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GPT 4o Mini API

OpenAI GPT-4o mini — schnelles, günstiges multimodales Chat-Modell mit zügigen Antworten, ideal für alltägliche Fragen und leichte Programmierhilfe.

24-Stunden Statusmonitor
Erfolgsrate der letzten 24 Stunden: 100%
GPT 4o Mini

Modell:

gpt-4o-mini
Preis: 0.55 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0003-$0.0006 · 0.83 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0004-$0.0008Hohe Stabilität, mit detaillierten Nutzungsprotokollen auf der APIAny-Plattform.
PlaygroundVerlaufPreiseModellübersichtAnwendungsfälleAPIFAQ
gpt-4o-mini
62 (empfohlen: 2.000)
0.7
02

Sampling temperature. Lower is more deterministic.

1024
168192
->

USD-Schätzung $0.0005-$0.001: Das größte Aufladepaket rechnet mit $1 = 2.000 Credits; das Starterpaket mit $1 = 1.000 Credits.

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GPT 4o Mini
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Input

0.55 Credits/1K

≈ $0.0003-$0.0006

Output

0.83 Credits/1K

≈ $0.0004-$0.0008

Cache Read

0.03 Credits/1K

≈ $0.000014-$0.000028

Kontext

-

Max. Output

-
API-Nutzung ansehen
Preise
Modell ID
Typ
Abrechnungspunkt
Preis
gpt-4o-mini
Textgenerierung
Input token
0.55 Credits pro 1K Input token · ≈ $0.0003-$0.0006
gpt-4o-mini
Textgenerierung
Cache-Read token
0.03 Credits pro 1K Cache-Input token · ≈ $0.000014-$0.000028
gpt-4o-mini
Textgenerierung
Output token
0.83 Credits pro 1K Output token · ≈ $0.0004-$0.0008
gpt-4o-mini
Textgenerierung
Mindestverbrauch
0.03 Credits Minimum · ≈ $0.000014-$0.000028
Modell IDgpt-4o-mini
TypTextgenerierung
AbrechnungspunktInput token
Preis0.55 Credits pro 1K Input token · ≈ $0.0003-$0.0006
Modell IDgpt-4o-mini
TypTextgenerierung
AbrechnungspunktCache-Read token
Preis0.03 Credits pro 1K Cache-Input token · ≈ $0.000014-$0.000028
Modell IDgpt-4o-mini
TypTextgenerierung
AbrechnungspunktOutput token
Preis0.83 Credits pro 1K Output token · ≈ $0.0004-$0.0008
Modell IDgpt-4o-mini
TypTextgenerierung
AbrechnungspunktMindestverbrauch
Preis0.03 Credits Minimum · ≈ $0.000014-$0.000028

API-Hinweise

Rufe dieses Modell über die Standard REST API auf. Nach Authentifizierung mit API Key kannst du unten einen Endpunkt auswählen und Parameter sowie Beispiele ansehen.

Authentifizierung

Jede Anfrage muss im Authorization Header ein Bearer Token enthalten. Erstelle deinen API Key in der Konsole.

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
POSThttps://apiany.ai/v1/chat/completions

Request-Parameter

ParameterTypErforderlichHinweise
modelStringErforderlichDie Modellkennung für den Aufruf; verwende die ID dieses Modells.
messagesArrayErforderlichNachrichtenverlauf im OpenAI-Chatformat (role + content).
streamBooleanOptionalWenn true, wird die Antwort als SSE-Stream zurückgegeben.

Request-Beispiel

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-4o-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the following text in three concise bullet points:"
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 1024
}'

Response-Beispiel

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gpt-4o-mini",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 30
  }
}

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Modellübersicht

Was ist die GPT 4o Mini API?

OpenAI GPT-4o mini — schnelles, günstiges multimodales Chat-Modell mit zügigen Antworten, ideal für alltägliche Fragen und leichte Programmierhilfe.

Messen Sie Durchsatz, Latenz, Prüfaufwand und Stückkosten am operativen Ziel, das dieses Modell unterstützt.

