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DeepSeek V4 API

DeepSeek V4 是强化推理能力的大语言模型,具备 12.8 万 token 上下文窗口,在代码生成与复杂逻辑任务上表现出色,以极具竞争力的价格提供高质量推理输出,适合编程助手与逻辑分析场景,所有请求均可通过 APIAny 的 OpenAI 兼容 API 直接调用,并可在线预览效果。

24 小时状态监控
近 24 小时成功率: 100%
DeepSeek V4

模型:

deepseek-v4
deepseek-v4-flash
价格: 0.43 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0002-$0.0004 · 0.95 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0005-$0.0009稳定性高,并在 APIAny 平台提供详细的使用记录。
调试台历史记录价格模型概览应用场景APIFAQ
deepseek-v4
40(建议:2,000)
0.7
02

Sampling temperature.

4096
18192

Maximum output tokens.

->

美元估算 $0.002-$0.004:最高充值套餐按 $1 = 2,000 积分计算;入门套餐按 $1 = 1,000 积分计算。

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DeepSeek V4
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输入

0.43 积分/1K

≈ $0.0002-$0.0004

输出

0.95 积分/1K

≈ $0.0005-$0.0009

缓存读取

0.05 积分/1K

≈ $0.000025-$0.00005

上下文

128k

最大输出

8k
查看 API 使用说明
价格
模型 ID
类型
计费项
价格
deepseek-v4
文本生成
输入 token
0.43 积分 每 1K 输入 token · ≈ $0.0002-$0.0004
deepseek-v4
文本生成
缓存读取 token
0.05 积分 每 1K 缓存输入 token · ≈ $0.000025-$0.00005
deepseek-v4
文本生成
输出 token
0.95 积分 每 1K 输出 token · ≈ $0.0005-$0.0009
deepseek-v4
文本生成
最低消费
0.75 积分 最低 · ≈ $0.0004-$0.0008
模型 IDdeepseek-v4
类型文本生成
计费项输入 token
价格0.43 积分 每 1K 输入 token · ≈ $0.0002-$0.0004
模型 IDdeepseek-v4
类型文本生成
计费项缓存读取 token
价格0.05 积分 每 1K 缓存输入 token · ≈ $0.000025-$0.00005
模型 IDdeepseek-v4
类型文本生成
计费项输出 token
价格0.95 积分 每 1K 输出 token · ≈ $0.0005-$0.0009
模型 IDdeepseek-v4
类型文本生成
计费项最低消费
价格0.75 积分 最低 · ≈ $0.0004-$0.0008

模型概览

什么是 DeepSeek V4 API?

DeepSeek V4 是强化推理能力的大语言模型,具备 12.8 万 token 上下文窗口,在代码生成与复杂逻辑任务上表现出色,以极具竞争力的价格提供高质量推理输出,适合编程助手与逻辑分析场景,所有请求均可通过 APIAny 的 OpenAI 兼容 API 直接调用,并可在线预览效果。

在标准化模型路由之前,先从推理深度、工作流匹配度和生产约束三个方面评估模型。

APIAny 通过统一且有文档说明的 API 接口提供 DeepSeek V4,并在同一页面展示实时价格、模型状态、请求示例和在线 Playground。团队可以先完成效果评估,再通过同一平台管理身份验证、用量记录和生产路由。

在 Playground 中试用 DeepSeek V4
APIAny 上的 DeepSeek V4 API 工作流程概览
DeepSeek V4 工作流的可视化概览。

应用场景

DeepSeek V4 API 可以构建什么?

下面这些工作流展示了 DeepSeek V4 在真实产品中的适用位置。可以先在 Playground 使用同一组输入进行测试,再与相关模型比较输出,并根据质量、延迟和预算要求选择合适的路由。

01

编程智能体与软件交付

使用 DeepSeek V4 完成代码库分析、实施规划、代码生成、审查和工具辅助开发。应明确约束,并使用工程团队现有测试验证生成结果。

在 Playground 中试用 DeepSeek V4
DeepSeek V4 API 的编程智能体与软件交付示例
使用 DeepSeek V4 完成编程智能体与软件交付。

02

研究与复杂推理

使用 DeepSeek V4 拆解复杂问题、比较证据并生成可用于决策的分析。要求模型区分事实、假设和建议,便于审核者验证。

在 Playground 中试用 DeepSeek V4
DeepSeek V4 API 的研究与复杂推理示例
使用 DeepSeek V4 完成研究与复杂推理。

03

工具连接与工作流自动化

让 DeepSeek V4 在更大的工作流中完成任务分类、工具选择、结构化参数准备和结果总结,同时由应用控制权限并验证操作。

在 Playground 中试用 DeepSeek V4
DeepSeek V4 API 的工具连接与工作流自动化示例
使用 DeepSeek V4 完成工具连接与工作流自动化。

APIAny 优势

为什么通过 APIAny 使用 DeepSeek V4?

