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Gemini 3.1 Flash Lite API

Google Gemini 3.1 Flash Lite は 2.5 世代より推論性能を強化しつつ経済性も維持したモデルで、速度と品質のバランスに優れています。軽量なタスクの高頻度呼び出しやバッチ処理、簡易エージェント用途に適しています。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。

24時間ステータス監視
直近24時間の成功率: 100%
Gemini 3.1 Flash Lite

モデル:

gemini-3.1-flash-lite
料金: 0.3 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0001-$0.0003 · 2 credits per 1K output tokens · ≈ $0.001-$0.002高い安定性と、APIAny プラットフォーム上の詳細な使用履歴を提供します。
プレイグラウンド履歴料金モデル概要ユースケースAPIFAQ
gemini-3.1-flash-lite
62(推奨:2,000)
0.7
02

Sampling temperature. Lower is more deterministic.

1024
168192
->

USD 見積 $0.0015-$0.003:最大チャージパックは $1 = 2,000 クレジットで換算。スターターパックは $1 = 1,000 クレジットで換算。

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実行中のタスクはありません
Gemini 3.1 Flash Lite
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入力

0.3 クレジット/1K

≈ $0.0001-$0.0003

出力

2 クレジット/1K

≈ $0.001-$0.002

キャッシュ読み取り

0.03 クレジット/1K

≈ $0.000013-$0.000025

コンテキスト

-

最大出力

-
API 使用方法を見る
料金
モデル ID
タイプ
課金項目
料金
gemini-3.1-flash-lite
テキスト生成
入力 token
0.3 クレジット 1K 入力 token ごと · ≈ $0.0001-$0.0003
gemini-3.1-flash-lite
テキスト生成
キャッシュ読み取り token
0.03 クレジット 1K キャッシュ入力 token ごと · ≈ $0.000013-$0.000025
gemini-3.1-flash-lite
テキスト生成
出力 token
2 クレジット 1K 出力 token ごと · ≈ $0.001-$0.002
gemini-3.1-flash-lite
テキスト生成
最低利用料
0.24 クレジット 最低 · ≈ $0.0001-$0.0002
モデル IDgemini-3.1-flash-lite
タイプテキスト生成
課金項目入力 token
料金0.3 クレジット 1K 入力 token ごと · ≈ $0.0001-$0.0003
モデル IDgemini-3.1-flash-lite
タイプテキスト生成
課金項目キャッシュ読み取り token
料金0.03 クレジット 1K キャッシュ入力 token ごと · ≈ $0.000013-$0.000025
モデル IDgemini-3.1-flash-lite
タイプテキスト生成
課金項目出力 token
料金2 クレジット 1K 出力 token ごと · ≈ $0.001-$0.002
モデル IDgemini-3.1-flash-lite
タイプテキスト生成
課金項目最低利用料
料金0.24 クレジット 最低 · ≈ $0.0001-$0.0002

モデル概要

Gemini 3.1 Flash Lite API とは?

Google Gemini 3.1 Flash Lite は 2.5 世代より推論性能を強化しつつ経済性も維持したモデルで、速度と品質のバランスに優れています。軽量なタスクの高頻度呼び出しやバッチ処理、簡易エージェント用途に適しています。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。

このモデルが支える運用目標に対して、スループット、レイテンシ、確認工数、単位経済性を測定します。

APIAny は Gemini 3.1 Flash Lite をドキュメント付き API として提供し、リアルタイム料金、モデル状態、リクエスト例、Playground を同じページにまとめています。モデルを評価した後も、認証、利用記録、本番ルーティングを一つのプラットフォームで管理できます。

Playground で Gemini 3.1 Flash Lite を試す
APIAny における Gemini 3.1 Flash Lite API ワークフローの概要
Gemini 3.1 Flash Lite ワークフローの視覚的な全体像。

APIAny の利点

APIAny 経由で Gemini 3.1 Flash Lite を使う理由

APIAny はモデルアクセスと本番運用に必要な制御を統合し、プロバイダーごとに別の連携を維持する負担を減らします。

Gemini 3.1 Flash Lite の制作上の利点と運用価値
Gemini 3.1 Flash Lite がもたらす制作と運用の価値。

安定した一つの API

APIAny キーと明確なリクエスト形式で Gemini 3.1 Flash Lite を呼び出します。上流ルートやモデル版が変わっても、アプリ側の連携を安定させられます。

透明な利用量と料金

Gemini 3.1 Flash Lite の最新料金ルールを確認し、Playground でクレジットを見積もり、完了後にリクエスト単位の利用記録を確認できます。

本番向けルーティング制御

モデル状態、チャネル健全性、再試行ポリシー、利用ログを使い、Gemini 3.1 Flash Lite を本番ワークフローの一部として運用できます。

ユースケース

Gemini 3.1 Flash Lite API で何を構築できるか

以下は、実際のプロダクトで Gemini 3.1 Flash Lite が適する代表的なワークフローです。同じ入力を Playground で試し、関連モデルと結果を比較して、品質、レイテンシ、予算に合うルートを選択してください。

01

カスタマーサポート支援

Gemini 3.1 Flash Lite で問い合わせ分類、回答下書き、セルフサービス案内、多言語対話を行います。検索とポリシーチェックを組み合わせ、最新情報に基づく回答にします。

Playground で Gemini 3.1 Flash Lite を試す
カスタマーサポート支援 における Gemini 3.1 Flash Lite API の利用例
Gemini 3.1 Flash Lite を使ったカスタマーサポート支援。

