Gemini 3.1 Pro de Google, modèle multimodal phare de Gemini, raisonnement complexe puissant et long contexte pour applications de production exigeantes.
Prix : 2.5 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0013-$0.0025 · 15 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0075-$0.015Haute stabilité, avec des journaux d’usage détaillés sur la plateforme APIAny.
gemini-3.1-pro
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0.7
02
Sampling temperature. Lower is more deterministic.
2.5 Crédits par 1K tokens d’entrée · ≈ $0.0013-$0.0025
gemini-3.1-pro
Génération de texte
Token lu en cache
1.25 Crédits par 1K tokens d’entrée en cache · ≈ $0.0006-$0.0013
gemini-3.1-pro
Génération de texte
Token de sortie
15 Crédits par 1K tokens de sortie · ≈ $0.0075-$0.015
gemini-3.1-pro
Génération de texte
Consommation minimale
1.25 Crédits Minimum · ≈ $0.0006-$0.0013
Modèle IDgemini-3.1-pro
TypeGénération de texte
Élément facturéToken d’entrée
Prix2.5 Crédits par 1K tokens d’entrée · ≈ $0.0013-$0.0025
Modèle IDgemini-3.1-pro
TypeGénération de texte
Élément facturéToken lu en cache
Prix1.25 Crédits par 1K tokens d’entrée en cache · ≈ $0.0006-$0.0013
Modèle IDgemini-3.1-pro
TypeGénération de texte
Élément facturéToken de sortie
Prix15 Crédits par 1K tokens de sortie · ≈ $0.0075-$0.015
Modèle IDgemini-3.1-pro
TypeGénération de texte
Élément facturéConsommation minimale
Prix1.25 Crédits Minimum · ≈ $0.0006-$0.0013
Présentation du modèle
Qu’est-ce que l’API Gemini 3.1 Pro ?
Gemini 3.1 Pro de Google, modèle multimodal phare de Gemini, raisonnement complexe puissant et long contexte pour applications de production exigeantes.
Évaluez le modèle selon la profondeur de raisonnement, l’adéquation au workflow et les contraintes de production avant de standardiser une route.
APIAny propose Gemini 3.1 Pro au moyen d’une API documentée, avec tarification en direct, état du modèle, exemples de requêtes et playground sur la même page. Les équipes peuvent évaluer le modèle puis conserver l’authentification, le suivi d’usage et le routage de production sur une plateforme unique.
Ces scénarios montrent comment intégrer Gemini 3.1 Pro dans un produit réel. Testez les mêmes entrées dans le playground, comparez les résultats aux modèles associés, puis choisissez la route adaptée à vos exigences de qualité, de latence et de budget.
01
Recherche et raisonnement complexe
Utilisez Gemini 3.1 Pro pour décomposer des questions difficiles, comparer les preuves et produire une analyse décisionnelle. Demandez de distinguer faits, hypothèses et recommandations.
Recherche et raisonnement complexe avec Gemini 3.1 Pro.
02
Analyse de documents longs
Appliquez Gemini 3.1 Pro aux contrats, rapports, corpus de recherche et documents techniques. Des prompts structurés peuvent extraire les preuves, comparer les sections et produire des synthèses vérifiables.
Utilisez Gemini 3.1 Pro pour analyser un dépôt, planifier, générer et réviser du code ou piloter des outils. Définissez les contraintes et validez les changements avec les tests de l’équipe.
Agents de code et livraison logicielle avec Gemini 3.1 Pro.
Avantages APIAny
Pourquoi utiliser Gemini 3.1 Pro avec APIAny ?
APIAny réunit l’accès au modèle et les contrôles nécessaires pour passer de l’évaluation à la production sans maintenir une intégration distincte pour chaque fournisseur.
La valeur de production apportée par Gemini 3.1 Pro.
Une surface API stable
Appelez Gemini 3.1 Pro avec une clé APIAny et un format de requête documenté. L’intégration applicative reste stable lorsque les versions ou les routes amont évoluent.
Usage et prix transparents
Consultez les règles tarifaires Gemini 3.1 Pro en direct, estimez les crédits dans le playground et vérifiez l’usage de chaque requête après son exécution.
Contrôles de routage pour la production
Combinez état du modèle, santé des canaux, règles de nouvelle tentative et journaux d’usage afin d’exploiter Gemini 3.1 Pro dans un vrai flux de production.
