01
研究与复杂推理
使用 Gemini 3.1 Pro 拆解复杂问题、比较证据并生成可用于决策的分析。要求模型区分事实、假设和建议，便于审核者验证。
在 Playground 中试用 Gemini 3.1 Pro
Text GenerationGoogle
Gemini 3.1 Pro API
Google Gemini 3.1 Pro 是 Gemini 系列旗舰多模态模型，具备强大的复杂推理与长上下文处理能力，支持图文混合输入，适合高要求的生产级应用、复杂 Agent 编排与深度内容分析，所有请求均可通过 APIAny 的 OpenAI 兼容 API 直接调用，并可在线预览效果。
24 小时状态监控
近 24 小时成功率: 100%
价格： 2.5 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0013-$0.0025 · 15 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0075-$0.015稳定性高，并在 APIAny 平台提供详细的使用记录。
gemini-3.1-pro
62（建议：2,000）
0.7
02
Sampling temperature. Lower is more deterministic.
1024
168192
美元估算 $0.008-$0.016：最高充值套餐按 $1 = 2,000 积分计算；入门套餐按 $1 = 1,000 积分计算。
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输入
2.5 积分/1K
≈ $0.0013-$0.0025
输出
15 积分/1K
≈ $0.0075-$0.015
缓存读取
1.25 积分/1K
≈ $0.0006-$0.0013
上下文
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最大输出
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价格
模型 ID
类型
计费项
价格
gemini-3.1-pro
文本生成
输入 token
2.5 积分 每 1K 输入 token · ≈ $0.0013-$0.0025
gemini-3.1-pro
文本生成
缓存读取 token
1.25 积分 每 1K 缓存输入 token · ≈ $0.0006-$0.0013
gemini-3.1-pro
文本生成
输出 token
15 积分 每 1K 输出 token · ≈ $0.0075-$0.015
gemini-3.1-pro
文本生成
最低消费
1.25 积分 最低 · ≈ $0.0006-$0.0013
模型 IDgemini-3.1-pro
类型文本生成
计费项输入 token
价格2.5 积分 每 1K 输入 token · ≈ $0.0013-$0.0025
模型 IDgemini-3.1-pro
类型文本生成
计费项缓存读取 token
价格1.25 积分 每 1K 缓存输入 token · ≈ $0.0006-$0.0013
模型 IDgemini-3.1-pro
类型文本生成
计费项输出 token
价格15 积分 每 1K 输出 token · ≈ $0.0075-$0.015
模型 IDgemini-3.1-pro
类型文本生成
计费项最低消费
价格1.25 积分 最低 · ≈ $0.0006-$0.0013
模型概览
什么是 Gemini 3.1 Pro API？
Google Gemini 3.1 Pro 是 Gemini 系列旗舰多模态模型，具备强大的复杂推理与长上下文处理能力，支持图文混合输入，适合高要求的生产级应用、复杂 Agent 编排与深度内容分析，所有请求均可通过 APIAny 的 OpenAI 兼容 API 直接调用，并可在线预览效果。
在标准化模型路由之前，先从推理深度、工作流匹配度和生产约束三个方面评估模型。
APIAny 通过统一且有文档说明的 API 接口提供 Gemini 3.1 Pro，并在同一页面展示实时价格、模型状态、请求示例和在线 Playground。团队可以先完成效果评估，再通过同一平台管理身份验证、用量记录和生产路由。
在 Playground 中试用 Gemini 3.1 Pro
应用场景
Gemini 3.1 Pro API 可以构建什么？
下面这些工作流展示了 Gemini 3.1 Pro 在真实产品中的适用位置。可以先在 Playground 使用同一组输入进行测试，再与相关模型比较输出，并根据质量、延迟和预算要求选择合适的路由。
02
长文档分析
将 Gemini 3.1 Pro 用于合同、报告、研究资料和大型技术文档。结构化提示可以提取证据、比较章节，并生成保留原文依据的摘要。
在 Playground 中试用 Gemini 3.1 Pro
03
编程智能体与软件交付
使用 Gemini 3.1 Pro 完成代码库分析、实施规划、代码生成、审查和工具辅助开发。应明确约束，并使用工程团队现有测试验证生成结果。
在 Playground 中试用 Gemini 3.1 Pro
APIAny 优势
为什么通过 APIAny 使用 Gemini 3.1 Pro？
APIAny 将模型调用与从评估走向生产所需的运维能力放在一起，团队无需为每个供应商维护一套独立集成。
统一且稳定的 API 接口
