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GPT 5.4 API

OpenAI GPT-5.4 是面向高级推理、代码生成与 Agent 工作流的高能力模型,支持 40 万 token 上下文窗口与 1.6 万 token 输出上限,适合复杂生产任务与多步骤自动化流程,所有请求均可通过 APIAny 的 OpenAI 兼容 API 直接调用,并可在线预览效果。

24 小时状态监控
近 24 小时成功率: 100%
GPT 5.4

模型:

gpt-5.4
gpt-5.4-mini
gpt-5.4-nano
价格: 0.3 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0001-$0.0003 · 1.88 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0009-$0.0019稳定性高,并在 APIAny 平台提供详细的使用记录。
调试台历史记录价格模型概览应用场景APIFAQ
gpt-5.4-nano
62(建议:2,000)
0.7
02

Sampling temperature. Lower is more deterministic.

1024
168192
->

美元估算 $0.001-$0.002:最高充值套餐按 $1 = 2,000 积分计算;入门套餐按 $1 = 1,000 积分计算。

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无运行中的任务
GPT 5.4
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输入

0.3 积分/1K

≈ $0.0001-$0.0003

输出

1.88 积分/1K

≈ $0.0009-$0.0019

缓存读取

0.06 积分/1K

≈ $0.000028-$0.000055

上下文

-

最大输出

-
查看 API 使用说明
价格
模型 ID
类型
计费项
价格
gpt-5.4-nano
文本生成
输入 token
0.3 积分 每 1K 输入 token · ≈ $0.0001-$0.0003
gpt-5.4-nano
文本生成
缓存读取 token
0.06 积分 每 1K 缓存输入 token · ≈ $0.000028-$0.000055
gpt-5.4-nano
文本生成
输出 token
1.88 积分 每 1K 输出 token · ≈ $0.0009-$0.0019
gpt-5.4-nano
文本生成
最低消费
0.15 积分 最低 · ≈ $0.000075-$0.0001
模型 IDgpt-5.4-nano
类型文本生成
计费项输入 token
价格0.3 积分 每 1K 输入 token · ≈ $0.0001-$0.0003
模型 IDgpt-5.4-nano
类型文本生成
计费项缓存读取 token
价格0.06 积分 每 1K 缓存输入 token · ≈ $0.000028-$0.000055
模型 IDgpt-5.4-nano
类型文本生成
计费项输出 token
价格1.88 积分 每 1K 输出 token · ≈ $0.0009-$0.0019
模型 IDgpt-5.4-nano
类型文本生成
计费项最低消费
价格0.15 积分 最低 · ≈ $0.000075-$0.0001

模型概览

什么是 GPT 5.4 API?

OpenAI GPT-5.4 是面向高级推理、代码生成与 Agent 工作流的高能力模型,支持 40 万 token 上下文窗口与 1.6 万 token 输出上限,适合复杂生产任务与多步骤自动化流程,所有请求均可通过 APIAny 的 OpenAI 兼容 API 直接调用,并可在线预览效果。

在标准化模型路由之前,先从推理深度、工作流匹配度和生产约束三个方面评估模型。

APIAny 通过统一且有文档说明的 API 接口提供 GPT 5.4,并在同一页面展示实时价格、模型状态、请求示例和在线 Playground。团队可以先完成效果评估,再通过同一平台管理身份验证、用量记录和生产路由。

在 Playground 中试用 GPT 5.4
APIAny 上的 GPT 5.4 API 工作流程概览
GPT 5.4 工作流的可视化概览。

应用场景

GPT 5.4 API 可以构建什么?

下面这些工作流展示了 GPT 5.4 在真实产品中的适用位置。可以先在 Playground 使用同一组输入进行测试,再与相关模型比较输出,并根据质量、延迟和预算要求选择合适的路由。

01

编程智能体与软件交付

使用 GPT 5.4 完成代码库分析、实施规划、代码生成、审查和工具辅助开发。应明确约束,并使用工程团队现有测试验证生成结果。

在 Playground 中试用 GPT 5.4
GPT 5.4 API 的编程智能体与软件交付示例
使用 GPT 5.4 完成编程智能体与软件交付。

02

研究与复杂推理

使用 GPT 5.4 拆解复杂问题、比较证据并生成可用于决策的分析。要求模型区分事实、假设和建议,便于审核者验证。

在 Playground 中试用 GPT 5.4
GPT 5.4 API 的研究与复杂推理示例
使用 GPT 5.4 完成研究与复杂推理。

03

工具连接与工作流自动化

让 GPT 5.4 在更大的工作流中完成任务分类、工具选择、结构化参数准备和结果总结,同时由应用控制权限并验证操作。

在 Playground 中试用 GPT 5.4
GPT 5.4 API 的工具连接与工作流自动化示例
使用 GPT 5.4 完成工具连接与工作流自动化。

APIAny 优势

为什么通过 APIAny 使用 GPT 5.4?

