01
調査と複雑な推論
Gemini 3.1 Pro で難しい問題を分解し、根拠を比較し、意思決定向けの分析を作ります。事実、仮定、提案を区別させると検証しやすくなります。
Playground で Gemini 3.1 Pro を試す

モデル:
Sampling temperature. Lower is more deterministic.
Optional reasoning effort. Leave unset to use the model default. Higher effort can use more tokens and time.
USD 見積 $0.008-$0.016:最大チャージパックは $1 = 2,000 クレジットで換算。スターターパックは $1 = 1,000 クレジットで換算。

履歴
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入力
≈ $0.0013-$0.0025
出力
≈ $0.0075-$0.015
キャッシュ読み取り
≈ $0.0006-$0.0013
コンテキスト
最大出力
認証
すべてのリクエストで Authorization ヘッダーに Bearer トークンを含める必要があります。コンソールで API Key を作成してください。
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYhttps://apiany.ai/v1/chat/completionsリクエストパラメータ
| パラメータ | タイプ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
model | 文字列 | 必須 | 呼び出すモデル識別子。このモデルの ID を使用します。 |
messages | 配列 | 必須 | OpenAI チャット形式のメッセージ履歴(role + content)。 |
stream | ブール値 | 任意 | true の場合、レスポンスは SSE ストリームとして返されます。 |
リクエスト例
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the following text in three concise bullet points:"
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 1024
}'レスポンス例
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "gemini-3.1-pro",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}モデル概要
Google Gemini 3.1 Pro は Gemini シリーズの旗艦マルチモーダルモデルで、高度な複雑推論と長文コンテキスト処理能力を備え、画像とテキストの混在入力に対応します。要求水準の高い本番アプリケーション開発に適しています。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。
標準ルートを決める前に、推論の深さ、ワークフローへの適合性、本番運用の制約からモデルを評価します。
Gemini 3.1 Pro は APIAny 上で文書化された 1 つの API 面として利用できます。ライブ料金、ステータス、リクエスト例、Playground を同一ページで確認できます。ここで評価し、認証、利用記録、本番ルーティングも同じプラットフォームに置けます。
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出典
以下の引用は、APIAny が実装の根拠とする公式 API ドキュメントからです。
The Gemini API provides access to Google's most capable generative AI models.
The Chat Completions API endpoint will generate a model response from a list of messages comprising a conversation.
ユースケース
Gemini 3.1 Pro API は、このモデルの出力が必要なプロダクトワークフローに使います。Playground で同じ入力を試し、関連モデルと比較し、品質、レイテンシ、予算に合うルートを選んでください。
01
Gemini 3.1 Pro で難しい問題を分解し、根拠を比較し、意思決定向けの分析を作ります。事実、仮定、提案を区別させると検証しやすくなります。
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02
Gemini 3.1 Pro を契約書、レポート、研究資料、大規模技術文書に適用します。構造化プロンプトで根拠を抽出し、節を比較し、検証可能な要約を作れます。
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APIAny の利点
APIAny 上の Gemini 3.1 Pro は、1 つのキー、ライブ価格、ステータス、利用記録を持つ本番ルートであり、プロバイダーごとの別連携は不要です。

APIAny キーと明確なリクエスト形式で Gemini 3.1 Pro を呼び出します。上流ルートやモデル版が変わっても、アプリ側の連携を安定させられます。
Gemini 3.1 Pro の最新料金ルールを確認し、Playground でクレジットを見積もり、完了後にリクエスト単位の利用記録を確認できます。
モデル状態、チャネル健全性、再試行ポリシー、利用ログを使い、Gemini 3.1 Pro を本番ワークフローの一部として運用できます。
主要機能
Gemini 3.1 Pro API の機能は、評価時に重要な入力、出力、ワークフロー特性です。利用可能なパラメーターはこのページのライブ API Reference を確認してください。

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Gemini 3.1 Pro で多段階の問題を分解し、選択肢を比較し、レビュー可能な構造化結論を作ります。
/02
対応するテキストと画像を組み合わせ、Gemini 3.1 Pro が同じワークフローで複数形式を扱えるようにします。
/03
大きなコンテキストでコード、文書、履歴、複雑な指示を処理しつつ、トークンコストを監視します。
/04
Gemini 3.1 Pro を実装、デバッグ、リファクタリング、リポジトリ探索、技術説明に使い、テストで検証します。
/05
Gemini 3.1 Pro がツール呼び出しを準備・選択し、アプリが権限、引数、操作記録を管理します。
/06
対応する Gemini 3.1 Pro のテキストを逐次表示し、対話型アシスタントや長い生成に利用します。
導入
Gemini 3.1 Pro API の統合は、Playground テストから認証済み本番リクエストまでの 3 ステップです。モデル ID、スキーマ、料金、レスポンス例を一か所で確認できます。 代表的なプロンプトから始め、明確な品質確認とフォールバックを備えた観測可能な本番トラフィックへ移行します。

APIAny にログインしてプロジェクトキーを作成し、アプリに必要なモデル範囲と予算だけを設定します。
このページの例をコピーし、model フィールドを選択した Gemini 3.1 Pro バージョンに設定して、記載の APIAny エンドポイントへ送信します。
状態、レイテンシ、クレジット、返却された利用量を追跡します。本番トラフィックを移す前に、代表的な入力でバージョンや関連モデルを比較します。
FAQ
Gemini 3.1 Pro の機能、ユースケース、導入、バージョン選択に関する回答です。
Google Gemini 3.1 Pro は Gemini シリーズの旗艦マルチモーダルモデルで、高度な複雑推論と長文コンテキスト処理能力を備え、画像とテキストの混在入力に対応します。要求水準の高い本番アプリケーション開発に適しています。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。 APIAny では、認証付き API としてこのモデルを呼び出し、料金、状態、リクエスト例、Playground を同じページで確認できます。
Gemini 3.1 Pro の代表的な用途は 調査と複雑な推論, 長文ドキュメント分析, コーディングエージェントと開発 です。適合性は、入力形式、出力品質、レイテンシ、コスト要件によって決まります。
APIAny キーを作成し、このページのエンドポイントを使い、model フィールドに選択した Gemini 3.1 Pro バージョンを設定します。コードへ組み込む前に Playground で動作するペイロードを作れます。
03
Gemini 3.1 Pro をリポジトリ分析、実装計画、コード生成、レビュー、ツール連携に利用します。制約を明確にし、チームのテストで変更を検証してください。
Playground で Gemini 3.1 Pro を試す
料金、対応パラメーター、複雑な推論, マルチモーダル理解, 長いコンテキスト処理 などの機能を比較してください。本番を想定した入力を試してから標準ルートを決めることを推奨します。
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