01
コーディングエージェントと開発
GLM-5.2 をリポジトリ分析、実装計画、コード生成、レビュー、ツール連携に利用します。制約を明確にし、チームのテストで変更を検証してください。
Playground で GLM-5.2 を試す
Text Generation
GLM
GLM-5.2 API
Zhipu（智譜）GLM-5.2 は次世代の中英バイリンガル大規模言語モデルで、汎用対話、コード生成、エージェントタスクの実行に対応します。中国語文脈での推論とツール呼び出しに強みがあり、幅広い業務用途に活用できます。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。
24時間ステータス監視
直近24時間の成功率: 0%
モデル：
料金： 3.75 credits per 1K input tokens · ≈ $0.0019-$0.0037 · 12.5 credits per 1K output tokens · ≈ $0.0063-$0.0125高い安定性と、APIAny プラットフォーム上の詳細な使用履歴を提供します。
glm-5.2
56（推奨：2,000）
USD 見積 $0.0025-$0.005：最大チャージパックは $1 = 2,000 クレジットで換算。スターターパックは $1 = 1,000 クレジットで換算。
プレビュー
実行中のタスクはありませんLLM結果プレビュー
履歴
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入力
3.75 クレジット/1K
≈ $0.0019-$0.0037
出力
12.5 クレジット/1K
≈ $0.0063-$0.0125
キャッシュ読み取り
0.75 クレジット/1K
≈ $0.0004-$0.0008
コンテキスト
-
最大出力
-
料金
モデル ID
タイプ
課金項目
料金
glm-5.2
テキスト生成
入力 token
3.75 クレジット 1K 入力 token ごと · ≈ $0.0019-$0.0037
glm-5.2
テキスト生成
キャッシュ読み取り token
0.75 クレジット 1K キャッシュ入力 token ごと · ≈ $0.0004-$0.0008
glm-5.2
テキスト生成
出力 token
12.5 クレジット 1K 出力 token ごと · ≈ $0.0063-$0.0125
glm-5.2
テキスト生成
最低利用料
3.75 クレジット 最低 · ≈ $0.0019-$0.0037
モデル IDglm-5.2
タイプテキスト生成
課金項目入力 token
料金3.75 クレジット 1K 入力 token ごと · ≈ $0.0019-$0.0037
モデル IDglm-5.2
タイプテキスト生成
課金項目キャッシュ読み取り token
料金0.75 クレジット 1K キャッシュ入力 token ごと · ≈ $0.0004-$0.0008
モデル IDglm-5.2
タイプテキスト生成
課金項目出力 token
料金12.5 クレジット 1K 出力 token ごと · ≈ $0.0063-$0.0125
モデル IDglm-5.2
タイプテキスト生成
課金項目最低利用料
料金3.75 クレジット 最低 · ≈ $0.0019-$0.0037
モデル概要
GLM-5.2 API とは？
Zhipu（智譜）GLM-5.2 は次世代の中英バイリンガル大規模言語モデルで、汎用対話、コード生成、エージェントタスクの実行に対応します。中国語文脈での推論とツール呼び出しに強みがあり、幅広い業務用途に活用できます。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。
標準ルートを決める前に、推論の深さ、ワークフローへの適合性、本番運用の制約からモデルを評価します。
APIAny は GLM-5.2 をドキュメント付き API として提供し、リアルタイム料金、モデル状態、リクエスト例、Playground を同じページにまとめています。モデルを評価した後も、認証、利用記録、本番ルーティングを一つのプラットフォームで管理できます。
Playground で GLM-5.2 を試す
ユースケース
GLM-5.2 API で何を構築できるか
以下は、実際のプロダクトで GLM-5.2 が適する代表的なワークフローです。同じ入力を Playground で試し、関連モデルと結果を比較して、品質、レイテンシ、予算に合うルートを選択してください。
02
多言語アシスタント
GLM-5.2 で複数言語を理解して応答するアシスタントを構築します。実際の会話で用語、トーン、地域形式、ポリシー動作を検証します。
Playground で GLM-5.2 を試す
03
ツール連携ワークフロー自動化
GLM-5.2 でタスク分類、ツール選択、構造化引数の準備、結果要約を行います。権限とアクション検証はアプリ側で管理します。
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APIAny の利点
APIAny 経由で GLM-5.2 を使う理由
APIAny はモデルアクセスと本番運用に必要な制御を統合し、プロバイダーごとに別の連携を維持する負担を減らします。
安定した一つの API
APIAny キーと明確なリクエスト形式で GLM-5.2 を呼び出します。上流ルートやモデル版が変わっても、アプリ側の連携を安定させられます。
透明な利用量と料金
GLM-5.2 の最新料金ルールを確認し、Playground でクレジットを見積もり、完了後にリクエスト単位の利用記録を確認できます。
本番向けルーティング制御