GPT 4o Mini ist über APIAny als dokumentierte API-Fläche mit Live-Preisen, Status, Request-Beispielen und Playground verfügbar. Teams bewerten das Modell hier und behalten Auth, Nutzung und Produktionsrouting auf derselben Plattform.

GPT 4o Mini im Playground testen
Übersicht des GPT 4o Mini-API-Workflows auf APIAny
Visuelle Übersicht des GPT 4o Mini-Workflows.

Quellen

Welche offiziellen Referenzen zitiert diese Seite?

Die Zitate stammen aus offizieller API-Dokumentation, gegen die APIAny implementiert.

The Chat Completions API endpoint will generate a model response from a list of messages comprising a conversation.

— OpenAI Chat Completions API

The Gemini API provides access to Google's most capable generative AI models.

— Google Gemini API

APIAny-Vorteile

Warum GPT 4o Mini über APIAny nutzen?

GPT 4o Mini auf APIAny ist eine Produktionsroute mit einem Key, Live-Preisen, Status und Nutzungsprotokollen, ohne separate Anbieterintegration.

Produktionsvorteile und operativer Nutzen von GPT 4o Mini
Produktionsnutzen durch GPT 4o Mini.

Eine stabile API-Oberfläche

Rufen Sie GPT 4o Mini mit einem APIAny-Schlüssel und einem dokumentierten Request-Format auf. Die Anwendungsintegration bleibt stabil, während sich Versionen oder Upstream-Routen ändern.

Transparente Nutzung und Preise

Prüfen Sie die aktuellen GPT 4o Mini-Preisregeln, schätzen Sie Credits im Playground und kontrollieren Sie nach Abschluss die Nutzung jedes Requests.

Anwendungsfälle

Was lässt sich mit der GPT 4o Mini API entwickeln?

Die GPT 4o Mini-API dient Produkt-Workflows, die die Ausgabe dieses Modells brauchen. Testen Sie dieselben Eingaben im Playground, vergleichen Sie verwandte Modelle und wählen Sie die Route nach Qualität, Latenz und Budget.

01

Kundensupport-Assistenten

Nutzen Sie GPT 4o Mini für Klassifizierung, Antwortentwürfe, Self-Service und mehrsprachige Dialoge. Retrieval und Richtlinienprüfungen halten Antworten auf aktuellem Produktwissen.

GPT 4o Mini im Playground testen
Beispiel der GPT 4o Mini API für Kundensupport-Assistenten
Kundensupport-Assistenten mit GPT 4o Mini.

02

Klassifizierung und strukturierte Extraktion

Wandeln Sie Nachrichten und Dokumente mit GPT 4o Mini in Labels, Felder oder JSON um. Definieren Sie ein striktes Schema und prüfen Sie Ergebnisse vor automatischen Folgeaktionen.

GPT 4o Mini im Playground testen

Integration

So integrieren Sie die GPT 4o Mini API

Die Integration der GPT 4o Mini-API ist ein Drei-Schritte-Weg vom Playground-Test zur authentifizierten Produktionsanfrage. Modell-ID, Schema, Preis und Response-Beispiele stehen zusammen. Stellen Sie mit begrenzten Eingaben, beobachtbaren Aufgabenstatus sowie klaren Eskalations- und Fallback-Pfaden bereit.

GPT 4o Mini-API-Integration von der Anfrage bis zur Ausgabe
Verbindung von GPT 4o Mini zwischen API-Anfrage und Ergebnis.
  1. 01

    API-Schlüssel erstellen

    Melden Sie sich bei APIAny an, erstellen Sie einen Projektschlüssel und beschränken Sie Modellumfang und Budget auf den tatsächlichen Bedarf der Anwendung.

  2. 02

    GPT 4o Mini-Request senden

    Kopieren Sie das Beispiel, setzen Sie das model-Feld auf die gewählte GPT 4o Mini-Version und senden Sie den Request an den dokumentierten APIAny-Endpunkt.

  3. 03

    Überwachen und verbessern

    Beobachten Sie Status, Latenz, Credits und gemeldete Nutzung. Vergleichen Sie Versionen oder verwandte Modelle mit einer repräsentativen Aufgabe, bevor Sie Produktionstraffic verschieben.

