01
コーディングエージェントと開発
GPT 5.4 をリポジトリ分析、実装計画、コード生成、レビュー、ツール連携に利用します。制約を明確にし、チームのテストで変更を検証してください。
Playground で GPT 5.4 を試す

場面のイメージ画像。このモデルの出力ではありません
プロンプト設定例:生成結果はありません
Sampling temperature.
Maximum output tokens.
Reasoning strength for Responses API requests.
Summary mode for reasoning output when supported.
Controls output detail for Responses API requests.
USD 見積 $0.0615-$0.123:最大チャージパックは $1 = 2,000 クレジットで換算。スターターパックは $1 = 1,000 クレジットで換算。

履歴
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0 件実行中 · 0 件完了
入力
≈ $0.0025-$0.005
出力
≈ $0.015-$0.03
キャッシュ読み取り
≈ $0.0003-$0.0005
コンテキスト
最大出力
認証
すべてのリクエストで Authorization ヘッダーに Bearer トークンを含める必要があります。コンソールで API Key を作成してください。
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYhttps://apiany.ai/v1/chat/completionsリクエストパラメータ
| パラメータ | タイプ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
model | 文字列 | 必須 | 呼び出すモデル識別子。このモデルの ID を使用します。 |
messages | 配列 | 必須 | OpenAI チャット形式のメッセージ履歴(role + content)。 |
stream | ブール値 | 任意 | true の場合、レスポンスは SSE ストリームとして返されます。 |
リクエスト例
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.4",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize this fictional report as conclusion, supporting evidence and limitations. Report: A 14-day trial compared the new onboarding flow with the old one. New flow: 120 signups, 72 completed setup. Old flow: 100 signups, 50 completed setup. Traffic sources were not randomized, and new users received an extra reminder email. Interviews with six users mentioned clearer instructions. No retention or paid conversion data was collected. Distinguish observed differences from causal claims."
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 4096,
"reasoning": {
"effort": "medium",
"summary": "auto"
},
"text": {
"verbosity": "medium"
}
}'レスポンス例
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "gpt-5.4",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}モデル概要
OpenAI GPT-5.4 は高度な推論、コード生成、エージェント型ワークフローに対応するハイパフォーマンスモデルで、40 万トークンのコンテキストウィンドウを備え、複雑な本番タスクや自動化フローの構築に適しています。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。
標準ルートを決める前に、推論の深さ、ワークフローへの適合性、本番運用の制約からモデルを評価します。
GPT 5.4 は APIAny 上で文書化された 1 つの API 面として利用できます。ライブ料金、ステータス、リクエスト例、Playground を同一ページで確認できます。ここで評価し、認証、利用記録、本番ルーティングも同じプラットフォームに置けます。
Playground で GPT 5.4 を試す
出典
以下の引用は、APIAny が実装の根拠とする公式 API ドキュメントからです。
The Chat Completions API endpoint will generate a model response from a list of messages comprising a conversation.
The Gemini API provides access to Google's most capable generative AI models.
ユースケース
GPT 5.4 API は、このモデルの出力が必要なプロダクトワークフローに使います。Playground で同じ入力を試し、関連モデルと比較し、品質、レイテンシ、予算に合うルートを選んでください。
01
GPT 5.4 をリポジトリ分析、実装計画、コード生成、レビュー、ツール連携に利用します。制約を明確にし、チームのテストで変更を検証してください。
Playground で GPT 5.4 を試す
02
GPT 5.4 で難しい問題を分解し、根拠を比較し、意思決定向けの分析を作ります。事実、仮定、提案を区別させると検証しやすくなります。
Playground で GPT 5.4 を試す
APIAny の利点
APIAny 上の GPT 5.4 は、1 つのキー、ライブ価格、ステータス、利用記録を持つ本番ルートであり、プロバイダーごとの別連携は不要です。

APIAny キーと明確なリクエスト形式で GPT 5.4 を呼び出します。上流ルートやモデル版が変わっても、アプリ側の連携を安定させられます。
GPT 5.4 の最新料金ルールを確認し、Playground でクレジットを見積もり、完了後にリクエスト単位の利用記録を確認できます。
モデル状態、チャネル健全性、再試行ポリシー、利用ログを使い、GPT 5.4 を本番ワークフローの一部として運用できます。
主要機能
GPT 5.4 API の機能は、評価時に重要な入力、出力、ワークフロー特性です。利用可能なパラメーターはこのページのライブ API Reference を確認してください。

/01
GPT 5.4 で多段階の問題を分解し、選択肢を比較し、レビュー可能な構造化結論を作ります。
/02
GPT 5.4 を実装、デバッグ、リファクタリング、リポジトリ探索、技術説明に使い、テストで検証します。
/03
GPT 5.4 がツール呼び出しを準備・選択し、アプリが権限、引数、操作記録を管理します。
/04
大きなコンテキストでコード、文書、履歴、複雑な指示を処理しつつ、トークンコストを監視します。
/05
対応する GPT 5.4 のテキストを逐次表示し、対話型アシスタントや長い生成に利用します。
/06
対応範囲で使い慣れた形式を利用し、APIAny が認証、モデル選択、請求、利用記録を管理します。
導入
GPT 5.4 API の統合は、Playground テストから認証済み本番リクエストまでの 3 ステップです。モデル ID、スキーマ、料金、レスポンス例を一か所で確認できます。 代表的なプロンプトから始め、明確な品質確認とフォールバックを備えた観測可能な本番トラフィックへ移行します。

APIAny にログインしてプロジェクトキーを作成し、アプリに必要なモデル範囲と予算だけを設定します。
このページの例をコピーし、model フィールドを選択した GPT 5.4 バージョンに設定して、記載の APIAny エンドポイントへ送信します。
状態、レイテンシ、クレジット、返却された利用量を追跡します。本番トラフィックを移す前に、代表的な入力でバージョンや関連モデルを比較します。
FAQ
GPT 5.4 の機能、ユースケース、導入、バージョン選択に関する回答です。
OpenAI GPT-5.4 は高度な推論、コード生成、エージェント型ワークフローに対応するハイパフォーマンスモデルで、40 万トークンのコンテキストウィンドウを備え、複雑な本番タスクや自動化フローの構築に適しています。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。 APIAny では、認証付き API としてこのモデルを呼び出し、料金、状態、リクエスト例、Playground を同じページで確認できます。
GPT 5.4 の代表的な用途は コーディングエージェントと開発, 調査と複雑な推論, ツール連携ワークフロー自動化 です。適合性は、入力形式、出力品質、レイテンシ、コスト要件によって決まります。
APIAny キーを作成し、このページのエンドポイントを使い、model フィールドに選択した GPT 5.4 バージョンを設定します。コードへ組み込む前に Playground で動作するペイロードを作れます。
03
GPT 5.4 でタスク分類、ツール選択、構造化引数の準備、結果要約を行います。権限とアクション検証はアプリ側で管理します。
Playground で GPT 5.4 を試す
料金、対応パラメーター、複雑な推論, コード生成と分析, ツール・エージェント連携 などの機能を比較してください。本番を想定した入力を試してから標準ルートを決めることを推奨します。
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