01
長文ドキュメント分析
MiniMax M3 を契約書、レポート、研究資料、大規模技術文書に適用します。構造化プロンプトで根拠を抽出し、節を比較し、検証可能な要約を作れます。
Playground で MiniMax M3 を試す

場面のイメージ画像。このモデルの出力ではありません
モデル:
プロンプト設定例:生成結果はありません
Sampling temperature.
Maximum output tokens.
USD 見積 $0.0205-$0.041:最大チャージパックは $1 = 2,000 クレジットで換算。スターターパックは $1 = 1,000 クレジットで換算。

履歴
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入力
≈ $0.0012-$0.0024
出力
≈ $0.005-$0.01
キャッシュ読み取り
≈ $0.0015-$0.003
コンテキスト
最大出力
認証
すべてのリクエストで Authorization ヘッダーに Bearer トークンを含める必要があります。コンソールで API Key を作成してください。
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYhttps://apiany.ai/v1/chat/completionsリクエストパラメータ
| パラメータ | タイプ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
model | 文字列 | 必須 | 呼び出すモデル識別子。このモデルの ID を使用します。 |
messages | 配列 | 必須 | OpenAI チャット形式のメッセージ履歴(role + content)。 |
stream | ブール値 | 任意 | true の場合、レスポンスは SSE ストリームとして返されます。 |
リクエスト例
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Extract action items from this fictional project discussion as a table with owner, task, due_date and confidence. All dates are in 2026. Mia: I will finish the validation tests by October 3. Omar: I can review them on October 4. Mia: We still need someone to write the migration note. Omar: Do not assign that to me yet. Preserve the unassigned owner and missing deadline as unknown; do not invent commitments."
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 4096
}'レスポンス例
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "minimax-m3",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}モデル概要
MiniMax M3 は百万トークン級の超長文コンテキストに対応する大規模言語モデルで、長文書の理解、複雑な推論、ツール呼び出しに優れています。長文対話やナレッジベース応答、要約処理など高度な業務用途に適しています。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。
標準ルートを決める前に、推論の深さ、ワークフローへの適合性、本番運用の制約からモデルを評価します。
MiniMax M3 は APIAny 上で文書化された 1 つの API 面として利用できます。ライブ料金、ステータス、リクエスト例、Playground を同一ページで確認できます。ここで評価し、認証、利用記録、本番ルーティングも同じプラットフォームに置けます。
Playground で MiniMax M3 を試す
出典
以下の引用は、APIAny が実装の根拠とする公式 API ドキュメントからです。
The Chat Completions API endpoint will generate a model response from a list of messages comprising a conversation.
The Gemini API provides access to Google's most capable generative AI models.
ユースケース
MiniMax M3 API は、このモデルの出力が必要なプロダクトワークフローに使います。Playground で同じ入力を試し、関連モデルと比較し、品質、レイテンシ、予算に合うルートを選んでください。
01
MiniMax M3 を契約書、レポート、研究資料、大規模技術文書に適用します。構造化プロンプトで根拠を抽出し、節を比較し、検証可能な要約を作れます。
Playground で MiniMax M3 を試す
02
MiniMax M3 で難しい問題を分解し、根拠を比較し、意思決定向けの分析を作ります。事実、仮定、提案を区別させると検証しやすくなります。
Playground で MiniMax M3 を試す
APIAny の利点
APIAny 上の MiniMax M3 は、1 つのキー、ライブ価格、ステータス、利用記録を持つ本番ルートであり、プロバイダーごとの別連携は不要です。

APIAny キーと明確なリクエスト形式で MiniMax M3 を呼び出します。上流ルートやモデル版が変わっても、アプリ側の連携を安定させられます。
MiniMax M3 の最新料金ルールを確認し、Playground でクレジットを見積もり、完了後にリクエスト単位の利用記録を確認できます。
モデル状態、チャネル健全性、再試行ポリシー、利用ログを使い、MiniMax M3 を本番ワークフローの一部として運用できます。
主要機能
MiniMax M3 API の機能は、評価時に重要な入力、出力、ワークフロー特性です。利用可能なパラメーターはこのページのライブ API Reference を確認してください。

/01
大きなコンテキストでコード、文書、履歴、複雑な指示を処理しつつ、トークンコストを監視します。
/02
MiniMax M3 で多段階の問題を分解し、選択肢を比較し、レビュー可能な構造化結論を作ります。
/03
MiniMax M3 がツール呼び出しを準備・選択し、アプリが権限、引数、操作記録を管理します。
/04
MiniMax M3 で言語横断の理解・生成フローを構築し、各地域の用語とトーンを確認します。
/05
対応する MiniMax M3 のテキストを逐次表示し、対話型アシスタントや長い生成に利用します。
導入
MiniMax M3 API の統合は、Playground テストから認証済み本番リクエストまでの 3 ステップです。モデル ID、スキーマ、料金、レスポンス例を一か所で確認できます。 代表的なプロンプトから始め、明確な品質確認とフォールバックを備えた観測可能な本番トラフィックへ移行します。

APIAny にログインしてプロジェクトキーを作成し、アプリに必要なモデル範囲と予算だけを設定します。
このページの例をコピーし、model フィールドを選択した MiniMax M3 バージョンに設定して、記載の APIAny エンドポイントへ送信します。
状態、レイテンシ、クレジット、返却された利用量を追跡します。本番トラフィックを移す前に、代表的な入力でバージョンや関連モデルを比較します。
FAQ
MiniMax M3 の機能、ユースケース、導入、バージョン選択に関する回答です。
MiniMax M3 は百万トークン級の超長文コンテキストに対応する大規模言語モデルで、長文書の理解、複雑な推論、ツール呼び出しに優れています。長文対話やナレッジベース応答、要約処理など高度な業務用途に適しています。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。 APIAny では、認証付き API としてこのモデルを呼び出し、料金、状態、リクエスト例、Playground を同じページで確認できます。
MiniMax M3 の代表的な用途は 長文ドキュメント分析, 調査と複雑な推論, ツール連携ワークフロー自動化 です。適合性は、入力形式、出力品質、レイテンシ、コスト要件によって決まります。
APIAny キーを作成し、このページのエンドポイントを使い、model フィールドに選択した MiniMax M3 バージョンを設定します。コードへ組み込む前に Playground で動作するペイロードを作れます。
03
MiniMax M3 でタスク分類、ツール選択、構造化引数の準備、結果要約を行います。権限とアクション検証はアプリ側で管理します。
Playground で MiniMax M3 を試す
料金、対応パラメーター、長いコンテキスト処理, 複雑な推論, ツール・エージェント連携 などの機能を比較してください。本番を想定した入力を試してから標準ルートを決めることを推奨します。
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