Text Generation
GLM
GLM 5.3 Flash API
GLM 5.3 Flash: multimodal reasoning, coding and tool use with a 1M-token context window. Thinking is always enabled with low, high or max effort.
24시간 상태 모니터링
최근 24시간 성공률: 98%
가격: 0.28 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0001-$0.0003 · 0.98 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0005-$0.001높은 안정성과 APIAny 플랫폼의 상세 사용 기록을 제공합니다.
glm-5.3-flash
55（권장: 2,000）
1
02
Sampling temperature.
32768
1131072
Output budget includes reasoning and final answer tokens.
Optional reasoning effort. Leave unset to use the model default. Higher effort can use more tokens and time.
USD 추정 $0.0165-$0.033: 최대 충전 패키지는 $1 = 2,000 크레딧으로 계산하고, 스타터 패키지는 $1 = 1,000 크레딧으로 계산합니다.
미리보기
실행 중인 작업 없음LLM결과 미리보기
기록
이 브라우저에 로컬 저장됨
실행 중 0개 · 완료 0개
생성 기록이 여기에 표시됩니다
입력
0.28 크레딧/1K
≈ $0.0001-$0.0003
출력
0.98 크레딧/1K
≈ $0.0005-$0.001
캐시 읽기
0.08 크레딧/1K
≈ $0.000041-$0.000081
컨텍스트
1M
최대 출력
131k
가격
모델 ID
유형
과금 항목
가격
glm-5.3-flash
텍스트 생성
입력 token
0.28 크레딧 입력 token 1K당 · ≈ $0.0001-$0.0003
glm-5.3-flash
텍스트 생성
캐시 읽기 token
0.08 크레딧 캐시 입력 token 1K당 · ≈ $0.000041-$0.000081
glm-5.3-flash
텍스트 생성
출력 token
0.98 크레딧 출력 token 1K당 · ≈ $0.0005-$0.001
glm-5.3-flash
텍스트 생성
최소 과금
0.28 크레딧 최소 · ≈ $0.0001-$0.0003
모델 IDglm-5.3-flash
유형텍스트 생성
과금 항목입력 token
가격0.28 크레딧 입력 token 1K당 · ≈ $0.0001-$0.0003
모델 IDglm-5.3-flash
유형텍스트 생성
과금 항목캐시 읽기 token
가격0.08 크레딧 캐시 입력 token 1K당 · ≈ $0.000041-$0.000081
모델 IDglm-5.3-flash
유형텍스트 생성
과금 항목출력 token
가격0.98 크레딧 출력 token 1K당 · ≈ $0.0005-$0.001
모델 IDglm-5.3-flash
유형텍스트 생성
과금 항목최소 과금
가격0.28 크레딧 최소 · ≈ $0.0001-$0.0003
API 설명
표준 REST API로 이 모델을 호출하세요. API Key 인증 후 아래에서 엔드포인트를 선택하면 파라미터와 예시를 볼 수 있습니다.
인증
모든 요청은 Authorization 헤더에 Bearer 토큰을 포함해야 합니다. 콘솔에서 API Key를 만드세요.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYPOST
https://apiany.ai/v1/chat/completions요청 파라미터
| 파라미터 | 유형 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
model | 문자열 | 필수 | 호출할 모델 식별자이며, 해당 모델의 ID를 사용합니다. |
messages | 배열 | 필수 | OpenAI 대화 형식의 메시지 기록(role + content). |
stream | 불리언 | 선택 | true이면 응답이 SSE 스트림으로 반환됩니다. |
요청 예시
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain one practical way to make an API more reliable."
}
],
"temperature": 1,
"max_tokens": 32768
}'응답 예시
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "glm-5.3-flash",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}