Capacités principales
Fonctions clés de l’API Gemini 3.1 Pro
Ces capacités résument les caractéristiques d’entrée, de sortie et de flux à examiner pour Gemini 3.1 Pro. Les paramètres disponibles restent indiqués dans la référence API en direct de cette page.
Comment les capacités de Gemini 3.1 Pro fonctionnent ensemble.
/01
Raisonnement complexe
Utilisez Gemini 3.1 Pro pour décomposer les problèmes, comparer les options et produire des conclusions structurées et révisables.
/02
Compréhension multimodale
Combinez texte et visuels pris en charge afin que Gemini 3.1 Pro raisonne sur plusieurs formats dans un même flux.
/03
Traitement de contexte long
Utilisez une grande fenêtre de contexte pour le code, les documents, l’historique et les instructions complexes tout en surveillant les tokens.
/04
Génération et analyse de code
Appliquez Gemini 3.1 Pro à l’implémentation, au débogage, au refactoring, à la navigation de dépôt et à l’explication technique, avec validation par tests.
/05
Outils et workflows d’agents
Laissez Gemini 3.1 Pro préparer ou choisir les appels d’outils tandis que l’application contrôle permissions, arguments et journalisation.
/06
Réponses en streaming
Affichez progressivement le texte Gemini 3.1 Pro compatible pour les assistants interactifs et les générations longues.
Intégration
Comment intégrer l’API Gemini 3.1 Pro
Passez d’un test dans le playground à une requête de production authentifiée en trois étapes. L’identifiant du modèle, le schéma, le prix et les exemples de réponse sont réunis ici. Passez d’un prompt représentatif à un trafic de production observable avec des contrôles explicites de qualité et de repli.
Connexion de Gemini 3.1 Pro, de la requête API au résultat.
01
Créer une clé API
Connectez-vous à APIAny, créez une clé de projet et limitez-la aux modèles et au budget réellement nécessaires à votre application.
02
Envoyer une requête Gemini 3.1 Pro
Copiez l’exemple de cette page, définissez le champ model sur la version Gemini 3.1 Pro choisie et envoyez la requête à l’endpoint APIAny documenté.
03
Surveiller et améliorer
Suivez l’état, la latence, les crédits et l’usage retourné. Comparez les versions ou modèles proches avec une charge représentative avant de déplacer le trafic de production.
FAQ
Questions fréquentes sur l’API Gemini 3.1 Pro
Réponses directes sur les capacités, les cas d’usage, l’intégration et le choix d’une route Gemini 3.1 Pro.
Qu’est-ce que l’API Gemini 3.1 Pro ?
Gemini 3.1 Pro de Google, modèle multimodal phare de Gemini, raisonnement complexe puissant et long contexte pour applications de production exigeantes. APIAny rend ce modèle accessible via une API authentifiée et réunit prix en direct, état, exemples de requêtes et playground sur la même page.
Que puis-je créer avec l’API Gemini 3.1 Pro ?
Les usages courants de Gemini 3.1 Pro comprennent Recherche et raisonnement complexe, Analyse de documents longs, Agents de code et livraison logicielle. Le bon choix dépend du format d’entrée, de la qualité de sortie, de la latence et du coût attendus par votre produit.
Comment appeler Gemini 3.1 Pro avec APIAny ?
Créez une clé APIAny, utilisez l’endpoint indiqué ici et renseignez la version Gemini 3.1 Pro choisie dans le champ model. Le playground permet de préparer une requête fonctionnelle avant l’intégration au code.
Comment choisir une version de Gemini 3.1 Pro ?
Comparez le prix, les paramètres pris en charge et des capacités telles que Raisonnement complexe, Compréhension multimodale, Traitement de contexte long. Testez une entrée représentative de la production avant de fixer la route par défaut.
Instructions API
Appelez ce modèle via une REST API standard. Après authentification par API Key, choisissez un endpoint ci-dessous pour voir ses paramètres et exemples.
Authentification
Chaque requête doit inclure un jeton Bearer dans l’en-tête Authorization. Créez votre API Key dans la console.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
POSThttps://apiany.ai/v1/chat/completions
Paramètres de requête
Paramètre
Type
Obligatoire
Notes
model
chaîne
Obligatoire
L’identifiant du modèle à appeler, en utilisant l’ID de ce modèle.
messages
tableau
Obligatoire
Historique des messages au format de chat OpenAI (role + content).
stream
booléen
Optionnel
Si true, la réponse est renvoyée sous forme de flux SSE.
Exemple de requête
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the following text in three concise bullet points:"
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 1024
}'