Eine stabile API-Oberfläche
Rufen Sie GPT 4o Mini mit einem APIAny-Schlüssel und einem dokumentierten Request-Format auf. Die Anwendungsintegration bleibt stabil, während sich Versionen oder Upstream-Routen ändern.
Text Generation
OpenAI
GPT 4o Mini API
OpenAI GPT-4o mini — schnelles, günstiges multimodales Chat-Modell mit zügigen Antworten, ideal für alltägliche Fragen und leichte Programmierhilfe.
24-Stunden Statusmonitor
Erfolgsrate der letzten 24 Stunden: 100%
Modell:
Preis: 0.55 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0003-$0.0006 · 0.83 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0004-$0.0008Hohe Stabilität, mit detaillierten Nutzungsprotokollen auf der APIAny-Plattform.
gpt-4o-mini
62 (empfohlen: 2.000)
0.7
02
Sampling temperature. Lower is more deterministic.
1024
168192
USD-Schätzung $0.0005-$0.001: Das größte Aufladepaket rechnet mit $1 = 2.000 Credits; das Starterpaket mit $1 = 1.000 Credits.
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Verlauf
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Input
0.55 Credits/1K
≈ $0.0003-$0.0006
Output
0.83 Credits/1K
≈ $0.0004-$0.0008
Cache Read
0.03 Credits/1K
≈ $0.000014-$0.000028
Kontext
-
Max. Output
-
Preise
Modell ID
Typ
Abrechnungspunkt
Preis
gpt-4o-mini
Textgenerierung
Input token
0.55 Credits pro 1K Input token · ≈ $0.0003-$0.0006
gpt-4o-mini
Textgenerierung
Cache-Read token
0.03 Credits pro 1K Cache-Input token · ≈ $0.000014-$0.000028
gpt-4o-mini
Textgenerierung
Output token
0.83 Credits pro 1K Output token · ≈ $0.0004-$0.0008
gpt-4o-mini
Textgenerierung
Mindestverbrauch
0.03 Credits Minimum · ≈ $0.000014-$0.000028
Modell IDgpt-4o-mini
TypTextgenerierung
AbrechnungspunktInput token
Preis0.55 Credits pro 1K Input token · ≈ $0.0003-$0.0006
Modell IDgpt-4o-mini
TypTextgenerierung
AbrechnungspunktCache-Read token
Preis0.03 Credits pro 1K Cache-Input token · ≈ $0.000014-$0.000028
Modell IDgpt-4o-mini
TypTextgenerierung
AbrechnungspunktOutput token
Preis0.83 Credits pro 1K Output token · ≈ $0.0004-$0.0008
Modell IDgpt-4o-mini
TypTextgenerierung
AbrechnungspunktMindestverbrauch
Preis0.03 Credits Minimum · ≈ $0.000014-$0.000028
Modellübersicht
Was ist die GPT 4o Mini API?
OpenAI GPT-4o mini — schnelles, günstiges multimodales Chat-Modell mit zügigen Antworten, ideal für alltägliche Fragen und leichte Programmierhilfe.
Messen Sie Durchsatz, Latenz, Prüfaufwand und Stückkosten am operativen Ziel, das dieses Modell unterstützt.
APIAny stellt GPT 4o Mini über eine dokumentierte API bereit und zeigt Live-Preise, Modellstatus, Request-Beispiele und einen Playground auf derselben Seite. Teams können das Modell hier bewerten und Authentifizierung, Nutzungsdaten sowie Produktionsrouting anschließend auf einer Plattform verwalten.
GPT 4o Mini im Playground testen
APIAny-Vorteile
Warum GPT 4o Mini über APIAny nutzen?
APIAny verbindet den Modellzugang mit den Betriebskontrollen für den Weg von der Evaluierung bis zur Produktion, ohne für jeden Anbieter eine eigene Integration zu pflegen.
Transparente Nutzung und Preise
Prüfen Sie die aktuellen GPT 4o Mini-Preisregeln, schätzen Sie Credits im Playground und kontrollieren Sie nach Abschluss die Nutzung jedes Requests.
Routing-Kontrollen für Produktion
Nutzen Sie Modellstatus, Kanalzustand, Retry-Regeln und Nutzungsprotokolle, um GPT 4o Mini als verlässlichen Teil eines Produktionsworkflows zu betreiben.
Anwendungsfälle
Was lässt sich mit der GPT 4o Mini API entwickeln?
Diese Workflows zeigen, wo GPT 4o Mini in einem realen Produkt sinnvoll ist. Testen Sie identische Eingaben im Playground, vergleichen Sie die Ergebnisse mit verwandten Modellen und wählen Sie die Route passend zu Qualität, Latenz und Budget.
01
Kundensupport-Assistenten
Nutzen Sie GPT 4o Mini für Klassifizierung, Antwortentwürfe, Self-Service und mehrsprachige Dialoge. Retrieval und Richtlinienprüfungen halten Antworten auf aktuellem Produktwissen.
GPT 4o Mini im Playground testen
02
Klassifizierung und strukturierte Extraktion
Wandeln Sie Nachrichten und Dokumente mit GPT 4o Mini in Labels, Felder oder JSON um. Definieren Sie ein striktes Schema und prüfen Sie Ergebnisse vor automatischen Folgeaktionen.