APIAny 将模型调用与从评估走向生产所需的运维能力放在一起,团队无需为每个供应商维护一套独立集成。

GPT 5.4 的生产优势与运营价值
GPT 5.4 带来的生产与运营价值。

统一且稳定的 API 接口

使用 APIAny 密钥和明确的请求格式调用 GPT 5.4。上游路由或模型版本变化时,应用侧集成仍可保持稳定。

透明的用量与价格

请求前查看 GPT 5.4 的实时计费规则和 Playground 预估积分,请求完成后再核对请求级用量记录。

面向生产的路由控制

结合模型状态、通道健康、重试策略和用量日志,将 GPT 5.4 作为生产工作流的一部分稳定运行,而不只是用于单次演示。

核心能力

GPT 5.4 API 的主要功能

以下能力概括了评估 GPT 5.4 时需要关注的输入、输出和工作流特征。当前可用参数仍以本页实时 API Reference 为准。

GPT 5.4 的核心能力与技术工作流
GPT 5.4 各项能力如何协同工作。

/01

复杂推理

使用 GPT 5.4 拆解多步骤问题、比较备选方案并输出便于审核的结构化结论。

/02

代码生成与分析

将 GPT 5.4 用于实现、调试、重构、代码库导航和技术说明,并通过测试验证。

/03

工具调用与智能体工作流

由 GPT 5.4 准备或选择工具调用,同时由应用执行权限控制、参数验证和操作记录。

/04

长上下文处理

使用较大的上下文窗口处理代码库、文档、会话历史和多步指令,同时关注 Token 成本。

/05

流式响应

逐步展示受支持的 GPT 5.4 文本输出,用于交互助手和耗时较长的生成任务。

/06

OpenAI 兼容接入

在支持的场景中使用熟悉的请求格式,由 APIAny 处理认证、模型选择、计费和用量记录。

接入方式

如何接入 GPT 5.4 API

只需三步即可从 Playground 测试迁移到经过身份验证的生产请求。本页会同时提供模型标识、请求结构、价格和返回示例。 从具有代表性的提示词开始,通过明确的质量检查和回退机制逐步迁移到可观测的生产流量。

GPT 5.4 API 从请求到输出的接入流程
通过 API 将 GPT 5.4 请求连接到结果。
  1. 01

    创建 API 密钥

    登录 APIAny,为项目创建 API 密钥,并只分配应用实际需要的模型范围和预算限制。

  2. 02

    发送 GPT 5.4 请求

    复制本页请求示例,将 model 字段设为选中的 GPT 5.4 版本,然后发送至文档所示的 APIAny 端点。

  3. 03

    监控并持续优化

    跟踪状态、延迟、积分和返回用量。在切换生产流量前,用同一类任务比较不同版本或相关模型。

信息来源OpenAI 官方文档

提供方OpenAI

复核日期2026-07-20

FAQ

GPT 5.4 API 常见问题

集中解答 GPT 5.4 的能力、应用场景、接入方式和版本选择问题。

什么是 GPT 5.4 API?

OpenAI GPT-5.4 是面向高级推理、代码生成与 Agent 工作流的高能力模型,支持 40 万 token 上下文窗口与 1.6 万 token 输出上限,适合复杂生产任务与多步骤自动化流程,所有请求均可通过 APIAny 的 OpenAI 兼容 API 直接调用,并可在线预览效果。 APIAny 让该模型可以通过带身份验证的 API 调用,并在同一页面提供实时价格、状态信息、请求示例和在线 Playground。

GPT 5.4 API 适合构建哪些应用?

GPT 5.4 的常见工作流包括:编程智能体与软件交付, 研究与复杂推理, 工具连接与工作流自动化。具体是否适合,取决于产品要求的输入格式、输出质量、响应延迟和成本。

如何通过 APIAny 调用 GPT 5.4?

创建 APIAny 密钥,使用本页文档中的端点,并将请求的 model 字段设为选中的 GPT 5.4 版本。正式接入代码前,可以先用 Playground 生成一份可运行的请求。

应该如何选择 GPT 5.4 的版本?

根据本页展示的价格、支持参数以及 复杂推理, 代码生成与分析, 工具调用与智能体工作流 等能力比较不同版本。建议先用一条有代表性的生产输入完成测试,再确定默认路由。

API 说明

通过标准 REST API 调用该模型。使用 API Key 鉴权后,在下方选择端点即可查看其参数与示例。

鉴权

每个请求都需要在 Authorization 头中携带 Bearer 令牌。请在控制台创建 API Key。

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
POSThttps://apiany.ai/v1/chat/completions

请求参数

参数类型必填说明
model字符串必填要调用的模型标识,使用该模型的 ID。
messages数组必填OpenAI 对话格式的消息历史(role + content)。
stream布尔值可选为 true 时,响应将以 SSE 流式返回。

请求示例

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-5.4-nano",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the following text in three concise bullet points:"
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 1024
}'

响应示例

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gpt-5.4-nano",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 30
  }
}

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