01
리서치와 복잡한 추론
Gemini 3.1 Pro로 어려운 질문을 분해하고 근거를 비교해 의사 결정용 분석을 만듭니다. 사실, 가정과 권고를 구분하도록 요청하면 검토하기 쉽습니다.
Playground에서 Gemini 3.1 Pro 사용해 보기
Text GenerationGoogle
Gemini 3.1 Pro API
구글 Gemini 3.1 Pro는 Gemini 시리즈의 플래그십 멀티모달 모델로 이미지와 텍스트를 함께 처리하며 강력한 복잡 추론 능력과 긴 컨텍스트 처리 능력을 제공해 까다로운 프로덕션 애플리케이션에 적합합니다. APIAny로 바로 호출할 수 있습니다.
24시간 상태 모니터링
최근 24시간 성공률: 100%
가격: 2.5 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0013-$0.0025 · 15 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0075-$0.015높은 안정성과 APIAny 플랫폼의 상세 사용 기록을 제공합니다.
gemini-3.1-pro
62（권장: 2,000）
0.7
02
Sampling temperature. Lower is more deterministic.
1024
168192
USD 추정 $0.008-$0.016: 최대 충전 패키지는 $1 = 2,000 크레딧으로 계산하고, 스타터 패키지는 $1 = 1,000 크레딧으로 계산합니다.
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실행 중인 작업 없음LLM결과 미리보기
기록
이 브라우저에 로컬 저장됨
실행 중 0개 · 완료 0개
생성 기록이 여기에 표시됩니다
입력
2.5 크레딧/1K
≈ $0.0013-$0.0025
출력
15 크레딧/1K
≈ $0.0075-$0.015
캐시 읽기
1.25 크레딧/1K
≈ $0.0006-$0.0013
컨텍스트
-
최대 출력
-
가격
모델 ID
유형
과금 항목
가격
gemini-3.1-pro
텍스트 생성
입력 token
2.5 크레딧 입력 token 1K당 · ≈ $0.0013-$0.0025
gemini-3.1-pro
텍스트 생성
캐시 읽기 token
1.25 크레딧 캐시 입력 token 1K당 · ≈ $0.0006-$0.0013
gemini-3.1-pro
텍스트 생성
출력 token
15 크레딧 출력 token 1K당 · ≈ $0.0075-$0.015
gemini-3.1-pro
텍스트 생성
최소 과금
1.25 크레딧 최소 · ≈ $0.0006-$0.0013
모델 IDgemini-3.1-pro
유형텍스트 생성
과금 항목입력 token
가격2.5 크레딧 입력 token 1K당 · ≈ $0.0013-$0.0025
모델 IDgemini-3.1-pro
유형텍스트 생성
과금 항목캐시 읽기 token
가격1.25 크레딧 캐시 입력 token 1K당 · ≈ $0.0006-$0.0013
모델 IDgemini-3.1-pro
유형텍스트 생성
과금 항목출력 token
가격15 크레딧 출력 token 1K당 · ≈ $0.0075-$0.015
모델 IDgemini-3.1-pro
유형텍스트 생성
과금 항목최소 과금
가격1.25 크레딧 최소 · ≈ $0.0006-$0.0013
모델 개요
Gemini 3.1 Pro API란 무엇인가요?
구글 Gemini 3.1 Pro는 Gemini 시리즈의 플래그십 멀티모달 모델로 이미지와 텍스트를 함께 처리하며 강력한 복잡 추론 능력과 긴 컨텍스트 처리 능력을 제공해 까다로운 프로덕션 애플리케이션에 적합합니다. APIAny로 바로 호출할 수 있습니다.
표준 모델 경로를 정하기 전에 추론 깊이, 워크플로 적합성, 프로덕션 제약을 기준으로 모델을 평가합니다.
APIAny는 Gemini 3.1 Pro을 문서화된 API로 제공하며 실시간 가격, 모델 상태, 요청 예시와 Playground를 한 페이지에 모아 둡니다. 팀은 여기서 모델을 평가한 뒤 인증, 사용 기록, 프로덕션 라우팅을 같은 플랫폼에서 관리할 수 있습니다.
Playground에서 Gemini 3.1 Pro 사용해 보기
활용 사례
Gemini 3.1 Pro API로 무엇을 만들 수 있나요?
아래 워크플로는 실제 제품에서 Gemini 3.1 Pro이 적합한 위치를 보여 줍니다. Playground에서 동일한 입력을 테스트하고 관련 모델과 결과를 비교한 뒤 품질, 지연 시간, 예산 요구에 맞는 경로를 선택하세요.
02
장문 문서 분석
Gemini 3.1 Pro을 계약서, 보고서, 연구 모음과 대형 기술 문서에 적용합니다. 구조화된 프롬프트로 근거를 추출하고 섹션을 비교하며 검증 가능한 요약을 만들 수 있습니다.
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03
코딩 에이전트와 소프트웨어 개발
Gemini 3.1 Pro을 저장소 분석, 구현 계획, 코드 생성, 리뷰와 도구 기반 개발에 사용합니다. 제약을 명확히 하고 팀의 테스트로 변경 사항을 검증하세요.
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APIAny의 장점
왜 APIAny에서 Gemini 3.1 Pro을 사용해야 하나요?
APIAny는 모델 접근과 평가에서 프로덕션으로 전환할 때 필요한 운영 제어를 결합해 공급자마다 별도 연동을 유지할 필요를 줄입니다.
안정적인 단일 API
APIAny 키와 문서화된 요청 형식으로 Gemini 3.1 Pro을 호출합니다. 상위 경로나 모델 버전이 바뀌어도 애플리케이션 연동을 안정적으로 유지할 수 있습니다.