Kernfähigkeiten

Wichtige Funktionen der GPT 4o Mini API

GPT 4o Mini-API-Funktionen sind die Ein-, Ausgabe- und Workflow-Merkmale bei der Bewertung. Verfügbare Parameter stehen in der Live-API-Referenz dieser Seite.

Fähigkeiten und technischer Workflow von GPT 4o Mini
So greifen die Fähigkeiten von GPT 4o Mini ineinander.

/01

Multimodales Verständnis

Kombinieren Sie unterstützten Text und visuelle Eingaben, damit GPT 4o Mini mehrere Inhaltsformate gemeinsam verarbeitet.

/02

Ausführung mit niedriger Latenz

Nutzen Sie die schnellere GPT 4o Mini-Route für interaktive Anwendungen, kurze Iterationen und zeitkritische Aufgaben.

/03

Kosteneffiziente Skalierung

Skalieren Sie GPT 4o Mini-Workloads und steuern Sie Ausgaben mit Live-Preisen und Nutzungsdaten pro Request.

/04

Streaming-Antworten

Zeigen Sie unterstützte GPT 4o Mini-Textausgaben schrittweise für interaktive Assistenten und längere Generierungen an.

/05

QuelleOffizielle Dokumentation von OpenAI

AnbieterOpenAI

Geprüft2026-09-01

FAQ

Häufige Fragen zur GPT 4o Mini API

Klare Antworten zu Fähigkeiten, Anwendungsfällen, Integration und Auswahl der passenden GPT 4o Mini-Route.

Was ist die GPT 4o Mini API?

OpenAI GPT-4o mini — schnelles, günstiges multimodales Chat-Modell mit zügigen Antworten, ideal für alltägliche Fragen und leichte Programmierhilfe. APIAny macht das Modell über eine authentifizierte API aufrufbar und vereint Live-Preise, Status, Beispiele und Playground auf derselben Seite.

Was kann ich mit der GPT 4o Mini API entwickeln?

Typische GPT 4o Mini-Workflows sind Kundensupport-Assistenten, Klassifizierung und strukturierte Extraktion, Mehrsprachige Assistenten. Ob das Modell passt, hängt von Eingabeformat, Ausgabequalität, Latenz und Kostenanforderungen Ihres Produkts ab.

Wie rufe ich GPT 4o Mini über APIAny auf?

Erstellen Sie einen APIAny-Schlüssel, verwenden Sie den hier dokumentierten Endpunkt und setzen Sie model auf die gewählte GPT 4o Mini-Version. Im Playground können Sie vor der Code-Integration einen funktionierenden Request erzeugen.

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  • Kontakt

Rechtliches

Routing-Kontrollen für Produktion

Nutzen Sie Modellstatus, Kanalzustand, Retry-Regeln und Nutzungsprotokolle, um GPT 4o Mini als verlässlichen Teil eines Produktionsworkflows zu betreiben.

Beispiel der GPT 4o Mini API für Klassifizierung und strukturierte Extraktion
Klassifizierung und strukturierte Extraktion mit GPT 4o Mini.

03

Mehrsprachige Assistenten

Erstellen Sie mit GPT 4o Mini Assistenten für mehrere Sprachen. Testen Sie Terminologie, Ton, lokale Formatierung und Richtlinien mit repräsentativen Gesprächen.

GPT 4o Mini im Playground testen
Beispiel der GPT 4o Mini API für Mehrsprachige Assistenten
Mehrsprachige Assistenten mit GPT 4o Mini.

OpenAI-kompatible Integration

Verwenden Sie vertraute Request-Muster, während APIAny Authentifizierung, Modellauswahl, Abrechnung und Nutzung verwaltet.

Wie wähle ich eine GPT 4o Mini-Version aus?

Vergleichen Sie Preise, unterstützte Parameter und Fähigkeiten wie Multimodales Verständnis, Ausführung mit niedriger Latenz, Kosteneffiziente Skalierung. Testen Sie vor der Festlegung der Standardroute eine repräsentative Produktionseingabe.

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