统一且稳定的 API 接口
使用 APIAny 密钥和明确的请求格式调用 GPT 4o Mini。上游路由或模型版本变化时,应用侧集成仍可保持稳定。

模型:
Sampling temperature. Lower is more deterministic.
美元估算 $0.0005-$0.001:最高充值套餐按 $1 = 2,000 积分计算;入门套餐按 $1 = 1,000 积分计算。

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输入
≈ $0.0003-$0.0006
输出
≈ $0.0004-$0.0008
缓存读取
≈ $0.000014-$0.000028
上下文
最大输出
模型概览
OpenAI GPT-4o mini 是快速、经济的多模态对话模型,支持图文输入,响应速度快、调用成本低,适合日常问答、轻量编码辅助、客服机器人等高频、低成本业务场景,所有请求均可通过 APIAny 的 OpenAI 兼容 API 直接调用,也可在模型详情页在线 Playground 中预览效果。
根据该模型服务的运营目标,衡量吞吐量、延迟、审核工作量和单位经济性。
APIAny 通过统一且有文档说明的 API 接口提供 GPT 4o Mini,并在同一页面展示实时价格、模型状态、请求示例和在线 Playground。团队可以先完成效果评估,再通过同一平台管理身份验证、用量记录和生产路由。
在 Playground 中试用 GPT 4o Mini
APIAny 优势
APIAny 将模型调用与从评估走向生产所需的运维能力放在一起,团队无需为每个供应商维护一套独立集成。

使用 APIAny 密钥和明确的请求格式调用 GPT 4o Mini。上游路由或模型版本变化时,应用侧集成仍可保持稳定。
请求前查看 GPT 4o Mini 的实时计费规则和 Playground 预估积分,请求完成后再核对请求级用量记录。
结合模型状态、通道健康、重试策略和用量日志,将 GPT 4o Mini 作为生产工作流的一部分稳定运行,而不只是用于单次演示。
应用场景
下面这些工作流展示了 GPT 4o Mini 在真实产品中的适用位置。可以先在 Playground 使用同一组输入进行测试,再与相关模型比较输出,并根据质量、延迟和预算要求选择合适的路由。

02
通过 GPT 4o Mini 将消息和文档转换为标签、字段或 JSON。为输出定义严格结构,并在触发下游自动操作前验证结果。
在 Playground 中试用 GPT 4o Mini

接入方式
只需三步即可从 Playground 测试迁移到经过身份验证的生产请求。本页会同时提供模型标识、请求结构、价格和返回示例。 使用受控输入、可观测任务状态以及明确的升级或回退路径完成部署。

登录 APIAny,为项目创建 API 密钥,并只分配应用实际需要的模型范围和预算限制。
复制本页请求示例,将 model 字段设为选中的 GPT 4o Mini 版本,然后发送至文档所示的 APIAny 端点。
跟踪状态、延迟、积分和返回用量。在切换生产流量前,用同一类任务比较不同版本或相关模型。
核心能力
以下能力概括了评估 GPT 4o Mini 时需要关注的输入、输出和工作流特征。当前可用参数仍以本页实时 API Reference 为准。

/01
在同一工作流中组合受支持的文字和视觉输入,让 GPT 4o Mini 理解多种内容格式。
/02
在交互体验、快速迭代和响应时间敏感的任务中选择更快的 GPT 4o Mini 路由。
/03
结合实时价格和请求级用量记录运行更大规模的 GPT 4o Mini 任务并控制支出。
/04
逐步展示受支持的 GPT 4o Mini 文本输出,用于交互助手和耗时较长的生成任务。
/05
在支持的场景中使用熟悉的请求格式,由 APIAny 处理认证、模型选择、计费和用量记录。
FAQ
集中解答 GPT 4o Mini 的能力、应用场景、接入方式和版本选择问题。
OpenAI GPT-4o mini 是快速、经济的多模态对话模型,支持图文输入,响应速度快、调用成本低,适合日常问答、轻量编码辅助、客服机器人等高频、低成本业务场景,所有请求均可通过 APIAny 的 OpenAI 兼容 API 直接调用,也可在模型详情页在线 Playground 中预览效果。 APIAny 让该模型可以通过带身份验证的 API 调用,并在同一页面提供实时价格、状态信息、请求示例和在线 Playground。
GPT 4o Mini 的常见工作流包括:客户支持助手, 分类与结构化提取, 多语言助手。具体是否适合,取决于产品要求的输入格式、输出质量、响应延迟和成本。
创建 APIAny 密钥,使用本页文档中的端点,并将请求的 model 字段设为选中的 GPT 4o Mini 版本。正式接入代码前,可以先用 Playground 生成一份可运行的请求。
根据本页展示的价格、支持参数以及 多模态理解, 低延迟执行, 高性价比扩展 等能力比较不同版本。建议先用一条有代表性的生产输入完成测试,再确定默认路由。
鉴权
每个请求都需要在 Authorization 头中携带 Bearer 令牌。请在控制台创建 API Key。
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYhttps://apiany.ai/v1/chat/completions请求参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
model | 字符串 | 必填 | 要调用的模型标识,使用该模型的 ID。 |
messages | 数组 | 必填 | OpenAI 对话格式的消息历史(role + content)。 |
stream | 布尔值 | 可选 | 为 true 时,响应将以 SSE 流式返回。 |
请求示例
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-4o-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the following text in three concise bullet points:"
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 1024
}'响应示例
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "gpt-4o-mini",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}