투명한 사용량과 가격
Gemini 3.1 Pro의 실시간 과금 규칙을 확인하고 Playground에서 크레딧을 예측하며 요청 완료 후 요청별 사용 기록을 검토할 수 있습니다.
프로덕션 라우팅 제어
모델 상태, 채널 상태, 재시도 정책과 사용 로그를 활용해 Gemini 3.1 Pro을 단순 데모가 아닌 프로덕션 워크플로의 일부로 운영합니다.
핵심 기능
Gemini 3.1 Pro API 주요 기능
Gemini 3.1 Pro을 평가할 때 중요한 입력, 출력, 워크플로 특성을 정리했습니다. 현재 지원되는 파라미터는 이 페이지의 실시간 API Reference를 기준으로 확인하세요.
/01
복잡한 추론
Gemini 3.1 Pro로 다단계 문제를 분해하고 대안을 비교해 검토 가능한 구조화 결론을 만듭니다.
/02
멀티모달 이해
지원되는 텍스트와 시각 입력을 결합해 Gemini 3.1 Pro이 한 워크플로에서 여러 형식을 다루게 합니다.
/03
긴 컨텍스트 처리
큰 컨텍스트 창으로 코드, 문서, 대화 기록과 복잡한 지시를 처리하면서 토큰 비용을 관리합니다.
/04
코드 생성과 분석
Gemini 3.1 Pro을 구현, 디버깅, 리팩터링, 저장소 탐색과 기술 설명에 사용하고 테스트로 검증합니다.
/05
도구 및 에이전트 워크플로
Gemini 3.1 Pro이 도구 호출을 준비하거나 선택하고 애플리케이션이 권한, 인자와 작업 기록을 제어합니다.
/06
스트리밍 응답
지원되는 Gemini 3.1 Pro 텍스트 출력을 점진적으로 표시해 대화형 어시스턴트와 긴 생성 작업에 활용합니다.
연동
Gemini 3.1 Pro API 연동 방법
세 단계로 Playground 테스트를 인증된 프로덕션 요청으로 전환할 수 있습니다. 모델 ID, 요청 스키마, 가격과 응답 예시를 이 페이지에서 함께 확인합니다. 대표 프롬프트에서 시작해 명확한 품질 검사와 폴백을 갖춘 관측 가능한 프로덕션 트래픽으로 전환합니다.
- 01
API 키 만들기
APIAny에 로그인해 프로젝트 API 키를 만들고 애플리케이션에 필요한 모델 범위와 예산 제한만 설정합니다.
- 02
Gemini 3.1 Pro 요청 보내기
이 페이지의 요청 예시를 복사하고 model 필드를 선택한 Gemini 3.1 Pro 버전으로 설정해 문서화된 APIAny 엔드포인트로 보냅니다.
- 03
모니터링하고 개선하기
상태, 지연 시간, 크레딧과 반환된 사용량을 추적합니다. 프로덕션 트래픽을 옮기기 전에 대표 입력으로 버전과 관련 모델을 비교합니다.
FAQ
Gemini 3.1 Pro API 자주 묻는 질문
Gemini 3.1 Pro의 기능, 활용 사례, 연동 방법과 버전 선택에 대한 직접적인 답변입니다.
Gemini 3.1 Pro API란 무엇인가요?
구글 Gemini 3.1 Pro는 Gemini 시리즈의 플래그십 멀티모달 모델로 이미지와 텍스트를 함께 처리하며 강력한 복잡 추론 능력과 긴 컨텍스트 처리 능력을 제공해 까다로운 프로덕션 애플리케이션에 적합합니다. APIAny로 바로 호출할 수 있습니다. APIAny에서는 인증된 API로 이 모델을 호출하고 실시간 가격, 상태, 요청 예시와 Playground를 한 페이지에서 확인할 수 있습니다.
Gemini 3.1 Pro API로 무엇을 만들 수 있나요?
대표적인 Gemini 3.1 Pro 워크플로에는 리서치와 복잡한 추론, 장문 문서 분석, 코딩 에이전트와 소프트웨어 개발 등이 있습니다. 적합성은 제품이 요구하는 입력 형식, 출력 품질, 지연 시간과 비용에 따라 달라집니다.
APIAny에서 Gemini 3.1 Pro을 어떻게 호출하나요?
APIAny 키를 만들고 이 페이지의 엔드포인트를 사용하며 model 필드에 선택한 Gemini 3.1 Pro 버전을 지정합니다. 코드에 연동하기 전에 Playground에서 실행 가능한 요청을 만들 수 있습니다.
Gemini 3.1 Pro 버전은 어떻게 선택하나요?
가격, 지원 파라미터와 복잡한 추론, 멀티모달 이해, 긴 컨텍스트 처리 같은 기능을 비교하세요. 기본 경로를 결정하기 전에 실제 프로덕션을 대표하는 입력으로 테스트하는 것이 좋습니다.
API 설명
표준 REST API로 이 모델을 호출하세요. API Key 인증 후 아래에서 엔드포인트를 선택하면 파라미터와 예시를 볼 수 있습니다.
인증
모든 요청은 Authorization 헤더에 Bearer 토큰을 포함해야 합니다. 콘솔에서 API Key를 만드세요.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYPOST
https://apiany.ai/v1/chat/completions요청 파라미터
| 파라미터 | 유형 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
model | 문자열 | 필수 | 호출할 모델 식별자이며, 해당 모델의 ID를 사용합니다. |
messages | 배열 | 필수 | OpenAI 대화 형식의 메시지 기록(role + content). |
stream | 불리언 | 선택 | true이면 응답이 SSE 스트림으로 반환됩니다. |
요청 예시
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the following text in three concise bullet points:"
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 1024
}'응답 예시
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "gemini-3.1-pro",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}
