Szenenillustration, keine Ausgabe dieses Modells
Modell:
Vorlage ohne generiertes Ergebnis
Sampling temperature.
Maximum output tokens.
USD-Schätzung $0.0205-$0.041: Das größte Aufladepaket rechnet mit $1 = 2.000 Credits; das Starterpaket mit $1 = 1.000 Credits.
Verlauf
Lokal in diesem Browser gespeichert
0 läuft · 0 abgeschlossen
Input
≈ $0.0012-$0.0024
Output
≈ $0.005-$0.01
Cache Read
≈ $0.0015-$0.003
Kontext
Max. Output
Authentifizierung
Jede Anfrage muss im Authorization Header ein Bearer Token enthalten. Erstelle deinen API Key in der Konsole.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYhttps://apiany.ai/v1/chat/completionsRequest-Parameter
| Parameter | Typ | Erforderlich | Hinweise |
|---|---|---|---|
model | String | Erforderlich | Die Modellkennung für den Aufruf; verwende die ID dieses Modells. |
messages | Array | Erforderlich | Nachrichtenverlauf im OpenAI-Chatformat (role + content). |
stream | Boolean | Optional | Wenn true, wird die Antwort als SSE-Stream zurückgegeben. |
Request-Beispiel
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Extract action items from this fictional project discussion as a table with owner, task, due_date and confidence. All dates are in 2026. Mia: I will finish the validation tests by October 3. Omar: I can review them on October 4. Mia: We still need someone to write the migration note. Omar: Do not assign that to me yet. Preserve the unassigned owner and missing deadline as unknown; do not invent commitments."
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 4096
}'Response-Beispiel
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "minimax-m3",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}Modellübersicht
MiniMax M3 — großes Sprachmodell mit einem Kontextfenster von einer Million Token, stark im Verständnis langer Dokumente, Reasoning und Tool-Nutzung.
Bewerten Sie das Modell nach Schlussfolgerungstiefe, Workflow-Eignung und Produktionsgrenzen, bevor Sie eine Route standardisieren.
MiniMax M3 ist über APIAny als dokumentierte API-Fläche mit Live-Preisen, Status, Request-Beispielen und Playground verfügbar. Teams bewerten das Modell hier und behalten Auth, Nutzung und Produktionsrouting auf derselben Plattform.
MiniMax M3 im Playground testen
Quellen
Die Zitate stammen aus offizieller API-Dokumentation, gegen die APIAny implementiert.
The Chat Completions API endpoint will generate a model response from a list of messages comprising a conversation.
The Gemini API provides access to Google's most capable generative AI models.
Anwendungsfälle
Die MiniMax M3-API dient Produkt-Workflows, die die Ausgabe dieses Modells brauchen. Testen Sie dieselben Eingaben im Playground, vergleichen Sie verwandte Modelle und wählen Sie die Route nach Qualität, Latenz und Budget.
01
Wenden Sie MiniMax M3 auf Verträge, Berichte, Forschungsbestände und technische Dokumente an. Strukturierte Prompts extrahieren Belege, vergleichen Abschnitte und erzeugen prüfbare Zusammenfassungen.
MiniMax M3 im Playground testen
02
Nutzen Sie MiniMax M3, um schwierige Fragen zu zerlegen, Belege zu vergleichen und entscheidungsreife Analysen zu erstellen. Fakten, Annahmen und Empfehlungen sollten klar getrennt sein.
MiniMax M3 im Playground testenAPIAny-Vorteile
MiniMax M3 auf APIAny ist eine Produktionsroute mit einem Key, Live-Preisen, Status und Nutzungsprotokollen, ohne separate Anbieterintegration.
Rufen Sie MiniMax M3 mit einem APIAny-Schlüssel und einem dokumentierten Request-Format auf. Die Anwendungsintegration bleibt stabil, während sich Versionen oder Upstream-Routen ändern.
