Text Generation

Google

Gemini 3.5 Flash API

Q: 应该如何选择 Gemini 3.5 Flash 的版本？

根据本页展示的价格、支持参数以及 低延迟执行, 复杂推理, 多模态理解 等能力比较不同版本。建议先用一条有代表性的生产输入完成测试，再确定默认路由。

Google Gemini 3.5 Flash 是速度快、性价比高的多模态对话模型，支持图文混合输入，具备百万级上下文窗口与 6.5 万 token 输出上限，适合高并发的日常问答、内容生成与图像理解任务，所有请求均可通过 APIAny 的 OpenAI 兼容 API 直接调用。

24 小时状态监控

近 24 小时成功率: 100%

模型：

gemini-3.5-flash

价格： 1.88 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0009-$0.0019 · 12.5 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0063-$0.0125稳定性高，并在 APIAny 平台提供详细的使用记录。

示例

模型

gemini-3.5-flash

提示词40（建议：2,000）

Temperature0.7

Sampling temperature.

Max tokens4096

165536

Maximum output tokens.

美元估算 $0.026-$0.052：最高充值套餐按 $1 = 2,000 积分计算；入门套餐按 $1 = 1,000 积分计算。

预览

无运行中的任务

LLM结果预览

历史记录

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输入

1.88 积分/1K

≈ $0.0009-$0.0019

输出

12.5 积分/1K

≈ $0.0063-$0.0125

缓存读取

0.19 积分/1K

≈ $0.000094-$0.0002

上下文

最大输出

66k

价格

模型 ID

类型

计费项

价格

gemini-3.5-flash

文本生成

输入 token

1.88 积分每 1K 输入 token · ≈ $0.0009-$0.0019

gemini-3.5-flash

文本生成

缓存读取 token

0.19 积分每 1K 缓存输入 token · ≈ $0.000094-$0.0002

gemini-3.5-flash

文本生成

输出 token

12.5 积分每 1K 输出 token · ≈ $0.0063-$0.0125

gemini-3.5-flash

文本生成

最低消费

3.38 积分最低 · ≈ $0.0017-$0.0034

模型 IDgemini-3.5-flash

类型文本生成

计费项输入 token

价格1.88 积分每 1K 输入 token · ≈ $0.0009-$0.0019

模型 IDgemini-3.5-flash

类型文本生成

计费项缓存读取 token

价格0.19 积分每 1K 缓存输入 token · ≈ $0.000094-$0.0002

模型 IDgemini-3.5-flash

类型文本生成

计费项输出 token

价格12.5 积分每 1K 输出 token · ≈ $0.0063-$0.0125

模型 IDgemini-3.5-flash

类型文本生成

计费项最低消费

价格3.38 积分最低 · ≈ $0.0017-$0.0034

模型概览

什么是 Gemini 3.5 Flash API？

Google Gemini 3.5 Flash 是速度快、性价比高的多模态对话模型，支持图文混合输入，具备百万级上下文窗口与 6.5 万 token 输出上限，适合高并发的日常问答、内容生成与图像理解任务，所有请求均可通过 APIAny 的 OpenAI 兼容 API 直接调用。

根据该模型服务的运营目标，衡量吞吐量、延迟、审核工作量和单位经济性。

APIAny 通过统一且有文档说明的 API 接口提供 Gemini 3.5 Flash，并在同一页面展示实时价格、模型状态、请求示例和在线 Playground。团队可以先完成效果评估，再通过同一平台管理身份验证、用量记录和生产路由。

在 Playground 中试用 Gemini 3.5 Flash

APIAny 上的 Gemini 3.5 Flash API 工作流程概览 — Gemini 3.5 Flash 工作流的可视化概览。

APIAny 优势

为什么通过 APIAny 使用 Gemini 3.5 Flash？

APIAny 将模型调用与从评估走向生产所需的运维能力放在一起，团队无需为每个供应商维护一套独立集成。

Gemini 3.5 Flash 的生产优势与运营价值 — Gemini 3.5 Flash 带来的生产与运营价值。

统一且稳定的 API 接口

使用 APIAny 密钥和明确的请求格式调用 Gemini 3.5 Flash。上游路由或模型版本变化时，应用侧集成仍可保持稳定。

透明的用量与价格

请求前查看 Gemini 3.5 Flash 的实时计费规则和 Playground 预估积分，请求完成后再核对请求级用量记录。

面向生产的路由控制

结合模型状态、通道健康、重试策略和用量日志，将 Gemini 3.5 Flash 作为生产工作流的一部分稳定运行，而不只是用于单次演示。

应用场景

Gemini 3.5 Flash API 可以构建什么？

下面这些工作流展示了 Gemini 3.5 Flash 在真实产品中的适用位置。可以先在 Playground 使用同一组输入进行测试，再与相关模型比较输出，并根据质量、延迟和预算要求选择合适的路由。

工具连接与工作流自动化

让 Gemini 3.5 Flash 在更大的工作流中完成任务分类、工具选择、结构化参数准备和结果总结，同时由应用控制权限并验证操作。

在 Playground 中试用 Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash API 的工具连接与工作流自动化示例 — 使用 Gemini 3.5 Flash 完成工具连接与工作流自动化。

多语言助手

使用 Gemini 3.5 Flash 构建跨语言理解和回复的助手。上线前应使用有代表性的对话测试术语、语气、本地格式和策略行为。

在 Playground 中试用 Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash API 的多语言助手示例 — 使用 Gemini 3.5 Flash 完成多语言助手。

