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MiniMax M3 API

MiniMax M3는 백만 토큰 규모의 컨텍스트 윈도우를 지원하는 대형 언어 모델로 긴 문서 이해, 복잡한 추론, 도구 호출에 강점을 보여 장문 대화와 지식베이스 질의응답에 적합합니다. APIAny의 OpenAI 호환 API로 바로 호출할 수 있습니다.

24시간 상태 모니터링
최근 24시간 성공률: 100%
MiniMax M3 — 장면 예시이며 이 모델의 생성 결과가 아닙니다

장면 예시이며 이 모델의 생성 결과가 아닙니다

모델:

minimax-m3
가격: 2.4 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0012-$0.0024 · 10 credits per 1K output tokens · ≈ $0.005-$0.01높은 안정성과 APIAny 플랫폼의 상세 사용 기록을 제공합니다.
플레이그라운드기록가격모델 개요활용 사례APIFAQ

프롬프트 프리셋 — 생성 결과 없음

minimax-m3
410（권장: 2,000）
0.7
02

Sampling temperature.

4096
18192

Maximum output tokens.

->

USD 추정 $0.0205-$0.041: 최대 충전 패키지는 $1 = 2,000 크레딧으로 계산하고, 스타터 패키지는 $1 = 1,000 크레딧으로 계산합니다.

미리보기
실행 중인 작업 없음
MiniMax M3
LLM결과 미리보기

기록

이 브라우저에 로컬 저장됨

실행 중 0개 · 완료 0개

생성 기록이 여기에 표시됩니다

입력

2.4 크레딧/1K

≈ $0.0012-$0.0024

출력

10 크레딧/1K

≈ $0.005-$0.01

캐시 읽기

3 크레딧/1K

≈ $0.0015-$0.003

컨텍스트

1M

최대 출력

8k
API 사용 안내 보기
가격
모델 ID
유형
과금 항목
가격
minimax-m3
텍스트 생성
입력 token
2.4 크레딧 입력 token 1K당 · ≈ $0.0012-$0.0024
minimax-m3
텍스트 생성
캐시 읽기 token
3 크레딧 캐시 입력 token 1K당 · ≈ $0.0015-$0.003
minimax-m3
텍스트 생성
출력 token
10 크레딧 출력 token 1K당 · ≈ $0.005-$0.01
minimax-m3
텍스트 생성
최소 과금
0.02 크레딧 최소 · ≈ $0.00001-$0.00002
모델 IDminimax-m3
유형텍스트 생성
과금 항목입력 token
가격2.4 크레딧 입력 token 1K당 · ≈ $0.0012-$0.0024
모델 IDminimax-m3
유형텍스트 생성
과금 항목캐시 읽기 token
가격3 크레딧 캐시 입력 token 1K당 · ≈ $0.0015-$0.003
모델 IDminimax-m3
유형텍스트 생성
과금 항목출력 token
가격10 크레딧 출력 token 1K당 · ≈ $0.005-$0.01
모델 IDminimax-m3
유형텍스트 생성
과금 항목최소 과금
가격0.02 크레딧 최소 · ≈ $0.00001-$0.00002

API 설명

표준 REST API로 이 모델을 호출하세요. API Key 인증 후 아래에서 엔드포인트를 선택하면 파라미터와 예시를 볼 수 있습니다.

인증

모든 요청은 Authorization 헤더에 Bearer 토큰을 포함해야 합니다. 콘솔에서 API Key를 만드세요.

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
POSThttps://apiany.ai/v1/chat/completions

요청 파라미터

파라미터유형필수설명
model문자열필수호출할 모델 식별자이며, 해당 모델의 ID를 사용합니다.
messages배열필수OpenAI 대화 형식의 메시지 기록(role + content).
stream불리언선택true이면 응답이 SSE 스트림으로 반환됩니다.

요청 예시

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "minimax-m3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Extract action items from this fictional project discussion as a table with owner, task, due_date and confidence. All dates are in 2026. Mia: I will finish the validation tests by October 3. Omar: I can review them on October 4. Mia: We still need someone to write the migration note. Omar: Do not assign that to me yet. Preserve the unassigned owner and missing deadline as unknown; do not invent commitments."
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 4096
}'

응답 예시

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "minimax-m3",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 30
  }
}

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모델 개요

MiniMax M3 API란 무엇인가요?