モデル状態、チャネル健全性、再試行ポリシー、利用ログを使い、GLM-5.2 を本番ワークフローの一部として運用できます。
主要機能
GLM-5.2 API の主な特徴
GLM-5.2 を評価するときに重要な入力、出力、ワークフロー特性を整理しています。利用可能なパラメーターは、このページの最新 API Reference を確認してください。
/01
複雑な推論
GLM-5.2 で多段階の問題を分解し、選択肢を比較し、レビュー可能な構造化結論を作ります。
/02
コード生成と分析
GLM-5.2 を実装、デバッグ、リファクタリング、リポジトリ探索、技術説明に使い、テストで検証します。
/03
中国語・英語ワークフロー
GLM-5.2 で中国語と英語をまたぐ理解、生成、コーディング、エージェント処理を行います。
/04
ツール・エージェント連携
GLM-5.2 がツール呼び出しを準備・選択し、アプリが権限、引数、操作記録を管理します。
/05
ストリーミング応答
対応する GLM-5.2 のテキストを逐次表示し、対話型アシスタントや長い生成に利用します。
導入
GLM-5.2 API の導入方法
Playground のテストから認証済み本番リクエストまでを 3 ステップで進められます。モデル ID、リクエスト形式、料金、レスポンス例を一か所で確認できます。 代表的なプロンプトから始め、明確な品質確認とフォールバックを備えた観測可能な本番トラフィックへ移行します。
- 01
API キーを作成
APIAny にログインしてプロジェクトキーを作成し、アプリに必要なモデル範囲と予算だけを設定します。
- 02
GLM-5.2 リクエストを送信
このページの例をコピーし、model フィールドを選択した GLM-5.2 バージョンに設定して、記載の APIAny エンドポイントへ送信します。
- 03
監視と改善
状態、レイテンシ、クレジット、返却された利用量を追跡します。本番トラフィックを移す前に、代表的な入力でバージョンや関連モデルを比較します。
FAQ
GLM-5.2 API のよくある質問
GLM-5.2 の機能、ユースケース、導入、バージョン選択に関する回答です。
GLM-5.2 API とは何ですか？
Zhipu（智譜）GLM-5.2 は次世代の中英バイリンガル大規模言語モデルで、汎用対話、コード生成、エージェントタスクの実行に対応します。中国語文脈での推論とツール呼び出しに強みがあり、幅広い業務用途に活用できます。APIAny の OpenAI 互換 API から直接呼び出せます。 APIAny では、認証付き API としてこのモデルを呼び出し、料金、状態、リクエスト例、Playground を同じページで確認できます。
GLM-5.2 API で何を作れますか？
GLM-5.2 の代表的な用途は コーディングエージェントと開発, 多言語アシスタント, ツール連携ワークフロー自動化 です。適合性は、入力形式、出力品質、レイテンシ、コスト要件によって決まります。
APIAny から GLM-5.2 を呼び出す方法は？
APIAny キーを作成し、このページのエンドポイントを使い、model フィールドに選択した GLM-5.2 バージョンを設定します。コードへ組み込む前に Playground で動作するペイロードを作れます。
GLM-5.2 のバージョンはどう選びますか？
料金、対応パラメーター、複雑な推論, コード生成と分析, 中国語・英語ワークフロー などの機能を比較してください。本番を想定した入力を試してから標準ルートを決めることを推奨します。
API 説明
標準 REST API からこのモデルを呼び出せます。API Key で認証した後、下のエンドポイントを選ぶとパラメータと例を確認できます。
認証
すべてのリクエストで Authorization ヘッダーに Bearer トークンを含める必要があります。コンソールで API Key を作成してください。
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYPOST
https://apiany.ai/v1/chat/completionsリクエストパラメータ
| パラメータ | タイプ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
model | 文字列 | 必須 | 呼び出すモデル識別子。このモデルの ID を使用します。 |
messages | 配列 | 必須 | OpenAI チャット形式のメッセージ履歴（role + content）。 |
stream | ブール値 | 任意 | true の場合、レスポンスは SSE ストリームとして返されます。 |
リクエスト例
curl "https://apiany.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "APIAny のマルチチャネルモデル集約機能を3文で紹介し、本番環境に向いた利用アドバイスを1つ挙げてください。"
}
],
"temperature": 0.2,
"max_tokens": 400
}'レスポンス例
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "glm-5.2",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Hello! How can I help?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"completion_tokens": 18,
"total_tokens": 30
}
}
