Text Generation
OpenAI
GPT 5.6 API
OpenAI GPT-5.6 — a flagship model for complex reasoning, code generation, and multi-step instructions, with a 400K-token context window for demanding apps
24 小时状态监控
近 24 小时成功率: 100%
价格： 6 credits per 1K input tokens · ≈ $0.003-$0.006 · 50 credits per 1K output tokens · ≈ $0.025-$0.05稳定性高，并在 APIAny 平台提供详细的使用记录。
gpt-5.6-terra
62（建议：2,000）
0.7
02
Sampling temperature. Lower is more deterministic.
1024
168192
美元估算 $0.026-$0.052：最高充值套餐按 $1 = 2,000 积分计算；入门套餐按 $1 = 1,000 积分计算。
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价格
模型 ID
类型
计费项
价格
gpt-5.6-terra
文本生成
输入 token
6 积分 每 1K 输入 token · ≈ $0.003-$0.006
gpt-5.6-terra
文本生成
缓存读取 token
0.85 积分 每 1K 缓存输入 token · ≈ $0.0004-$0.0008
gpt-5.6-terra
文本生成
输出 token
50 积分 每 1K 输出 token · ≈ $0.025-$0.05
gpt-5.6-terra
文本生成
最低消费
1.25 积分 最低 · ≈ $0.0006-$0.0013
模型 IDgpt-5.6-terra
类型文本生成
计费项输入 token
价格6 积分 每 1K 输入 token · ≈ $0.003-$0.006
模型 IDgpt-5.6-terra
类型文本生成
计费项缓存读取 token
价格0.85 积分 每 1K 缓存输入 token · ≈ $0.0004-$0.0008
模型 IDgpt-5.6-terra
类型文本生成
计费项输出 token
价格50 积分 每 1K 输出 token · ≈ $0.025-$0.05
模型 IDgpt-5.6-terra
类型文本生成
计费项最低消费
价格1.25 积分 最低 · ≈ $0.0006-$0.0013
API 说明
通过标准 REST API 调用该模型。使用 API Key 鉴权后，在下方选择端点即可查看其参数与示例。
鉴权
每个请求都需要在 Authorization 头中携带 Bearer 令牌。请在控制台创建 API Key。
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYPOST
https://apiany.ai/v1/chat/completions请求参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
model | 字符串 | 必填 | 要调用的模型标识，使用该模型的 ID。 |
messages | 数组 | 必填 | OpenAI 对话格式的消息历史（role + content）。 |
stream | 布尔值 | 可选 | 为 true 时，响应将以 SSE 流式返回。 |
请求示例
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-terra",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the following text in three concise bullet points:"
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 1024
}'响应示例
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "gpt-5.6-terra",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}
