明な利用量と料金

DeepSeek V4 の最新料金ルールを確認し、Playground でクレジットを見積もり、完了後にリクエスト単位の利用記録を確認できます。

本番向けルーティング制御

モデル状態、チャネル健全性、再試行ポリシー、利用ログを使い、DeepSeek V4 を本番ワークフローの一部として運用できます。

主要機能

DeepSeek V4 API の主な特徴

DeepSeek V4 API の機能は、評価時に重要な入力、出力、ワークフロー特性です。利用可能なパラメーターはこのページのライブ API Reference を確認してください。

DeepSeek V4 — 青磁の茶碗
青磁の茶碗 — 場面のイメージ画像。このモデルの出力ではありません。

/01

複雑な推論

DeepSeek V4 で多段階の問題を分解し、選択肢を比較し、レビュー可能な構造化結論を作ります。

/02

コード生成と分析

DeepSeek V4 を実装、デバッグ、リファクタリング、リポジトリ探索、技術説明に使い、テストで検証します。

/03

コスト効率の高い拡張

リアルタイム料金とリクエスト別利用記録を使い、支出を管理しながら DeepSeek V4 の処理量を増やせます。

/04

低レイテンシ実行

インタラクティブ体験、短い反復、応答時間が重要な処理には高速な DeepSeek V4 ルートを使います。

/05

ストリーミング応答

対応する DeepSeek V4 のテキストを逐次表示し、対話型アシスタントや長い生成に利用します。

/06

OpenAI 互換連携

対応範囲で使い慣れた形式を利用し、APIAny が認証、モデル選択、請求、利用記録を管理します。

導入

DeepSeek V4 API の導入方法

DeepSeek V4 API の統合は、Playground テストから認証済み本番リクエストまでの 3 ステップです。モデル ID、スキーマ、料金、レスポンス例を一か所で確認できます。 代表的なプロンプトから始め、明確な品質確認とフォールバックを備えた観測可能な本番トラフィックへ移行します。

DeepSeek V4 — 森の小屋
森の小屋 — 場面のイメージ画像。このモデルの出力ではありません。
  1. 01

    API キーを作成

    APIAny にログインしてプロジェクトキーを作成し、アプリに必要なモデル範囲と予算だけを設定します。

  2. 02

    DeepSeek V4 リクエストを送信

    このページの例をコピーし、model フィールドを選択した DeepSeek V4 バージョンに設定して、記載の APIAny エンドポイントへ送信します。

  3. 03

    監視と改善

    状態、レイテンシ、クレジット、返却された利用量を追跡します。本番トラフィックを移す前に、代表的な入力でバージョンや関連モデルを比較します。

出典DeepSeek 公式ドキュメント

提供元DeepSeek

確認日2026-09-01

FAQ

DeepSeek V4 API のよくある質問

DeepSeek V4 の機能、ユースケース、導入、バージョン選択に関する回答です。

DeepSeek V4 API とは何ですか?

DeepSeek V4 は推論性能を重視した大規模言語モデルで、128K トークンのコンテキストウィンドウを備え、コード生成と複雑な論理タスクに優れています。競争力のある価格で高品質な推論出力を提供するモデルです。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。 APIAny では、認証付き API としてこのモデルを呼び出し、料金、状態、リクエスト例、Playground を同じページで確認できます。

DeepSeek V4 API で何を作れますか?

DeepSeek V4 の代表的な用途は コーディングエージェントと開発, 調査と複雑な推論, ツール連携ワークフロー自動化 です。適合性は、入力形式、出力品質、レイテンシ、コスト要件によって決まります。

APIAny から DeepSeek V4 を呼び出す方法は?

APIAny キーを作成し、このページのエンドポイントを使い、model フィールドに選択した DeepSeek V4 バージョンを設定します。コードへ組み込む前に Playground で動作するペイロードを作れます。

DeepSeek V4 のバージョンはどう選びますか?
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法的情報

自然素材の室内 — 場面のイメージ画像。このモデルの出力ではありません。

03

ツール連携ワークフロー自動化

DeepSeek V4 でタスク分類、ツール選択、構造化引数の準備、結果要約を行います。権限とアクション検証はアプリ側で管理します。

Playground で DeepSeek V4 を試す
DeepSeek V4 — ガラスの折り紙
ガラスの折り紙 — 場面のイメージ画像。このモデルの出力ではありません。

料金、対応パラメーター、複雑な推論, コード生成と分析, コスト効率の高い拡張 などの機能を比較してください。本番を想定した入力を試してから標準ルートを決めることを推奨します。

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