Text Generation

MiniMax

MiniMax M3 API

Q: 应该如何选择 MiniMax M3 的版本？

根据本页展示的价格、支持参数以及 长上下文处理, 复杂推理, 工具调用与智能体工作流 等能力比较不同版本。建议先用一条有代表性的生产输入完成测试，再确定默认路由。

MiniMax M3 是支持百万级超长上下文的大语言模型，擅长长文档理解、复杂推理与工具调用，最大输出可达 8192 token，适合处理长对话、长文本摘要与知识库问答等场景，所有请求均可通过 APIAny 的 OpenAI 兼容 API 直接调用，也可在模型详情页在线 Playground 中预览效果。

24 小时状态监控

近 24 小时成功率: 100%

模型：

minimax-m3

价格： 2.4 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0012-$0.0024 · 10 credits per 1K output tokens · ≈ $0.005-$0.01稳定性高，并在 APIAny 平台提供详细的使用记录。

示例

模型

minimax-m3

提示词40（建议：2,000）

Temperature0.7

Sampling temperature.

Max tokens4096

18192

Maximum output tokens.

美元估算 $0.0205-$0.041：最高充值套餐按 $1 = 2,000 积分计算；入门套餐按 $1 = 1,000 积分计算。

预览

无运行中的任务

LLM结果预览

历史记录

保存在此浏览器本地

0 个运行中 · 0 个已完成

你的生成历史将显示在这里

输入

2.4 积分/1K

≈ $0.0012-$0.0024

输出

10 积分/1K

≈ $0.005-$0.01

缓存读取

3 积分/1K

≈ $0.0015-$0.003

上下文

最大输出

价格

模型 ID

类型

计费项

价格

minimax-m3

文本生成

输入 token

2.4 积分每 1K 输入 token · ≈ $0.0012-$0.0024

minimax-m3

文本生成

缓存读取 token

3 积分每 1K 缓存输入 token · ≈ $0.0015-$0.003

minimax-m3

文本生成

输出 token

10 积分每 1K 输出 token · ≈ $0.005-$0.01

minimax-m3

文本生成

最低消费

0.02 积分最低 · ≈ $0.00001-$0.00002

模型 IDminimax-m3

类型文本生成

计费项输入 token

价格2.4 积分每 1K 输入 token · ≈ $0.0012-$0.0024

模型 IDminimax-m3

类型文本生成

计费项缓存读取 token

价格3 积分每 1K 缓存输入 token · ≈ $0.0015-$0.003

模型 IDminimax-m3

类型文本生成

计费项输出 token

价格10 积分每 1K 输出 token · ≈ $0.005-$0.01

模型 IDminimax-m3

类型文本生成

计费项最低消费

价格0.02 积分最低 · ≈ $0.00001-$0.00002

模型概览

什么是 MiniMax M3 API？

MiniMax M3 是支持百万级超长上下文的大语言模型，擅长长文档理解、复杂推理与工具调用，最大输出可达 8192 token，适合处理长对话、长文本摘要与知识库问答等场景，所有请求均可通过 APIAny 的 OpenAI 兼容 API 直接调用，也可在模型详情页在线 Playground 中预览效果。

在标准化模型路由之前，先从推理深度、工作流匹配度和生产约束三个方面评估模型。

APIAny 通过统一且有文档说明的 API 接口提供 MiniMax M3，并在同一页面展示实时价格、模型状态、请求示例和在线 Playground。团队可以先完成效果评估，再通过同一平台管理身份验证、用量记录和生产路由。

在 Playground 中试用 MiniMax M3

APIAny 上的 MiniMax M3 API 工作流程概览 — MiniMax M3 工作流的可视化概览。

应用场景

MiniMax M3 API 可以构建什么？

下面这些工作流展示了 MiniMax M3 在真实产品中的适用位置。可以先在 Playground 使用同一组输入进行测试，再与相关模型比较输出，并根据质量、延迟和预算要求选择合适的路由。

