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API Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro de Google, modèle multimodal phare de Gemini, raisonnement complexe puissant et long contexte pour applications de production exigeantes.

Surveillance sur 24 heures
Taux de réussite des dernières 24 heures: 100%
Gemini 3.1 Pro

Modèle :

gemini-3.1-pro
Prix : 2.5 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0013-$0.0025 · 15 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0075-$0.015Haute stabilité, avec des journaux d’usage détaillés sur la plateforme APIAny.
PlaygroundHistoriqueTarifsPrésentation du modèleCas d’usageAPIFAQ
gemini-3.1-pro
62 (recommandé : 2 000)
0.7
02

Sampling temperature. Lower is more deterministic.

1024
168192
->

Estimation USD $0.008-$0.016 : Le plus grand pack de recharge utilise $1 = 2 000 crédits ; le pack de démarrage utilise $1 = 1 000 crédits.

Aperçu
Aucune tâche en cours
Gemini 3.1 Pro
LLMAperçu du résultat

Historique

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Entrée

2.5 crédits/1K

≈ $0.0013-$0.0025

Sortie

15 crédits/1K

≈ $0.0075-$0.015

Lecture cache

1.25 crédits/1K

≈ $0.0006-$0.0013

Contexte

-

Sortie max.

-
Voir les instructions d’usage API
Tarifs
Modèle ID
Type
Élément facturé
Prix
gemini-3.1-pro
Génération de texte
Token d’entrée
2.5 Crédits par 1K tokens d’entrée · ≈ $0.0013-$0.0025
gemini-3.1-pro
Génération de texte
Token lu en cache
1.25 Crédits par 1K tokens d’entrée en cache · ≈ $0.0006-$0.0013
gemini-3.1-pro
Génération de texte
Token de sortie
15 Crédits par 1K tokens de sortie · ≈ $0.0075-$0.015
gemini-3.1-pro
Génération de texte
Consommation minimale
1.25 Crédits Minimum · ≈ $0.0006-$0.0013
Modèle IDgemini-3.1-pro
TypeGénération de texte
Élément facturéToken d’entrée
Prix2.5 Crédits par 1K tokens d’entrée · ≈ $0.0013-$0.0025
Modèle IDgemini-3.1-pro
TypeGénération de texte
Élément facturéToken lu en cache
Prix1.25 Crédits par 1K tokens d’entrée en cache · ≈ $0.0006-$0.0013
Modèle IDgemini-3.1-pro
TypeGénération de texte
Élément facturéToken de sortie
Prix15 Crédits par 1K tokens de sortie · ≈ $0.0075-$0.015
Modèle IDgemini-3.1-pro
TypeGénération de texte
Élément facturéConsommation minimale
Prix1.25 Crédits Minimum · ≈ $0.0006-$0.0013

Présentation du modèle

Qu’est-ce que l’API Gemini 3.1 Pro ?

Gemini 3.1 Pro de Google, modèle multimodal phare de Gemini, raisonnement complexe puissant et long contexte pour applications de production exigeantes.

Évaluez le modèle selon la profondeur de raisonnement, l’adéquation au workflow et les contraintes de production avant de standardiser une route.

APIAny propose Gemini 3.1 Pro au moyen d’une API documentée, avec tarification en direct, état du modèle, exemples de requêtes et playground sur la même page. Les équipes peuvent évaluer le modèle puis conserver l’authentification, le suivi d’usage et le routage de production sur une plateforme unique.

Tester Gemini 3.1 Pro dans le playground
Vue d’ensemble du flux API Gemini 3.1 Pro sur APIAny
Vue visuelle du workflow de Gemini 3.1 Pro.

Cas d’usage

Que peut-on créer avec l’API Gemini 3.1 Pro ?

Ces scénarios montrent comment intégrer Gemini 3.1 Pro dans un produit réel. Testez les mêmes entrées dans le playground, comparez les résultats aux modèles associés, puis choisissez la route adaptée à vos exigences de qualité, de latence et de budget.

01

Recherche et raisonnement complexe

Utilisez Gemini 3.1 Pro pour décomposer des questions difficiles, comparer les preuves et produire une analyse décisionnelle. Demandez de distinguer faits, hypothèses et recommandations.

Tester Gemini 3.1 Pro dans le playground
Exemple de l’API Gemini 3.1 Pro pour Recherche et raisonnement complexe
Recherche et raisonnement complexe avec Gemini 3.1 Pro.

02

Analyse de documents longs

Appliquez Gemini 3.1 Pro aux contrats, rapports, corpus de recherche et documents techniques. Des prompts structurés peuvent extraire les preuves, comparer les sections et produire des synthèses vérifiables.

Tester Gemini 3.1 Pro dans le playground
Exemple de l’API Gemini 3.1 Pro pour Analyse de documents longs
Analyse de documents longs avec Gemini 3.1 Pro.

03

Agents de code et livraison logicielle

Utilisez Gemini 3.1 Pro pour analyser un dépôt, planifier, générer et réviser du code ou piloter des outils. Définissez les contraintes et validez les changements avec les tests de l’équipe.

Tester Gemini 3.1 Pro dans le playground
Exemple de l’API Gemini 3.1 Pro pour Agents de code et livraison logicielle
Agents de code et livraison logicielle avec Gemini 3.1 Pro.

Avantages APIAny

Pourquoi utiliser Gemini 3.1 Pro avec APIAny ?

APIAny réunit l’accès au modèle et les contrôles nécessaires pour passer de l’évaluation à la production sans maintenir une intégration distincte pour chaque fournisseur.