分类与结构化提取

通过 Gemini 3.5 Flash 将消息和文档转换为标签、字段或 JSON。为输出定义严格结构，并在触发下游自动操作前验证结果。

在 Playground 中试用 Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash API 的分类与结构化提取示例 — 使用 Gemini 3.5 Flash 完成分类与结构化提取。

接入方式

如何接入 Gemini 3.5 Flash API

只需三步即可从 Playground 测试迁移到经过身份验证的生产请求。本页会同时提供模型标识、请求结构、价格和返回示例。使用受控输入、可观测任务状态以及明确的升级或回退路径完成部署。

Gemini 3.5 Flash API 从请求到输出的接入流程 — 通过 API 将 Gemini 3.5 Flash 请求连接到结果。

01
创建 API 密钥
登录 APIAny，为项目创建 API 密钥，并只分配应用实际需要的模型范围和预算限制。
02
发送 Gemini 3.5 Flash 请求
复制本页请求示例，将 model 字段设为选中的 Gemini 3.5 Flash 版本，然后发送至文档所示的 APIAny 端点。
03
监控并持续优化
跟踪状态、延迟、积分和返回用量。在切换生产流量前，用同一类任务比较不同版本或相关模型。

核心能力

Gemini 3.5 Flash API 的主要功能

以下能力概括了评估 Gemini 3.5 Flash 时需要关注的输入、输出和工作流特征。当前可用参数仍以本页实时 API Reference 为准。

Gemini 3.5 Flash 的核心能力与技术工作流 — Gemini 3.5 Flash 各项能力如何协同工作。

/01

低延迟执行

在交互体验、快速迭代和响应时间敏感的任务中选择更快的 Gemini 3.5 Flash 路由。

/02

复杂推理

使用 Gemini 3.5 Flash 拆解多步骤问题、比较备选方案并输出便于审核的结构化结论。

/03

多模态理解

在同一工作流中组合受支持的文字和视觉输入，让 Gemini 3.5 Flash 理解多种内容格式。

/04

长上下文处理

使用较大的上下文窗口处理代码库、文档、会话历史和多步指令，同时关注 Token 成本。

/05

高性价比扩展

结合实时价格和请求级用量记录运行更大规模的 Gemini 3.5 Flash 任务并控制支出。

/06

流式响应

逐步展示受支持的 Gemini 3.5 Flash 文本输出，用于交互助手和耗时较长的生成任务。

FAQ

Gemini 3.5 Flash API 常见问题

集中解答 Gemini 3.5 Flash 的能力、应用场景、接入方式和版本选择问题。

什么是 Gemini 3.5 Flash API？

Google Gemini 3.5 Flash 是速度快、性价比高的多模态对话模型，支持图文混合输入，具备百万级上下文窗口与 6.5 万 token 输出上限，适合高并发的日常问答、内容生成与图像理解任务，所有请求均可通过 APIAny 的 OpenAI 兼容 API 直接调用。 APIAny 让该模型可以通过带身份验证的 API 调用，并在同一页面提供实时价格、状态信息、请求示例和在线 Playground。

Gemini 3.5 Flash API 适合构建哪些应用？

Gemini 3.5 Flash 的常见工作流包括：工具连接与工作流自动化, 多语言助手, 分类与结构化提取。具体是否适合，取决于产品要求的输入格式、输出质量、响应延迟和成本。

如何通过 APIAny 调用 Gemini 3.5 Flash？

创建 APIAny 密钥，使用本页文档中的端点，并将请求的 model 字段设为选中的 Gemini 3.5 Flash 版本。正式接入代码前，可以先用 Playground 生成一份可运行的请求。

应该如何选择 Gemini 3.5 Flash 的版本？

根据本页展示的价格、支持参数以及低延迟执行, 复杂推理, 多模态理解等能力比较不同版本。建议先用一条有代表性的生产输入完成测试，再确定默认路由。

API 说明

通过标准 REST API 调用该模型。使用 API Key 鉴权后，在下方选择端点即可查看其参数与示例。

鉴权

每个请求都需要在 Authorization 头中携带 Bearer 令牌。请在控制台创建 API Key。

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

POSThttps://apiany.ai/v1/chat/completions

请求参数

参数	类型	必填	说明
`model`	字符串	必填	要调用的模型标识，使用该模型的 ID。
`messages`	数组	必填	OpenAI 对话格式的消息历史（role + content）。
`stream`	布尔值	可选	为 true 时，响应将以 SSE 流式返回。

请求示例

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.5-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "用三句话介绍 APIAny.AI 的多通道模型聚合能力，并给出一个生产环境建议。"
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 4096
}'

响应示例

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gemini-3.5-flash",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 30
  }
}

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Gemini 3.5 Flash API

什么是 Gemini 3.5 Flash API？

为什么通过 APIAny 使用 Gemini 3.5 Flash？

统一且稳定的 API 接口

透明的用量与价格

面向生产的路由控制

Gemini 3.5 Flash API 可以构建什么？

工具连接与工作流自动化

多语言助手

分类与结构化提取

如何接入 Gemini 3.5 Flash API

创建 API 密钥

发送 Gemini 3.5 Flash 请求

监控并持续优化

Gemini 3.5 Flash API 的主要功能

低延迟执行

复杂推理

多模态理解

长上下文处理

高性价比扩展

流式响应

Gemini 3.5 Flash API 常见问题

API 说明

通过标准 REST API 调用该模型。使用 API Key 鉴权后，在下方选择端点即可查看其参数与示例。

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