长文档分析

将 MiniMax M3 用于合同、报告、研究资料和大型技术文档。结构化提示可以提取证据、比较章节，并生成保留原文依据的摘要。

在 Playground 中试用 MiniMax M3

MiniMax M3 API 的长文档分析示例 — 使用 MiniMax M3 完成长文档分析。

研究与复杂推理

使用 MiniMax M3 拆解复杂问题、比较证据并生成可用于决策的分析。要求模型区分事实、假设和建议，便于审核者验证。

在 Playground 中试用 MiniMax M3

MiniMax M3 API 的研究与复杂推理示例 — 使用 MiniMax M3 完成研究与复杂推理。

工具连接与工作流自动化

让 MiniMax M3 在更大的工作流中完成任务分类、工具选择、结构化参数准备和结果总结，同时由应用控制权限并验证操作。

在 Playground 中试用 MiniMax M3

MiniMax M3 API 的工具连接与工作流自动化示例 — 使用 MiniMax M3 完成工具连接与工作流自动化。

APIAny 优势

为什么通过 APIAny 使用 MiniMax M3？

APIAny 将模型调用与从评估走向生产所需的运维能力放在一起，团队无需为每个供应商维护一套独立集成。

MiniMax M3 的生产优势与运营价值 — MiniMax M3 带来的生产与运营价值。

统一且稳定的 API 接口

使用 APIAny 密钥和明确的请求格式调用 MiniMax M3。上游路由或模型版本变化时，应用侧集成仍可保持稳定。

透明的用量与价格

请求前查看 MiniMax M3 的实时计费规则和 Playground 预估积分，请求完成后再核对请求级用量记录。

面向生产的路由控制

结合模型状态、通道健康、重试策略和用量日志，将 MiniMax M3 作为生产工作流的一部分稳定运行，而不只是用于单次演示。

核心能力

MiniMax M3 API 的主要功能

以下能力概括了评估 MiniMax M3 时需要关注的输入、输出和工作流特征。当前可用参数仍以本页实时 API Reference 为准。

MiniMax M3 的核心能力与技术工作流 — MiniMax M3 各项能力如何协同工作。

/01

长上下文处理

使用较大的上下文窗口处理代码库、文档、会话历史和多步指令，同时关注 Token 成本。

/02

复杂推理

使用 MiniMax M3 拆解多步骤问题、比较备选方案并输出便于审核的结构化结论。

/03

工具调用与智能体工作流

由 MiniMax M3 准备或选择工具调用，同时由应用执行权限控制、参数验证和操作记录。

/04

多语言支持

通过 MiniMax M3 构建跨语言理解和生成流程，并验证各语言环境中的术语与语气。

/05

流式响应

逐步展示受支持的 MiniMax M3 文本输出，用于交互助手和耗时较长的生成任务。

接入方式

如何接入 MiniMax M3 API

只需三步即可从 Playground 测试迁移到经过身份验证的生产请求。本页会同时提供模型标识、请求结构、价格和返回示例。从具有代表性的提示词开始，通过明确的质量检查和回退机制逐步迁移到可观测的生产流量。

MiniMax M3 API 从请求到输出的接入流程 — 通过 API 将 MiniMax M3 请求连接到结果。

01
创建 API 密钥
登录 APIAny，为项目创建 API 密钥，并只分配应用实际需要的模型范围和预算限制。
02
发送 MiniMax M3 请求
复制本页请求示例，将 model 字段设为选中的 MiniMax M3 版本，然后发送至文档所示的 APIAny 端点。
03
监控并持续优化
跟踪状态、延迟、积分和返回用量。在切换生产流量前，用同一类任务比较不同版本或相关模型。

FAQ

MiniMax M3 API 常见问题

集中解答 MiniMax M3 的能力、应用场景、接入方式和版本选择问题。

什么是 MiniMax M3 API？

MiniMax M3 是支持百万级超长上下文的大语言模型，擅长长文档理解、复杂推理与工具调用，最大输出可达 8192 token，适合处理长对话、长文本摘要与知识库问答等场景，所有请求均可通过 APIAny 的 OpenAI 兼容 API 直接调用，也可在模型详情页在线 Playground 中预览效果。 APIAny 让该模型可以通过带身份验证的 API 调用，并在同一页面提供实时价格、状态信息、请求示例和在线 Playground。

MiniMax M3 API 适合构建哪些应用？

MiniMax M3 的常见工作流包括：长文档分析, 研究与复杂推理, 工具连接与工作流自动化。具体是否适合，取决于产品要求的输入格式、输出质量、响应延迟和成本。

如何通过 APIAny 调用 MiniMax M3？

创建 APIAny 密钥，使用本页文档中的端点，并将请求的 model 字段设为选中的 MiniMax M3 版本。正式接入代码前，可以先用 Playground 生成一份可运行的请求。

应该如何选择 MiniMax M3 的版本？

根据本页展示的价格、支持参数以及长上下文处理, 复杂推理, 工具调用与智能体工作流等能力比较不同版本。建议先用一条有代表性的生产输入完成测试，再确定默认路由。

API 说明

通过标准 REST API 调用该模型。使用 API Key 鉴权后，在下方选择端点即可查看其参数与示例。

鉴权

每个请求都需要在 Authorization 头中携带 Bearer 令牌。请在控制台创建 API Key。

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

POSThttps://apiany.ai/v1/chat/completions

请求参数

参数	类型	必填	说明
`model`	字符串	必填	要调用的模型标识，使用该模型的 ID。
`messages`	数组	必填	OpenAI 对话格式的消息历史（role + content）。
`stream`	布尔值	可选	为 true 时，响应将以 SSE 流式返回。

请求示例

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "minimax-m3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "用三句话介绍 APIAny.AI 的多通道模型聚合能力，并给出一个生产环境建议。"
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 4096
}'

响应示例

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "minimax-m3",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 30
  }
}

MiniMax

MiniMax M3 API

什么是 MiniMax M3 API？

MiniMax M3 API 可以构建什么？

长文档分析

研究与复杂推理

工具连接与工作流自动化

为什么通过 APIAny 使用 MiniMax M3？

统一且稳定的 API 接口

透明的用量与价格

面向生产的路由控制

MiniMax M3 API 的主要功能

长上下文处理

复杂推理

工具调用与智能体工作流

多语言支持

流式响应

如何接入 MiniMax M3 API

创建 API 密钥

发送 MiniMax M3 请求

监控并持续优化

MiniMax M3 API 常见问题

API 说明

通过标准 REST API 调用该模型。使用 API Key 鉴权后，在下方选择端点即可查看其参数与示例。

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