Prüfen Sie die aktuellen MiniMax M3-Preisregeln, schätzen Sie Credits im Playground und kontrollieren Sie nach Abschluss die Nutzung jedes Requests.
Kernfähigkeiten
MiniMax M3-API-Funktionen sind die Ein-, Ausgabe- und Workflow-Merkmale bei der Bewertung. Verfügbare Parameter stehen in der Live-API-Referenz dieser Seite.
/01
Nutzen Sie große Kontextfenster für Code, Dokumente, Verlauf und mehrstufige Anweisungen und behalten Sie Token-Kosten im Blick.
/02
Mit MiniMax M3 lassen sich mehrstufige Probleme zerlegen, Alternativen vergleichen und strukturierte, prüfbare Schlüsse erstellen.
/03
MiniMax M3 kann Tool-Aufrufe vorbereiten oder auswählen, während die Anwendung Berechtigungen, Argumente und Protokollierung kontrolliert.
/04
Erstellen Sie mit MiniMax M3 sprachübergreifende Workflows und prüfen Sie Terminologie sowie Ton je Zielmarkt.
/05
Integration
Die Integration der MiniMax M3-API ist ein Drei-Schritte-Weg vom Playground-Test zur authentifizierten Produktionsanfrage. Modell-ID, Schema, Preis und Response-Beispiele stehen zusammen. Wechseln Sie von einem repräsentativen Prompt zu beobachtbarem Produktionsverkehr mit klaren Qualitäts- und Fallback-Prüfungen.
Melden Sie sich bei APIAny an, erstellen Sie einen Projektschlüssel und beschränken Sie Modellumfang und Budget auf den tatsächlichen Bedarf der Anwendung.
Kopieren Sie das Beispiel, setzen Sie das model-Feld auf die gewählte MiniMax M3-Version und senden Sie den Request an den dokumentierten APIAny-Endpunkt.
Beobachten Sie Status, Latenz, Credits und gemeldete Nutzung. Vergleichen Sie Versionen oder verwandte Modelle mit einer repräsentativen Aufgabe, bevor Sie Produktionstraffic verschieben.
FAQ
Klare Antworten zu Fähigkeiten, Anwendungsfällen, Integration und Auswahl der passenden MiniMax M3-Route.
MiniMax M3 — großes Sprachmodell mit einem Kontextfenster von einer Million Token, stark im Verständnis langer Dokumente, Reasoning und Tool-Nutzung. APIAny macht das Modell über eine authentifizierte API aufrufbar und vereint Live-Preise, Status, Beispiele und Playground auf derselben Seite.
Typische MiniMax M3-Workflows sind Analyse langer Dokumente, Recherche und komplexes Reasoning, Tool-verbundene Workflow-Automatisierung. Ob das Modell passt, hängt von Eingabeformat, Ausgabequalität, Latenz und Kostenanforderungen Ihres Produkts ab.
Erstellen Sie einen APIAny-Schlüssel, verwenden Sie den hier dokumentierten Endpunkt und setzen Sie model auf die gewählte MiniMax M3-Version. Im Playground können Sie vor der Code-Integration einen funktionierenden Request erzeugen.
03
Nutzen Sie MiniMax M3 für Aufgabenklassifizierung, Werkzeugauswahl, strukturierte Argumente und Zusammenfassungen. Berechtigungen und Aktionsprüfung bleiben in der Anwendung.
MiniMax M3 im Playground testen
Nutzen Sie Modellstatus, Kanalzustand, Retry-Regeln und Nutzungsprotokolle, um MiniMax M3 als verlässlichen Teil eines Produktionsworkflows zu betreiben.
Zeigen Sie unterstützte MiniMax M3-Textausgaben schrittweise für interaktive Assistenten und längere Generierungen an.
Vergleichen Sie Preise, unterstützte Parameter und Fähigkeiten wie Verarbeitung langer Kontexte, Komplexes Reasoning, Tools und Agenten-Workflows. Testen Sie vor der Festlegung der Standardroute eine repräsentative Produktionseingabe.
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