Text Generation
GLM
GLM 5.3 Flash API
GLM 5.3 Flash: multimodal reasoning, coding and tool use with a 1M-token context window. Thinking is always enabled with low, high or max effort.
24-Stunden Statusmonitor
Erfolgsrate der letzten 24 Stunden: 98%
Modell:
Preis: 0.28 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0001-$0.0003 · 0.98 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0005-$0.001Hohe Stabilität, mit detaillierten Nutzungsprotokollen auf der APIAny-Plattform.
glm-5.3-flash
55 (empfohlen: 2.000)
1
02
Sampling temperature.
32768
1131072
Output budget includes reasoning and final answer tokens.
Optional reasoning effort. Leave unset to use the model default. Higher effort can use more tokens and time.
USD-Schätzung $0.0165-$0.033: Das größte Aufladepaket rechnet mit $1 = 2.000 Credits; das Starterpaket mit $1 = 1.000 Credits.
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Input
0.28 Credits/1K
≈ $0.0001-$0.0003
Output
0.98 Credits/1K
≈ $0.0005-$0.001
Cache Read
0.08 Credits/1K
≈ $0.000041-$0.000081
Kontext
1M
Max. Output
131k
Preise
Modell ID
Typ
Abrechnungspunkt
Preis
glm-5.3-flash
Textgenerierung
Input token
0.28 Credits pro 1K Input token · ≈ $0.0001-$0.0003
glm-5.3-flash
Textgenerierung
Cache-Read token
0.08 Credits pro 1K Cache-Input token · ≈ $0.000041-$0.000081
glm-5.3-flash
Textgenerierung
Output token
0.98 Credits pro 1K Output token · ≈ $0.0005-$0.001
glm-5.3-flash
Textgenerierung
Mindestverbrauch
0.28 Credits Minimum · ≈ $0.0001-$0.0003
Modell IDglm-5.3-flash
TypTextgenerierung
AbrechnungspunktInput token
Preis0.28 Credits pro 1K Input token · ≈ $0.0001-$0.0003
Modell IDglm-5.3-flash
TypTextgenerierung
AbrechnungspunktCache-Read token
Preis0.08 Credits pro 1K Cache-Input token · ≈ $0.000041-$0.000081
Modell IDglm-5.3-flash
TypTextgenerierung
AbrechnungspunktOutput token
Preis0.98 Credits pro 1K Output token · ≈ $0.0005-$0.001
Modell IDglm-5.3-flash
TypTextgenerierung
AbrechnungspunktMindestverbrauch
Preis0.28 Credits Minimum · ≈ $0.0001-$0.0003
API-Hinweise
Rufe dieses Modell über die Standard REST API auf. Nach Authentifizierung mit API Key kannst du unten einen Endpunkt auswählen und Parameter sowie Beispiele ansehen.
Authentifizierung
Jede Anfrage muss im Authorization Header ein Bearer Token enthalten. Erstelle deinen API Key in der Konsole.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYPOST
https://apiany.ai/v1/chat/completionsRequest-Parameter
| Parameter | Typ | Erforderlich | Hinweise |
|---|---|---|---|
model | String | Erforderlich | Die Modellkennung für den Aufruf; verwende die ID dieses Modells. |
messages | Array | Erforderlich | Nachrichtenverlauf im OpenAI-Chatformat (role + content). |
stream | Boolean | Optional | Wenn true, wird die Antwort als SSE-Stream zurückgegeben. |
Request-Beispiel
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain one practical way to make an API more reliable."
}
],
"temperature": 1,
"max_tokens": 32768
}'Response-Beispiel
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "glm-5.3-flash",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}