使用 APIAny 密钥和明确的请求格式调用 Gemini 3.1 Pro。上游路由或模型版本变化时，应用侧集成仍可保持稳定。
透明的用量与价格
请求前查看 Gemini 3.1 Pro 的实时计费规则和 Playground 预估积分，请求完成后再核对请求级用量记录。
面向生产的路由控制
结合模型状态、通道健康、重试策略和用量日志，将 Gemini 3.1 Pro 作为生产工作流的一部分稳定运行，而不只是用于单次演示。
核心能力
Gemini 3.1 Pro API 的主要功能
以下能力概括了评估 Gemini 3.1 Pro 时需要关注的输入、输出和工作流特征。当前可用参数仍以本页实时 API Reference 为准。
/01
复杂推理
使用 Gemini 3.1 Pro 拆解多步骤问题、比较备选方案并输出便于审核的结构化结论。
/02
多模态理解
在同一工作流中组合受支持的文字和视觉输入，让 Gemini 3.1 Pro 理解多种内容格式。
/03
长上下文处理
使用较大的上下文窗口处理代码库、文档、会话历史和多步指令，同时关注 Token 成本。
/04
代码生成与分析
将 Gemini 3.1 Pro 用于实现、调试、重构、代码库导航和技术说明，并通过测试验证。
/05
工具调用与智能体工作流
由 Gemini 3.1 Pro 准备或选择工具调用，同时由应用执行权限控制、参数验证和操作记录。
/06
流式响应
逐步展示受支持的 Gemini 3.1 Pro 文本输出，用于交互助手和耗时较长的生成任务。
接入方式
如何接入 Gemini 3.1 Pro API
只需三步即可从 Playground 测试迁移到经过身份验证的生产请求。本页会同时提供模型标识、请求结构、价格和返回示例。 从具有代表性的提示词开始，通过明确的质量检查和回退机制逐步迁移到可观测的生产流量。
- 01
创建 API 密钥
登录 APIAny，为项目创建 API 密钥，并只分配应用实际需要的模型范围和预算限制。
- 02
发送 Gemini 3.1 Pro 请求
复制本页请求示例，将 model 字段设为选中的 Gemini 3.1 Pro 版本，然后发送至文档所示的 APIAny 端点。
- 03
监控并持续优化
跟踪状态、延迟、积分和返回用量。在切换生产流量前，用同一类任务比较不同版本或相关模型。
FAQ
Gemini 3.1 Pro API 常见问题
集中解答 Gemini 3.1 Pro 的能力、应用场景、接入方式和版本选择问题。
什么是 Gemini 3.1 Pro API？
Google Gemini 3.1 Pro 是 Gemini 系列旗舰多模态模型，具备强大的复杂推理与长上下文处理能力，支持图文混合输入，适合高要求的生产级应用、复杂 Agent 编排与深度内容分析，所有请求均可通过 APIAny 的 OpenAI 兼容 API 直接调用，并可在线预览效果。 APIAny 让该模型可以通过带身份验证的 API 调用，并在同一页面提供实时价格、状态信息、请求示例和在线 Playground。
Gemini 3.1 Pro API 适合构建哪些应用？
Gemini 3.1 Pro 的常见工作流包括：研究与复杂推理, 长文档分析, 编程智能体与软件交付。具体是否适合，取决于产品要求的输入格式、输出质量、响应延迟和成本。
如何通过 APIAny 调用 Gemini 3.1 Pro？
创建 APIAny 密钥，使用本页文档中的端点，并将请求的 model 字段设为选中的 Gemini 3.1 Pro 版本。正式接入代码前，可以先用 Playground 生成一份可运行的请求。
应该如何选择 Gemini 3.1 Pro 的版本？
根据本页展示的价格、支持参数以及 复杂推理, 多模态理解, 长上下文处理 等能力比较不同版本。建议先用一条有代表性的生产输入完成测试，再确定默认路由。
API 说明
通过标准 REST API 调用该模型。使用 API Key 鉴权后，在下方选择端点即可查看其参数与示例。
鉴权
每个请求都需要在 Authorization 头中携带 Bearer 令牌。请在控制台创建 API Key。
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYPOST
https://apiany.ai/v1/chat/completions请求参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
model | 字符串 | 必填 | 要调用的模型标识，使用该模型的 ID。 |
messages | 数组 | 必填 | OpenAI 对话格式的消息历史（role + content）。 |
stream | 布尔值 | 可选 | 为 true 时，响应将以 SSE 流式返回。 |
请求示例
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the following text in three concise bullet points:"
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 1024
}'响应示例
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "gemini-3.1-pro",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}