MiniMax M3는 백만 토큰 규모의 컨텍스트 윈도우를 지원하는 대형 언어 모델로 긴 문서 이해, 복잡한 추론, 도구 호출에 강점을 보여 장문 대화와 지식베이스 질의응답에 적합합니다. APIAny의 OpenAI 호환 API로 바로 호출할 수 있습니다.

표준 모델 경로를 정하기 전에 추론 깊이, 워크플로 적합성, 프로덕션 제약을 기준으로 모델을 평가합니다.

MiniMax M3은 APIAny에서 문서화된 하나의 API 면으로 제공됩니다. 실시간 가격, 상태, 요청 예시, Playground가 같은 페이지에 있습니다. 여기서 평가한 뒤 인증, 사용 기록, 프로덕션 라우팅도 같은 플랫폼에 둘 수 있습니다.

Playground에서 MiniMax M3 사용해 보기
MiniMax M3 — 온실 로봇
온실 로봇 — 장면 예시이며 이 모델의 생성 결과가 아닙니다.

출처

이 페이지는 어떤 공식 자료를 인용하나요?

아래 인용은 APIAny가 구현의 기준으로 삼는 공식 API 문서에서 왔습니다.

The Chat Completions API endpoint will generate a model response from a list of messages comprising a conversation.

— OpenAI Chat Completions API

The Gemini API provides access to Google's most capable generative AI models.

— Google Gemini API

활용 사례

MiniMax M3 API로 무엇을 만들 수 있나요?

MiniMax M3 API는 이 모델의 출력이 필요한 제품 워크플로에 사용합니다. Playground에서 같은 입력을 시험하고 관련 모델과 비교한 뒤 품질, 지연, 예산에 맞는 경로를 고르세요.

01

장문 문서 분석

MiniMax M3을 계약서, 보고서, 연구 모음과 대형 기술 문서에 적용합니다. 구조화된 프롬프트로 근거를 추출하고 섹션을 비교하며 검증 가능한 요약을 만들 수 있습니다.

Playground에서 MiniMax M3 사용해 보기
MiniMax M3 — 도예 작업대
도예 작업대 — 장면 예시이며 이 모델의 생성 결과가 아닙니다.

02

리서치와 복잡한 추론

MiniMax M3로 어려운 질문을 분해하고 근거를 비교해 의사 결정용 분석을 만듭니다. 사실, 가정과 권고를 구분하도록 요청하면 검토하기 쉽습니다.

Playground에서 MiniMax M3 사용해 보기
MiniMax M3 — 자연 소재 인테리어

APIAny의 장점

왜 APIAny에서 MiniMax M3을 사용해야 하나요?

APIAny의 MiniMax M3은 하나의 키, 실시간 가격, 상태, 사용 기록이 있는 프로덕션 경로라 공급자별 별도 연동이 필요 없습니다.

MiniMax M3 — 고산 호수
고산 호수 — 장면 예시이며 이 모델의 생성 결과가 아닙니다.

안정적인 단일 API

APIAny 키와 문서화된 요청 형식으로 MiniMax M3을 호출합니다. 상위 경로나 모델 버전이 바뀌어도 애플리케이션 연동을 안정적으로 유지할 수 있습니다.

투명한 사용량과 가격

MiniMax M3의 실시간 과금 규칙을 확인하고 Playground에서 크레딧을 예측하며 요청 완료 후 요청별 사용 기록을 검토할 수 있습니다.

프로덕션 라우팅 제어

모델 상태, 채널 상태, 재시도 정책과 사용 로그를 활용해 MiniMax M3을 단순 데모가 아닌 프로덕션 워크플로의 일부로 운영합니다.

핵심 기능

MiniMax M3 API 주요 기능

MiniMax M3 API 기능은 이 모델을 평가할 때 중요한 입력, 출력, 워크플로 특성입니다. 사용 가능한 파라미터는 이 페이지의 실시간 API Reference를 보세요.

MiniMax M3 — 청자 찻잔
청자 찻잔 — 장면 예시이며 이 모델의 생성 결과가 아닙니다.

/01

긴 컨텍스트 처리

큰 컨텍스트 창으로 코드, 문서, 대화 기록과 복잡한 지시를 처리하면서 토큰 비용을 관리합니다.

/02

복잡한 추론

MiniMax M3로 다단계 문제를 분해하고 대안을 비교해 검토 가능한 구조화 결론을 만듭니다.

