DeepSeek V4 API 适合构建哪些应用？

DeepSeek V4 的常见工作流包括：编程智能体与软件交付, 研究与复杂推理, 工具连接与工作流自动化。具体是否适合，取决于产品要求的输入格式、输出质量、响应延迟和成本。

如何通过 APIAny 调用 DeepSeek V4？

创建 APIAny 密钥，使用本页文档中的端点，并将请求的 model 字段设为选中的 DeepSeek V4 版本。正式接入代码前，可以先用 Playground 生成一份可运行的请求。

应该如何选择 DeepSeek V4 的版本？

根据本页展示的价格、支持参数以及复杂推理, 代码生成与分析, 高性价比扩展等能力比较不同版本。建议先用一条有代表性的生产输入完成测试，再确定默认路由。

Text Generation

DeepSeek

DeepSeek V4 API

Q: 应该如何选择 DeepSeek V4 的版本？

根据本页展示的价格、支持参数以及 复杂推理, 代码生成与分析, 高性价比扩展 等能力比较不同版本。建议先用一条有代表性的生产输入完成测试，再确定默认路由。

DeepSeek V4 是强化推理能力的大语言模型，具备 12.8 万 token 上下文窗口，在代码生成与复杂逻辑任务上表现出色，以极具竞争力的价格提供高质量推理输出，适合编程助手与逻辑分析场景，所有请求均可通过 APIAny 的 OpenAI 兼容 API 直接调用，并可在线预览效果。

24 小时状态监控

近 24 小时成功率: 100%

模型：

deepseek-v4

deepseek-v4-flash

价格： 0.15 credits per 1K input tokens · ≈ $0.000075-$0.0001 · 0.38 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0002-$0.0004稳定性高，并在 APIAny 平台提供详细的使用记录。

示例

模型

deepseek-v4-flash

提示词62（建议：2,000）

Temperature0.7

Sampling temperature. Lower is more deterministic.

Max tokens1024

168192

美元估算 $0.0005-$0.001：最高充值套餐按 $1 = 2,000 积分计算；入门套餐按 $1 = 1,000 积分计算。

预览

无运行中的任务

LLM结果预览

历史记录

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输入

0.15 积分/1K

≈ $0.000075-$0.0001

输出

0.38 积分/1K

≈ $0.0002-$0.0004

缓存读取

0.04 积分/1K

≈ $0.000019-$0.000037

上下文

最大输出

价格

模型 ID

类型

计费项

价格

deepseek-v4-flash

文本生成

输入 token

0.15 积分每 1K 输入 token · ≈ $0.000075-$0.0001

deepseek-v4-flash

文本生成

缓存读取 token

0.04 积分每 1K 缓存输入 token · ≈ $0.000019-$0.000037

deepseek-v4-flash

文本生成

输出 token

0.38 积分每 1K 输出 token · ≈ $0.0002-$0.0004

deepseek-v4-flash

文本生成

最低消费

0.08 积分最低 · ≈ $0.000037-$0.000075

模型 IDdeepseek-v4-flash

类型文本生成

计费项输入 token

价格0.15 积分每 1K 输入 token · ≈ $0.000075-$0.0001

模型 IDdeepseek-v4-flash

类型文本生成

计费项缓存读取 token

价格0.04 积分每 1K 缓存输入 token · ≈ $0.000019-$0.000037

模型 IDdeepseek-v4-flash

类型文本生成

计费项输出 token

价格0.38 积分每 1K 输出 token · ≈ $0.0002-$0.0004

模型 IDdeepseek-v4-flash

类型文本生成

计费项最低消费

价格0.08 积分最低 · ≈ $0.000037-$0.000075

API 说明

通过标准 REST API 调用该模型。使用 API Key 鉴权后，在下方选择端点即可查看其参数与示例。

鉴权

每个请求都需要在 Authorization 头中携带 Bearer 令牌。请在控制台创建 API Key。

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

POSThttps://apiany.ai/v1/chat/completions

请求参数

参数	类型	必填	说明
`model`	字符串	必填	要调用的模型标识，使用该模型的 ID。
`messages`	数组	必填	OpenAI 对话格式的消息历史（role + content）。
`stream`	布尔值	可选	为 true 时，响应将以 SSE 流式返回。

请求示例

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the following text in three concise bullet points:"
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 1024
}'

响应示例

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 30
  }
}