02

分類と構造化抽出

Gemini 3.1 Flash Lite でメッセージや文書をラベル、フィールド、JSON に変換します。厳格な出力スキーマを定義し、自動処理前に結果を検証します。

Playground で Gemini 3.1 Flash Lite を試す
分類と構造化抽出 における Gemini 3.1 Flash Lite API の利用例
Gemini 3.1 Flash Lite を使った分類と構造化抽出。

03

多言語アシスタント

Gemini 3.1 Flash Lite で複数言語を理解して応答するアシスタントを構築します。実際の会話で用語、トーン、地域形式、ポリシー動作を検証します。

Playground で Gemini 3.1 Flash Lite を試す
多言語アシスタント における Gemini 3.1 Flash Lite API の利用例
Gemini 3.1 Flash Lite を使った多言語アシスタント。

導入

Gemini 3.1 Flash Lite API の導入方法

Playground のテストから認証済み本番リクエストまでを 3 ステップで進められます。モデル ID、リクエスト形式、料金、レスポンス例を一か所で確認できます。 入力範囲を制御し、観測可能なタスク状態と明確なエスカレーションまたはフォールバック経路を備えて導入します。

リクエストから出力までの Gemini 3.1 Flash Lite API 統合
API リクエストから結果まで Gemini 3.1 Flash Lite を接続する流れ。
  1. 01

    API キーを作成

    APIAny にログインしてプロジェクトキーを作成し、アプリに必要なモデル範囲と予算だけを設定します。

  2. 02

    Gemini 3.1 Flash Lite リクエストを送信

    このページの例をコピーし、model フィールドを選択した Gemini 3.1 Flash Lite バージョンに設定して、記載の APIAny エンドポイントへ送信します。

  3. 03

    監視と改善

    状態、レイテンシ、クレジット、返却された利用量を追跡します。本番トラフィックを移す前に、代表的な入力でバージョンや関連モデルを比較します。

主要機能

Gemini 3.1 Flash Lite API の主な特徴

Gemini 3.1 Flash Lite を評価するときに重要な入力、出力、ワークフロー特性を整理しています。利用可能なパラメーターは、このページの最新 API Reference を確認してください。

Gemini 3.1 Flash Lite の機能と技術ワークフロー
Gemini 3.1 Flash Lite の各機能が連携する仕組み。

/01

低レイテンシ実行

インタラクティブ体験、短い反復、応答時間が重要な処理には高速な Gemini 3.1 Flash Lite ルートを使います。

/02

コスト効率の高い拡張

リアルタイム料金とリクエスト別利用記録を使い、支出を管理しながら Gemini 3.1 Flash Lite の処理量を増やせます。

/03

長いコンテキスト処理

大きなコンテキストでコード、文書、履歴、複雑な指示を処理しつつ、トークンコストを監視します。

/04

マルチモーダル理解

対応するテキストと画像を組み合わせ、Gemini 3.1 Flash Lite が同じワークフローで複数形式を扱えるようにします。

/05

複雑な推論

Gemini 3.1 Flash Lite で多段階の問題を分解し、選択肢を比較し、レビュー可能な構造化結論を作ります。

/06

ストリーミング応答

対応する Gemini 3.1 Flash Lite のテキストを逐次表示し、対話型アシスタントや長い生成に利用します。

出典Google 公式ドキュメント

提供元Google

確認日2026-07-20

FAQ

Gemini 3.1 Flash Lite API のよくある質問

Gemini 3.1 Flash Lite の機能、ユースケース、導入、バージョン選択に関する回答です。

Gemini 3.1 Flash Lite API とは何ですか?

Google Gemini 3.1 Flash Lite は 2.5 世代より推論性能を強化しつつ経済性も維持したモデルで、速度と品質のバランスに優れています。軽量なタスクの高頻度呼び出しやバッチ処理、簡易エージェント用途に適しています。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。 APIAny では、認証付き API としてこのモデルを呼び出し、料金、状態、リクエスト例、Playground を同じページで確認できます。

Gemini 3.1 Flash Lite API で何を作れますか?

Gemini 3.1 Flash Lite の代表的な用途は カスタマーサポート支援, 分類と構造化抽出, 多言語アシスタント です。適合性は、入力形式、出力品質、レイテンシ、コスト要件によって決まります。

APIAny から Gemini 3.1 Flash Lite を呼び出す方法は?

APIAny キーを作成し、このページのエンドポイントを使い、model フィールドに選択した Gemini 3.1 Flash Lite バージョンを設定します。コードへ組み込む前に Playground で動作するペイロードを作れます。

Gemini 3.1 Flash Lite のバージョンはどう選びますか?

料金、対応パラメーター、低レイテンシ実行, コスト効率の高い拡張, 長いコンテキスト処理 などの機能を比較してください。本番を想定した入力を試してから標準ルートを決めることを推奨します。

API 説明

標準 REST API からこのモデルを呼び出せます。API Key で認証した後、下のエンドポイントを選ぶとパラメータと例を確認できます。

認証

すべてのリクエストで Authorization ヘッダーに Bearer トークンを含める必要があります。コンソールで API Key を作成してください。

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
POSThttps://apiany.ai/v1/chat/completions

リクエストパラメータ

パラメータタイプ必須説明
model文字列必須呼び出すモデル識別子。このモデルの ID を使用します。
messages配列必須OpenAI チャット形式のメッセージ履歴(role + content)。
streamブール値任意true の場合、レスポンスは SSE ストリームとして返されます。

リクエスト例

curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.1-flash-lite",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the following text in three concise bullet points:"
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 1024
}'

レスポンス例

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gemini-3.1-flash-lite",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 30
  }
}

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