/03

도구 및 에이전트 워크플로

MiniMax M3이 도구 호출을 준비하거나 선택하고 애플리케이션이 권한, 인자와 작업 기록을 제어합니다.

/04

다국어 지원

MiniMax M3로 언어 간 이해와 생성 흐름을 만들고 지역별 용어와 어조를 검증합니다.

/05

스트리밍 응답

지원되는 MiniMax M3 텍스트 출력을 점진적으로 표시해 대화형 어시스턴트와 긴 생성 작업에 활용합니다.

연동

MiniMax M3 API 연동 방법

MiniMax M3 API 연동은 Playground 테스트에서 인증된 프로덕션 요청까지의 세 단계입니다. 모델 ID, 스키마, 가격, 응답 예시를 한곳에서 확인합니다. 대표 프롬프트에서 시작해 명확한 품질 검사와 폴백을 갖춘 관측 가능한 프로덕션 트래픽으로 전환합니다.

MiniMax M3 — 숲속 오두막
숲속 오두막 — 장면 예시이며 이 모델의 생성 결과가 아닙니다.
  1. 01

    API 키 만들기

    APIAny에 로그인해 프로젝트 API 키를 만들고 애플리케이션에 필요한 모델 범위와 예산 제한만 설정합니다.

  2. 02

    MiniMax M3 요청 보내기

    이 페이지의 요청 예시를 복사하고 model 필드를 선택한 MiniMax M3 버전으로 설정해 문서화된 APIAny 엔드포인트로 보냅니다.

  3. 03

    모니터링하고 개선하기

    상태, 지연 시간, 크레딧과 반환된 사용량을 추적합니다. 프로덕션 트래픽을 옮기기 전에 대표 입력으로 버전과 관련 모델을 비교합니다.

출처MiniMax 공식 문서

제공자MiniMax

검토일2026-09-01

FAQ

MiniMax M3 API 자주 묻는 질문

MiniMax M3의 기능, 활용 사례, 연동 방법과 버전 선택에 대한 직접적인 답변입니다.

MiniMax M3 API란 무엇인가요?

MiniMax M3는 백만 토큰 규모의 컨텍스트 윈도우를 지원하는 대형 언어 모델로 긴 문서 이해, 복잡한 추론, 도구 호출에 강점을 보여 장문 대화와 지식베이스 질의응답에 적합합니다. APIAny의 OpenAI 호환 API로 바로 호출할 수 있습니다. APIAny에서는 인증된 API로 이 모델을 호출하고 실시간 가격, 상태, 요청 예시와 Playground를 한 페이지에서 확인할 수 있습니다.

MiniMax M3 API로 무엇을 만들 수 있나요?

대표적인 MiniMax M3 워크플로에는 장문 문서 분석, 리서치와 복잡한 추론, 도구 연동 워크플로 자동화 등이 있습니다. 적합성은 제품이 요구하는 입력 형식, 출력 품질, 지연 시간과 비용에 따라 달라집니다.

APIAny에서 MiniMax M3을 어떻게 호출하나요?

APIAny 키를 만들고 이 페이지의 엔드포인트를 사용하며 model 필드에 선택한 MiniMax M3 버전을 지정합니다. 코드에 연동하기 전에 Playground에서 실행 가능한 요청을 만들 수 있습니다.

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인기 모델

모델 모음

모델 유형

플랫폼

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  • 문의하기

법률

자연 소재 인테리어 — 장면 예시이며 이 모델의 생성 결과가 아닙니다.

03

도구 연동 워크플로 자동화

MiniMax M3로 작업 분류, 도구 선택, 구조화 인자 준비와 결과 요약을 수행합니다. 권한과 액션 검증은 애플리케이션에서 관리합니다.

Playground에서 MiniMax M3 사용해 보기
MiniMax M3 — 유리 종이접기
유리 종이접기 — 장면 예시이며 이 모델의 생성 결과가 아닙니다.
MiniMax M3 버전은 어떻게 선택하나요?

가격, 지원 파라미터와 긴 컨텍스트 처리, 복잡한 추론, 도구 및 에이전트 워크플로 같은 기능을 비교하세요. 기본 경로를 결정하기 전에 실제 프로덕션을 대표하는 입력으로 테스트하는 것이 좋습니다.

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