Avantages de production et valeur opérationnelle de Gemini 3.1 Pro
La valeur de production apportée par Gemini 3.1 Pro.

Une surface API stable

Appelez Gemini 3.1 Pro avec une clé APIAny et un format de requête documenté. L’intégration applicative reste stable lorsque les versions ou les routes amont évoluent.

Usage et prix transparents

Consultez les règles tarifaires Gemini 3.1 Pro en direct, estimez les crédits dans le playground et vérifiez l’usage de chaque requête après son exécution.

Contrôles de routage pour la production

Combinez état du modèle, santé des canaux, règles de nouvelle tentative et journaux d’usage afin d’exploiter Gemini 3.1 Pro dans un vrai flux de production.

Capacités principales

Fonctions clés de l’API Gemini 3.1 Pro

Ces capacités résument les caractéristiques d’entrée, de sortie et de flux à examiner pour Gemini 3.1 Pro. Les paramètres disponibles restent indiqués dans la référence API en direct de cette page.

Capacités et workflow technique de Gemini 3.1 Pro
Comment les capacités de Gemini 3.1 Pro fonctionnent ensemble.

/01

Raisonnement complexe

Utilisez Gemini 3.1 Pro pour décomposer les problèmes, comparer les options et produire des conclusions structurées et révisables.

/02

Compréhension multimodale

Combinez texte et visuels pris en charge afin que Gemini 3.1 Pro raisonne sur plusieurs formats dans un même flux.

/03

Traitement de contexte long

Utilisez une grande fenêtre de contexte pour le code, les documents, l’historique et les instructions complexes tout en surveillant les tokens.

/04

Génération et analyse de code

Appliquez Gemini 3.1 Pro à l’implémentation, au débogage, au refactoring, à la navigation de dépôt et à l’explication technique, avec validation par tests.

/05

Outils et workflows d’agents

Laissez Gemini 3.1 Pro préparer ou choisir les appels d’outils tandis que l’application contrôle permissions, arguments et journalisation.

/06

Réponses en streaming

Affichez progressivement le texte Gemini 3.1 Pro compatible pour les assistants interactifs et les générations longues.

Intégration

Comment intégrer l’API Gemini 3.1 Pro

Passez d’un test dans le playground à une requête de production authentifiée en trois étapes. L’identifiant du modèle, le schéma, le prix et les exemples de réponse sont réunis ici. Passez d’un prompt représentatif à un trafic de production observable avec des contrôles explicites de qualité et de repli.

Intégration de l’API Gemini 3.1 Pro, de la requête au résultat
Connexion de Gemini 3.1 Pro, de la requête API au résultat.
  1. 01

    Créer une clé API

    Connectez-vous à APIAny, créez une clé de projet et limitez-la aux modèles et au budget réellement nécessaires à votre application.

  2. 02

    Envoyer une requête Gemini 3.1 Pro

    Copiez l’exemple de cette page, définissez le champ model sur la version Gemini 3.1 Pro choisie et envoyez la requête à l’endpoint APIAny documenté.

  3. 03

    Surveiller et améliorer

    Suivez l’état, la latence, les crédits et l’usage retourné. Comparez les versions ou modèles proches avec une charge représentative avant de déplacer le trafic de production.

SourceDocumentation officielle de Google

FournisseurGoogle

Révision2026-07-20

FAQ

Questions fréquentes sur l’API Gemini 3.1 Pro

Réponses directes sur les capacités, les cas d’usage, l’intégration et le choix d’une route Gemini 3.1 Pro.

Qu’est-ce que l’API Gemini 3.1 Pro ?

Gemini 3.1 Pro de Google, modèle multimodal phare de Gemini, raisonnement complexe puissant et long contexte pour applications de production exigeantes. APIAny rend ce modèle accessible via une API authentifiée et réunit prix en direct, état, exemples de requêtes et playground sur la même page.

Que puis-je créer avec l’API Gemini 3.1 Pro ?

Les usages courants de Gemini 3.1 Pro comprennent Recherche et raisonnement complexe, Analyse de documents longs, Agents de code et livraison logicielle. Le bon choix dépend du format d’entrée, de la qualité de sortie, de la latence et du coût attendus par votre produit.

Comment appeler Gemini 3.1 Pro avec APIAny ?

Créez une clé APIAny, utilisez l’endpoint indiqué ici et renseignez la version Gemini 3.1 Pro choisie dans le champ model. Le playground permet de préparer une requête fonctionnelle avant l’intégration au code.

Comment choisir une version de Gemini 3.1 Pro ?

Comparez le prix, les paramètres pris en charge et des capacités telles que Raisonnement complexe, Compréhension multimodale, Traitement de contexte long. Testez une entrée représentative de la production avant de fixer la route par défaut.

Instructions API

Appelez ce modèle via une REST API standard. Après authentification par API Key, choisissez un endpoint ci-dessous pour voir ses paramètres et exemples.

Authentification

Chaque requête doit inclure un jeton Bearer dans l’en-tête Authorization. Créez votre API Key dans la console.

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
POSThttps://apiany.ai/v1/chat/completions

Paramètres de requête

ParamètreTypeObligatoireNotes
modelchaîneObligatoireL’identifiant du modèle à appeler, en utilisant l’ID de ce modèle.
messagestableauObligatoireHistorique des messages au format de chat OpenAI (role + content).
streambooléenOptionnelSi true, la réponse est renvoyée sous forme de flux SSE.

Exemple de requête

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.1-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the following text in three concise bullet points:"
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 1024
}'

Exemple de réponse

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gemini-3.1-pro",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 30
  }
}

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