APIAny 将模型调用与从评估走向生产所需的运维能力放在一起,团队无需为每个供应商维护一套独立集成。

DeepSeek V4 的生产优势与运营价值
DeepSeek V4 带来的生产与运营价值。

统一且稳定的 API 接口

使用 APIAny 密钥和明确的请求格式调用 DeepSeek V4。上游路由或模型版本变化时,应用侧集成仍可保持稳定。

透明的用量与价格

请求前查看 DeepSeek V4 的实时计费规则和 Playground 预估积分,请求完成后再核对请求级用量记录。

面向生产的路由控制

结合模型状态、通道健康、重试策略和用量日志,将 DeepSeek V4 作为生产工作流的一部分稳定运行,而不只是用于单次演示。

核心能力

DeepSeek V4 API 的主要功能

以下能力概括了评估 DeepSeek V4 时需要关注的输入、输出和工作流特征。当前可用参数仍以本页实时 API Reference 为准。

DeepSeek V4 的核心能力与技术工作流
DeepSeek V4 各项能力如何协同工作。

/01

复杂推理

使用 DeepSeek V4 拆解多步骤问题、比较备选方案并输出便于审核的结构化结论。

/02

代码生成与分析

将 DeepSeek V4 用于实现、调试、重构、代码库导航和技术说明,并通过测试验证。

/03

高性价比扩展

结合实时价格和请求级用量记录运行更大规模的 DeepSeek V4 任务并控制支出。

/04

低延迟执行

在交互体验、快速迭代和响应时间敏感的任务中选择更快的 DeepSeek V4 路由。

/05

流式响应

逐步展示受支持的 DeepSeek V4 文本输出,用于交互助手和耗时较长的生成任务。

/06

OpenAI 兼容接入

在支持的场景中使用熟悉的请求格式,由 APIAny 处理认证、模型选择、计费和用量记录。

接入方式

如何接入 DeepSeek V4 API

只需三步即可从 Playground 测试迁移到经过身份验证的生产请求。本页会同时提供模型标识、请求结构、价格和返回示例。 从具有代表性的提示词开始,通过明确的质量检查和回退机制逐步迁移到可观测的生产流量。

DeepSeek V4 API 从请求到输出的接入流程
通过 API 将 DeepSeek V4 请求连接到结果。
  1. 01

    创建 API 密钥

    登录 APIAny,为项目创建 API 密钥,并只分配应用实际需要的模型范围和预算限制。

  2. 02

    发送 DeepSeek V4 请求

    复制本页请求示例,将 model 字段设为选中的 DeepSeek V4 版本,然后发送至文档所示的 APIAny 端点。

  3. 03

    监控并持续优化

    跟踪状态、延迟、积分和返回用量。在切换生产流量前,用同一类任务比较不同版本或相关模型。

信息来源DeepSeek 官方文档

提供方DeepSeek

复核日期2026-07-20

FAQ

DeepSeek V4 API 常见问题

集中解答 DeepSeek V4 的能力、应用场景、接入方式和版本选择问题。

什么是 DeepSeek V4 API?

DeepSeek V4 是强化推理能力的大语言模型,具备 12.8 万 token 上下文窗口,在代码生成与复杂逻辑任务上表现出色,以极具竞争力的价格提供高质量推理输出,适合编程助手与逻辑分析场景,所有请求均可通过 APIAny 的 OpenAI 兼容 API 直接调用,并可在线预览效果。 APIAny 让该模型可以通过带身份验证的 API 调用,并在同一页面提供实时价格、状态信息、请求示例和在线 Playground。

DeepSeek V4 API 适合构建哪些应用?

DeepSeek V4 的常见工作流包括:编程智能体与软件交付, 研究与复杂推理, 工具连接与工作流自动化。具体是否适合,取决于产品要求的输入格式、输出质量、响应延迟和成本。

如何通过 APIAny 调用 DeepSeek V4?

创建 APIAny 密钥,使用本页文档中的端点,并将请求的 model 字段设为选中的 DeepSeek V4 版本。正式接入代码前,可以先用 Playground 生成一份可运行的请求。

应该如何选择 DeepSeek V4 的版本?

根据本页展示的价格、支持参数以及 复杂推理, 代码生成与分析, 高性价比扩展 等能力比较不同版本。建议先用一条有代表性的生产输入完成测试,再确定默认路由。

API 说明

通过标准 REST API 调用该模型。使用 API Key 鉴权后,在下方选择端点即可查看其参数与示例。

鉴权

每个请求都需要在 Authorization 头中携带 Bearer 令牌。请在控制台创建 API Key。

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
POSThttps://apiany.ai/v1/chat/completions

请求参数

参数类型必填说明
model字符串必填要调用的模型标识,使用该模型的 ID。
messages数组必填OpenAI 对话格式的消息历史(role + content)。
stream布尔值可选为 true 时,响应将以 SSE 流式返回。

请求示例

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "用三句话介绍 APIAny.AI 的多通道模型聚合能力,并给出一个生产环境建议。"
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 4096
}'

响应示例

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 30
  }
}

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