GPT 4o Mini im Playground testen
03
Mehrsprachige Assistenten
Erstellen Sie mit GPT 4o Mini Assistenten für mehrere Sprachen. Testen Sie Terminologie, Ton, lokale Formatierung und Richtlinien mit repräsentativen Gesprächen.
GPT 4o Mini im Playground testen
Integration
So integrieren Sie die GPT 4o Mini API
In drei Schritten gelangen Sie vom Playground-Test zum authentifizierten Produktionsrequest. Modellkennung, Request-Schema, Preis und Response-Beispiele stehen gemeinsam auf dieser Seite. Stellen Sie mit begrenzten Eingaben, beobachtbaren Aufgabenstatus sowie klaren Eskalations- und Fallback-Pfaden bereit.
- 01
API-Schlüssel erstellen
Melden Sie sich bei APIAny an, erstellen Sie einen Projektschlüssel und beschränken Sie Modellumfang und Budget auf den tatsächlichen Bedarf der Anwendung.
- 02
GPT 4o Mini-Request senden
Kopieren Sie das Beispiel, setzen Sie das model-Feld auf die gewählte GPT 4o Mini-Version und senden Sie den Request an den dokumentierten APIAny-Endpunkt.
- 03
Überwachen und verbessern
Beobachten Sie Status, Latenz, Credits und gemeldete Nutzung. Vergleichen Sie Versionen oder verwandte Modelle mit einer repräsentativen Aufgabe, bevor Sie Produktionstraffic verschieben.
Kernfähigkeiten
Wichtige Funktionen der GPT 4o Mini API
Diese Fähigkeiten beschreiben die relevanten Eingabe-, Ausgabe- und Workflow-Eigenschaften von GPT 4o Mini. Die aktuell verfügbaren Parameter stehen in der Live-API-Referenz dieser Seite.
/01
Multimodales Verständnis
Kombinieren Sie unterstützten Text und visuelle Eingaben, damit GPT 4o Mini mehrere Inhaltsformate gemeinsam verarbeitet.
/02
Ausführung mit niedriger Latenz
Nutzen Sie die schnellere GPT 4o Mini-Route für interaktive Anwendungen, kurze Iterationen und zeitkritische Aufgaben.
/03
Kosteneffiziente Skalierung
Skalieren Sie GPT 4o Mini-Workloads und steuern Sie Ausgaben mit Live-Preisen und Nutzungsdaten pro Request.
/04
Streaming-Antworten
Zeigen Sie unterstützte GPT 4o Mini-Textausgaben schrittweise für interaktive Assistenten und längere Generierungen an.
/05
OpenAI-kompatible Integration
Verwenden Sie vertraute Request-Muster, während APIAny Authentifizierung, Modellauswahl, Abrechnung und Nutzung verwaltet.
FAQ
Häufige Fragen zur GPT 4o Mini API
Klare Antworten zu Fähigkeiten, Anwendungsfällen, Integration und Auswahl der passenden GPT 4o Mini-Route.
Was ist die GPT 4o Mini API?
OpenAI GPT-4o mini — schnelles, günstiges multimodales Chat-Modell mit zügigen Antworten, ideal für alltägliche Fragen und leichte Programmierhilfe. APIAny macht das Modell über eine authentifizierte API aufrufbar und vereint Live-Preise, Status, Beispiele und Playground auf derselben Seite.
Was kann ich mit der GPT 4o Mini API entwickeln?
Typische GPT 4o Mini-Workflows sind Kundensupport-Assistenten, Klassifizierung und strukturierte Extraktion, Mehrsprachige Assistenten. Ob das Modell passt, hängt von Eingabeformat, Ausgabequalität, Latenz und Kostenanforderungen Ihres Produkts ab.
Wie rufe ich GPT 4o Mini über APIAny auf?
Erstellen Sie einen APIAny-Schlüssel, verwenden Sie den hier dokumentierten Endpunkt und setzen Sie model auf die gewählte GPT 4o Mini-Version. Im Playground können Sie vor der Code-Integration einen funktionierenden Request erzeugen.
Wie wähle ich eine GPT 4o Mini-Version aus?
Vergleichen Sie Preise, unterstützte Parameter und Fähigkeiten wie Multimodales Verständnis, Ausführung mit niedriger Latenz, Kosteneffiziente Skalierung. Testen Sie vor der Festlegung der Standardroute eine repräsentative Produktionseingabe.
API-Hinweise
Rufe dieses Modell über die Standard REST API auf. Nach Authentifizierung mit API Key kannst du unten einen Endpunkt auswählen und Parameter sowie Beispiele ansehen.
Authentifizierung
Jede Anfrage muss im Authorization Header ein Bearer Token enthalten. Erstelle deinen API Key in der Konsole.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYPOST
https://apiany.ai/v1/chat/completionsRequest-Parameter
| Parameter | Typ | Erforderlich | Hinweise |
|---|---|---|---|
model | String | Erforderlich | Die Modellkennung für den Aufruf; verwende die ID dieses Modells. |
messages | Array | Erforderlich | Nachrichtenverlauf im OpenAI-Chatformat (role + content). |
stream | Boolean | Optional | Wenn true, wird die Antwort als SSE-Stream zurückgegeben. |
Request-Beispiel
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-4o-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the following text in three concise bullet points:"
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 1024
}'Response-Beispiel
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "gpt-4o-mini",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}
